Tem собирает 75 миллионов долларов на переустройство рынков электроэнергии с помощью искусственного интеллекта

Туз ИИ дата-центры поднимают цены на электроэнергиюлондонский стартап Тем считает, что ИИ тоже сможет помочь решить эту проблему.

Tem создал механизм транзакций энергии, который использует искусственный интеллект для снижения цен по сравнению с другими трейдерами энергии. Компания заключила контракт с более чем 2600 бизнес-клиентами по всей Великобритании, пообещав, что покупка энергии у ее подразделения коммунальных услуг может сэкономить им до 30% на счетах за электроэнергию.

Недавно стартап закрыл серию B с превышением подписки на 75 миллионов долларов, возглавляемую Lightspeed Venture Partners с участием AlbionVC, Allianz, Atomico, Hitachi Ventures, Revent, Schroders Capital и Voyager Ventures, как стало известно >.

В результате раунда стоимость Tem превышает $300 млн, сообщил > источник, знакомый со сделкой. Стартап планирует использовать финансирование для расширения своей деятельности в Австралии и США, начиная с Техаса.

“Мы находимся в хорошем положении, когда мы как бы можем контролировать нашу собственную прибыльность. Так что я мог бы вообще не повышать зарплату и в некотором смысле иметь прекрасный, хороший бизнес”, – сказал > Джо Макдональд, соучредитель и генеральный директор Tem. “Ну, мы не такой бизнес. Мы знаем, чего хотим достичь как человек, который хочет выйти на биржу на протяжении многих лет”.

Tem — это классическая рыночная игра, в которой производители электроэнергии сопоставляются с потребителями. Компания намеренно начала с того, что сосредоточилась почти исключительно на производителях возобновляемой энергии и малом бизнесе, чтобы заполнить обе стороны реестра. «Чем более децентрализовано и более распределено, тем лучше для алгоритмов», — сказал Макдональд. «Но это работает вплоть до предприятий».

Среди клиентов компании — ритейлер быстрой моды Boohoo Group, компания по производству безалкогольных напитков Fever-Tree и футбольный клуб «Ньюкасл Юнайтед».

В настоящее время Тем управляет двумя разными предприятиями. Один из них, под названием Rosso, представляет собой механизм транзакций, который связывает поставщиков с покупателями. Здесь алгоритмы машинного обучения и LLM помогают прогнозировать спрос и предложение.

Цель Россо, по словам Макдональда, состоит в том, чтобы сократить расходы за счет устранения нескольких слоев, которые присутствуют на нынешних энергетических рынках. «В каждом из них есть разные команды, выполняющие разную работу, получающие разные уровни прибыли от бэк-офиса до трейдинга, от торговых отделов к другим торговым отделам и, возможно, в общей сложности пять-шесть посредников, которые позволяют потоку денег перемещаться с одной стороны на другую», — сказал он.

По его словам, благодаря искусственному интеллекту «теперь у вас есть возможность заменить людей, затраты на рабочую силу и разрозненные системы в одну единую транзакционную инфраструктуру». Цель состоит в том, чтобы приблизить цену, которую потребители платят за электроэнергию, к оптовой стоимости.

Другая часть Tem, называемая RED, представляет собой «нео-утилиту», созданную, чтобы доказать ценность Rosso.

«Когда мы только начинали, мы пытались продать нашу инфраструктуру энергетическим компаниям, но ничего не добились», — сказал он. RED в настоящее время является единственной коммунальной компанией, использующей Rosso, и Макдональд заявил, что ее рост подтолкнул компанию к тому, чтобы поставить ее в приоритет перед открытием Rosso для других.

Однако в какой-то момент Tem планирует разрешить использование других утилит.

«На самом деле не важно, насколько хорошо [RED] является; доля рынка не превысит 40%. И этого не должно быть, потому что это само по себе становится монополией. Поэтому я бы предпочел получить доступ ко всему потоку транзакций», — сказал Макдональд.

«В долгосрочной перспективе нас действительно не волнует, кому принадлежит потребитель, кому принадлежит генерация, пока используется наша инфраструктура», — сказал он. «Это просто инфраструктурная игра, такая же, как AWS или Stripe».