Алгоритмы хамелеонические. Как это делают эти рептилии, они замаскивают себя. Они корректируют свои формы, чтобы адаптироваться к миллионам пользователей и выживатьПолем Поля, как Банковское обнаружение мошенничества или системы рекомендаций Amazon и Netflix демонстрируют свою вечную эволюцию. Verónica Alvarez хорошо знает это. Обучение математики, родившейся в Зарагосе 27 лет назад, сделало эту адаптационную способность своей основной линией исследований. Его работа недавно была признана Награда молодых исследователей предоставлен Фондом BBVA в области компьютерных наук. И не для случайности. Его карьера является результатом многолетнего изучения данных и статистических моделей.
«Модели потребления трансформируются, и вкусы пользователей со временем различаются, вынуждая алгоритмы постоянно перенастроить», – объясняет из своего офиса в Вашингтоне (Соединенные Штаты) в видеорегистраторе с страной. Там он временно проживает, проведя свои постдокторские исследования в Массачусетском институте (MIT). Его цель – разработать алгоритмы Искусственный интеллект (ИИ) Они не только работают сегодня, но и учатся развиваться со временем. Не оставайтесь на месте. И это, как и хамелеоны, знают, как адаптироваться к окружающему миру.
Потому что, в конце концов, алгоритмы – все наборы инструкций, которые ИИ использует для обработки информации и принятия решений, – только так же хороши, как и их способность меняться с миром. И эта идея не новичок в Альваресе. Перед приземлением в Массачусетском технологическом институте и до 2024 года она была исследователем в Баскском центре прикладной математики в Бильбао. Там, вместе со своими коллегами Сантьяго Мазуэлясом и Хосе Антонио Лозано, они создали инструмент прогнозирования для спроса на электричество. Система, которая также учится из изменений в привычках использования, применяя то же самое Камалеоновое легкое Это сегодня направляет его исследование: адаптируйтесь, чтобы не оставаться позади.
«В конце концов, в ИИ вы используете различные методы математики», – говорит он. Этот аванс был основан на алгоритме, который не только служит предвидеть пики в электрической сетиПолем Он также может иметь другие приложения, такие как кибербезопасность и медицина.
ПроситьПолем Не могли бы вы объяснить, как относятся статистика, искусственный интеллект и математика в их повседневной работе?
ОтвечатьПолем ИА постоянно основана на математике и статистике. Сначала мы определяем проблему, например, как адаптироваться к изменениям во времени. Например, мы наблюдаем, как эти изменения происходят в реальной жизни, что то, что произошло вчера, влияет на большее, чем произошло несколько недель назад. Исходя из этого, мы используем статистические инструменты для моделирования этого поведения, ища алгоритмы для адаптации к наблюдаемым закономерностям и поведению человека.
Алгоритмы – это инструменты, которые помогают нам принимать решения или облегчить нашу работу, а не заменить себя.
П. Алгоритмы пытаются повторить поведение человека?
Р. Вот как это так. Люди учатся с течением времени. Мы используем наши знания, чтобы изучить новые вещи. Если вы хотите серию платформ потоковая передача Адаптируйтесь к своим текущим вкусам, алгоритмы используют ваши прошлые решения, чтобы рекомендовать что -то или получить лучшую версию.
П. А как насчет предубеждений в алгоритмах? Как вы их обращаетесь?
Р. В моем случае я работаю с алгоритмами общего характера или применяется к энергии, где нет очевидных предубеждений. Но в других областях, таких как алгоритмы, которые принимают решения о людях, предвзятость – проблема. Вот почему есть область под названием Справедливость в машинном обучениикоторый стремится уменьшить смещения, полученные из несправедливых или плохо обученных данных.
П. В настоящее время, в какой конкретной области применяются алгоритмы?
Р. Я нахожусь в лаборатории, которая работает в общении и местоположении для мобильных сетей. Я разрабатываю алгоритмы ИИ для поиска устройств, людей, электромобилей или роботов внутри помещений, таких как заводы, используя несколько сигналов, такие как Wi-FiПолем
Это область в постоянном развитии, но мы пытаемся улучшить ее. Я начал свой постдок в феврале. Мы работаем над этим, я надеюсь, что бумагаПолем
Я беспокоюсь о том, что неравенство между странами, которые могут получить доступ к ИИ, и теми, которые нет. Проще обращаться с информацией.
Verónica Alvarez, математика.
П. И данные, которые они используют, откуда они берутся?
Р. Существует много общественных репозиториев с анонимизированными данными, из разных областей, таких как рекомендации, обзоры фильмов и т. Д. Невозможно узнать, какой человек позади. Вы можете использовать эти данные для проверки алгоритмов. В целом, о конфиденциальности очень заботится. В Европе они рисуют законы Регулировать искусственный интеллект, который мне кажется хорошим, потому что вы должны это сделать.
П. Как вы думаете, существует неопределенность в будущем искусственного интеллекта?
Р. Да. Многие люди боятся, но я думаю, что это замечательный прогресс, если он хорошо используется. Конечно, вы должны иметь критическое мышление. Я беспокоюсь о том, что неравенство между странами, которые могут получить доступ к ИИ, и теми, которые нет. Легче манипулировать информацией.
Поэтому мы должны продолжать исследовать и гарантировать, что развитие является этичным, но не останавливая прогресс. Мы должны получить весь ваш потенциал.
П. На какие еще поля применяются?
Р. Я думаю, что это может значительно улучшить качество нашей жизни, от персонализированной медицины до самого повседневного. Появление CHATGPT было последним и облегчает повседневную работу, чтобы написать почта или ответьте на сообщение.
П. Теперь, когда это в США, каковы основные различия с типом исследований в Испании?
Р. Условия труда вполне улучшены для низкой заработной платы и очень коротких контрактов. После многих лет обучения трудно работать с этой нестабильностью. Многие уходят, потому что они не чувствуют себя ценными.
В принципе я буду здесь на пару лет. Тогда я хотел бы вернуться в Испанию. Я скучаю по еде, людям, изо дня в день.
2025-08-15 03:20:00
1755273963
#Verónica #Alvarez #Математика #Алгоритмы #это #инструменты #которые #помогают #нам #принимать #решения #они #не #приходят #чтобы #заменить #себя #Технология
Продолжение темы
