Алгоритмы тут ни при чем, мы увлечены токсичными дискуссиями в соцсетях.

AGI – Несмотря на глубокие изменения в платформенных технологиях, социальных условиях и, прежде всего, в алгоритмах, поведение людей в социальных сетях оставалось неизменным на протяжении последних 34 лет. Это результат новое исследование, опубликованное в журнале Nature исследователями из Центра науки о данных и сложности общества при факультете компьютерных наук Римского университета Сапиенца под руководством Уолтера Кваттрочокки.

Исследование было основано на данных, экстраполированных с различных платформ – Facebook, Reddit, Gab, Youtube и т. д., вплоть до менее недавнего USNET, насчитывающего более 500 миллионов комментариев. Путем сравнительного анализа самих данных были выявлены повторяющиеся закономерности взаимодействия между пользователями, и обнаружено, что они остаются постоянными, несмотря на большие изменения, произошедшие за эти годы. В частности, следует отметить, что стало ясно, что токсичные взаимодействия не влияют на вовлеченность пользователей, которые продолжают участвовать в беседах, даже если они стали сильно поляризованными. Более того, выяснилось, что каждый из нас склонен вносить свой вклад в токсичность, при этом отдельные люди или группы людей имеют незначительную значимость.

«Несмотря на разные платформы и их разные алгоритмы, а также разные социальные нормы, динамика токсичности всегда одинакова. И это касается самых разных тем онлайн-общения, что подтверждает универсальность этой закономерности. Более того, выясняется, что не существует такой вещи, как серийный ненавистник, и мы все более или менее одинаково отравляем себя по всем вопросам» (Уолтер Кваттрочокки).

«Опять же, — продолжает Кваттрочокки, — возникает, и что противоречит здравому смыслу, то, что перед лицом токсичного общения, в котором начинают появляться тяжелые комментарии, теоретически способные разрушить разговор, вместо этого разговоры не прекращаются, а продолжаются, демонстрируя, что социальная Медиа-экосистема обладает высокой устойчивостью к токсичности. Все элементы, которые в сочетании с сохраняющейся онлайн-поляризацией, которая, в свою очередь, глубоко связана с токсичностью языка, настолько, что является прогностическим фактором, заставляют нас представить, что последствия для результатов выборов в ближайшие месяцы во всем мире могут быть значительный. Именно поэтому в качестве Центра науки о данных мы создали обсерваторию для мониторинга хода предстоящих выборов на глобальном уровне – в Италии, США, Индии и т. д. – чтобы изучить закономерности связанных коммуникаций и понять, какая из динамик то, что выяснилось в нашем исследовании, повлияет на голосование».

Анализ также указывает на поляризацию как на важный фактор, способствующий этой токсичности, подчеркивая роль различных точек зрения в разжигании онлайн-разногласий. Однако наличие токсичного контента не препятствует участию пользователей, что указывает на сложную взаимосвязь между токсичностью и участием в онлайн-дискурсе.