Предыстория и цели
Около 30% больных раком легких доступны для таргетной терапии или иммунотерапии на основе существующих критериев. В этом исследовании был представлен новый анализ экспрессии кластеров генов с целью потенциально расширить лечение большего числа пациентов на основе предложенных критериев.
Методы
Выбранные наборы данных по экспрессии генов были загружены, нормализованы и проанализированы. На основе рабочей характеристики приемника была построена одномерная модель прогнозирования рецидивов, для которой было определено оптимальное пороговое значение для установления статуса аномалии, называемое индексом экспрессии кластера генов (GCEI). Риски рецидива и выживания были рассчитаны и сравнены между двумя подгруппами, индексированными GCEI. Кроме того, был также введен комбинаторный GCEI, и его производительность была проанализирована для комбинированных статусов нескольких кластеров.
Полученные результаты
Риски рецидивов у подгрупп пациентов с аномально выраженными кластерами с ГКЭИ = 1 были значительно выше, чем в соответствующей нормальной подгруппе с ИГЭИ = 0. Более высокие риски варьировались от 120 до 300% от соответствующей группы более низкого риска.
Выводы
Индекс экспрессии кластера генов можно использовать для классификации рака легких с совершенно разными рисками рецидива, при этом риск рецидива (процент) в группе пациентов с индексом 1 обычно на 20–200% выше, чем в группе с индексом 0. Мы ожидаем, что чем выше Группа риска с индексом 1 также может подходить для соответствующей таргетной терапии или иммунотерапии. Следовательно, его можно использовать для определения таргетной терапии или иммунотерапии, когда обычные сопутствующие тесты не дают рекомендаций. Тем не менее, это должно быть подтверждено клиническими испытаниями, прежде чем применяться в клинической практике.
Источник:
Ссылка на журнал:
Рао, А. (2024). Индекс экспрессии кластера генов и потенциальные показания для таргетной терапии и иммунотерапии рака легких. Скрининг и профилактика рака/Скрининг и профилактика рака. doi.org/10.14218/csp.2023.00034.
2024-05-23 19:20:00
1716492784
#Анализ #экспрессии #кластеров #генов #для #персонализированной #терапии #рака #легких
