Ай-прорыв находит спасение жизни в повседневной работе крови

Исследовательская группа использовала передовую аналитику и машинное обучение, тип искусственного интеллекта, чтобы оценить, могут ли обычные анализы крови служить признаками раннего предупреждения для результатов пациентов с травмой спинного мозга.

По данным Всемирной организации здравоохранения, более 20 миллионов человек по всему миру пострадали от травм спинного мозга в 2019 году, с 930 000 новых случаев каждый год. Травматическое повреждение спинного мозга часто требует интенсивной терапии и характеризуется различными клиническими представлениями и траекториями выздоровления, усложняющим диагноз и прогноз, особенно в отделениях неотложной помощи и отделениями интенсивной терапии.

«Рутинные анализы крови могут предложить врачам важную и доступную информацию, чтобы помочь прогнозировать риск смерти, наличие травмы и насколько это тяжело», – сказал д -р Абель Торрес Эспин, профессор школы наук о здравоохранении Ватерлоо.

Исследователи отобрали данные в больнице от более чем 2600 пациентов в США, которые они использовали машинное обучение для анализа миллионов точек данных и обнаружения скрытых закономерностей при распространенных измерениях крови, таких как электролиты и иммунные клетки, взятые в течение первых трех недель после повреждения спинного мозга.

Они обнаружили, что эти паттерны могут помочь прогнозировать выздоровление и тяжесть травм, даже без ранних неврологических исследований, которые не всегда являются надежными, поскольку они зависят от чувствительности пациента.

«В то время как один биомаркер, измеренный в один момент времени, может иметь прогнозирующую силу, более широкая история заключается в нескольких биомаркерах и изменениях, которые они демонстрируют с течением времени», – сказал доктор Марзи Муссави Ризи, постдокторский ученый в лаборатории Торреса Эспина в Ватерлоо.

Модели, которые не полагаются на раннюю неврологическую оценку, были точными в прогнозировании смертности и тяжести травмы уже через один-три дня после поступления в больницу, по сравнению со стандартными неспецифическими показателями тяжести, которые часто выполняются в течение первого дня прибытия в интенсивную помощь.

Исследование также показало, что точность увеличивалась со временем по мере того, как стало доступно больше анализов крови. Хотя другие меры, такие как биомаркеры на основе МРТ и жидкость, также могут предоставить объективные данные, они не всегда легко доступны в медицинских условиях. Обычные анализы крови, с другой стороны, являются экономичными, простыми для получения и доступны в каждой больнице.

«Прогнозирование тяжести травм в первые дни клинически актуально для принятия решений, но это сложная задача только за только неврологической оценкой»,-сказал Торрес Эспин. «Мы показываем потенциал предсказать, является ли травма полной или неполной с обычными данными о крови на раннем этапе после травмы, и увеличение эффективности прогнозирования с течением времени.

«Эта основополагающая работа может открыть новые возможности в клинической практике, позволяя принимать более информированные решения о приоритетах лечения и распределении ресурсов в условиях интенсивной терапии для многих физических травм».

Исследование, моделирование траекторий рутинных анализов крови в качестве динамических биомаркеров для результатов при повреждении спинного мозга, было опубликовано в природе NPJ Цифровая медицина Журнал.