Telemetrydeck – Медицинские стартапы в Германии

Telemetrydeck решает проблему защиты данных для приложений в сфере здравоохранения — отслеживая пользователей, но не обрабатывая личные данные. В результате решение не подпадает под действие GDPR. Приложения для здравоохранения экономят много юридических или технических затрат. Лиза Фигас дает ответы:

Какова мотивация вашего решения?

Для нас важно, чтобы данные пациентов и личная информация не передавались третьим лицам без необходимости. К сожалению, в настоящее время многие поставщики приложений используют аналитические решения поставщиков, которые передают личные данные в США. Эти данные попадают в базы данных и объединяются с информацией из других источников (приложений, веб-сайтов). На основе этой информации разыгрывается «соответствующая» персональная реклама. Это означает, что люди, которые ввели положительный тест на беременность в своем приложении для отслеживания цикла, будут получать рекламу детских товаров. Мы не можем предотвратить это полностью, но мы даем поставщикам приложений возможность использовать решение для анализа, которое не обрабатывает персональные данные и не передает информацию третьим лицам. И это именно то, что представляет собой TelemetryDeck.

Как вы внедрили эту аналитику?

Идентификатор назначает отдельные точки данных определенным устройствам. Нашим клиентам важно знать, какие пути кликов пользователи используют в приложении, как часто кто-то возвращается и какие действия привели к покупке или подписке. Однако мы не прослеживаем все эти точки данных до физического лица, а только до строки символов. Эта строка символов создается с использованием методов хэширования и соления и представляет собой стандартизированный метод анонимизации данных.

Какова ваша бизнес-модель и как вы относитесь к реализации?

TelemetryDeck был запущен в 2020 году, и сейчас у него более 1000 клиентов со всего мира. У нас есть те же возможности и функции, что и у провайдеров, которые до сих пор доминировали на рынке. Кроме того, в настоящее время мы находимся на этапе внедрения нашего советника. Здесь мы даем поддерживаемые ИИ рекомендации по улучшению приложения и тем самым облегчаем провайдерам принятие решений в области разработки продукта. Мы завершили наш первый раунд финансирования в сентябре 2022 года и к настоящему времени обработали более 1,6 млрд точек данных.