Анализ ИИ приносит международную переоценку хода заболевания: электронное здравоохранение com

Новая модель описывает рассеянный склероз как континуум заболевания с динамическими этапами вместо подтипов

Воспаление как центральный курс болезни

Подход с актуальностью далеко за пределами РС

Публикация под руководством Университетской больницы Фрайбург в природе медицины

До сих пор рассеянный склероз (MS) считался заболеванием с различными подтипами, такими как «push -in» или «прогрессивный». Международное исследование, опубликованное в Nature Medicine 20 августа 2025 года под руководством Университетской больницы Фрейбурга и Оксфордского университета, согласно анализу когорты № MS (данные исследования из Novartis), радикально ставит под сомнение эту догматическую модель. Вместо фиксированного фенотипа заболевания модель на основе AI идентифицирует четыре центральных измерения состояния, которые намного лучше воспроизводят курс MS: физическая инвалидность, повреждение головного мозга, клиническая воспалительная и тихая воспалительная активность. Знание может быть диагнозом и лечением пациентов с РС: фундаментально изменение внутри, а также быть важными для других заболеваний.

«Наши данные ясно показывают, что MS не характеризуется различными подтипами, такими как THRUST -CAPER или прогрессивный MS, но является непрерывным процессом заболевания с определяемыми переходами состояния», -говорит проф. Доктор Хайнц Вендл, медицинский директор клиники по неврологии и неврофизиологии Университетской больницы Фрейбурга.

Результаты основаны на анализе более 8000 пациентов: внутри и более 35 000 записей МРТ из различных исследований (№ MS Cohort, Roche Ocrelizumab Cohort, MS Paths Kohorte).

Болезнь как динамическая система: новый вид на РС

Вероятностная модель описывает MS как последовательность условий («состояния») с конкретной вероятностью перехода. Ранее легкие состояния обычно проходят через воспалительные промежуточные фазы в продвинутые, необратимые стадии болезни. Примечательно: прямой переход на тяжелые стадии без предварительной воспалительной активности практически исключается – тихие воспаление без симптомов или срезы являются центральными факторами ухудшения.

Последствия для диагностики, терапии и одобрения

Во многих случаях предыдущая система классификации обеспечивает доступ к эффективным лекарствам, поскольку разрешения основаны на жестких подразделениях. Новая модель допускает индивидуальную оценку риска – независимо от диагностированного подтипа.

«Вместо того, чтобы классифицировать пациентов, мы должны количественно оценить их состояние и динамически продолжать», – сказал Вендл. Пациенты с активной, но клинической, клинической воспалительной активностью, решения ранней терапии требуют ранних решений на терапии, как впечатляюще показывает модель.

Модель с эффектом ширины – за пределами MS

Моделирование на основе состояний с методами искусственного интеллекта-это не просто научный прорыв в исследованиях РС. «Принцип является фундаментальным и новаторским – и он также может применяться ко многим другим заболеваниям, как в неврологии, так и за ее пределами», – говорит профессор доктор Лутц Хейн, декан медицинского факультета Университета Фрайбурга. Крайне важно, чтобы вы растворились из жестких, определенных категорий заболеваний и вместо этого полагаетесь на гибкие болезненные состояния на основе данных.

Следующие шаги: перевод в клинику и исследования

«В настоящее время важно перенести эти варианты индивидуальной оценки риска в клиническую практику и собирать проспективные данные», – подчеркивает профессор доктор Питер Берлит, генеральный секретарь немецкого общества неврологии. Модель уже была успешно проверена на внешних наборах данных и реальном мире в рамках исследования. Следующим шагом теперь является перенос в повседневную клиническую жизнь, например, для решения терапии или лучшего пациента: внутреннее образование. В перспективе динамическая классификация также может также изменить логику одобрения будущих методов лечения.

Больше информации

Оригинальное название публикации: реклассификация AI-привода программы рассеянного склероза
Два: 10.1038/S41591-024-03001-Z
Ссылка на исследование: https://www.nature.com/articles/S41591-025-03901-6

Источник: Великобритания Фрайбург