Система удобной для пользователя может помочь разработчикам создать более эффективное моделирование и модели искусственного интеллекта | MIT News
Модели искусственного интеллекта нейронной сети, используемые в таких приложениях, как медицинская обработка изображений и распознавание речи, выполняют операции на чрезвычайно сложных структурах данных, которые требуют огромного количества вычислений для обработки. Это одна из причин, по которой модели глубокого обучения потребляют столько энергии. Чтобы повысить эффективность моделей искусственного интеллекта, исследователи MIT создали автоматизированную систему, которая позволяет … Read more