LLM Обучение

Исследователи обнаружили недостаток, который делает программы LLM менее надежными | Новости Массачусетского технологического института

by

Согласно исследованию MIT, большие языковые модели (LLM) иногда усваивают неправильные уроки. Вместо того, чтобы отвечать на запрос, основанный на знании предметной области, LLM может ответить, используя грамматические шаблоны, которые он узнал во время обучения. Это может привести к неожиданному сбою модели при развертывании для новых задач. Исследователи обнаружили, что модели могут ошибочно связывать определенные шаблоны … Read more

Почему качество данных не подлежит обсуждению для обучения LLM

by

Айдин Герингх, технический специалист по предварительному продажу в Info.blueprint. Большая языковая модель (LLM), независимо от ее неотъемлемой архитектурной изощренности, такая же блестящая, как информация, которую она питается. Предприятия, желающие воспользоваться потенциалом LLM, должны понимать важную роль качества данных. LLM учится на данных, которые даны. Этот репозиторий (или «корпус») охватывает все, от библиотек до академических статей, … Read more