MLX становится открытым исходным кодом, продвигая использование процессоров Apple

Apple Silicon теперь более жизнеспособен в качестве устройства для обработки чисел с помощью машинного обучения. Компания открывает исходные коды своей среды машинного обучения MLX. Первые цифры указывают на двузначный прирост эффективности и скорости. Энергия, необходимая для работы сверхбыстрых чипов на базе ARM, которые обеспечивают работу новейшего оборудования Apple для настольных компьютеров и ноутбуков, составляет лишь … Read more

Apple открывает исходный код Apple Silicon-Optimized Machine Learning Framework MLX

MLX от Apple сочетает в себе знакомые API, преобразования компонуемых функций и ленивые вычисления для создания среды машинного обучения, вдохновленной NumPy и PyTorch, оптимизированной для Apple Silicon. Платформа, реализованная на Python и C++, призвана предоставить удобное и эффективное решение для обучения и развертывания моделей машинного обучения на Apple Silicon. По словам Apple, MLX разработан исследователями … Read more