Анализ сигналов мозга для классификации различных типов депрессии.

Новый метод обнаружения тревожной и нетревожной депрессии с использованием обработки сигналов мозга был разработан инженерами-биомедиками из Университета Суррея.

Было показано, что результаты исследования были точными примерно на 91%, когда активность мозга пациентов контролировали с закрытыми глазами.

Хесам Шакух Алаи, ведущий автор исследования из Университета Суррея, сказал: «Пациенты с тревожной депрессией часто имеют более тяжелые симптомы и побочные эффекты с более высокой устойчивостью к лечению, чем пациенты с нетревожной депрессией. Вот почему это важно. чтобы отличить эти две когорты друг от друга».

«Мы надеемся, что эти идеи помогут медицинским работникам распознавать тревожную и нетревожную депрессию и соответственно лечить».

Тревожная депрессия — это когда у кого-то наблюдается сочетание тяжелых симптомов депрессии и тревоги. Крайне важно быстро диагностировать и лечить тревожную депрессию, чтобы смягчить негативное влияние этого состояния.

Исследовательская группа записала пятиминутную электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в покое у 15 пациентов с тревожной депрессией и у девяти пациентов с нетревожной депрессией при открытых и закрытых глазах.

Исследователи оценили электрическую активность 68 подкорковых областей с помощью метода нейровизуализации, называемого точной электромагнитной томографией головного мозга с низким разрешением (eLORETA), а поток информации в областях мозга измеряли с помощью направленной меры связи. Полученная сеть мозга пациентов с тревожной депрессией и нетревожной депрессией затем была классифицирована с помощью машинного обучения.

Результаты показали, что пациенты с тревожной депрессией транслируют более сильную связь в правом полушарии, при этом точность значительно улучшается при закрытых глазах.

Исследование было опубликовано Обработка и управление биомедицинскими сигналами.