Дизайн исследования и участники
Национальное обследование в области здравоохранения и питания (NHANES), которое контролируется Центрами по контролю и профилактике заболеваний, использует стратифицированный, многоступенчатый, вероятностный метод для репрезентативного обследования гражданских лиц США. Этот опрос оценивает их состояние здоровья и питания посредством интервью с домашними хозяйствами, физических экзаменов в мобильных экзаменационных центрах и лабораторных тестов, выполняемых сертифицированными медицинскими работниками. Все процедуры проводились в соответствии с Принципами Хельсинки, и протокол был рассмотрен и одобрен Советом по рассмотрению этики статистики здравоохранения NHANES, с письменным согласием, полученным от всех участников.
Наше исследование проанализировало данные из пяти 2 -го года циклов NHANES с 2007 по 2016 год, сосредоточившись на потреблении кофе (общее количество, кофеиновые и кофеины) и уровни SαKL. Мы включили 50 588 участников из этих циклов, ограничив наш анализ теми, кто в возрасте 40 – 79, которые согласились позволить их избыточной сыворотке для будущих исследований. Первоначально 19 344 участника имели право; Однако были сделаны исключения для отсутствия данных α-Клото (n = 5580), неполных данных о потреблении кофе (n = 804), беременности (n = 8), рака (n = 1536) и других пропущенных ковариат, таких как демографические и поведенческие факторы или историю заболевания (n = 1531). Дополнительные исключения были сделаны для женщин с общим энергопотреблением менее 500 или более 5000 ккал/день (n = 53) и мужчин с менее чем 500 или более 8000 ккал/день (n = 21), что привело к окончательной выборке из 9 811 участников.
Оценки воздействия
Мы оценили общее потребление кофе – дизагрегировано в сорта с кофеином и кофеином – и количественно определяли диетические кофеина, используя базу данных пищевых продуктов и питательных веществ для диетических исследований, которые были разработаны Министерством сельского хозяйства США, специально предназначенные для исследования питания. Эта база данных содержит подробную информацию о составе питательных веществ для широкого спектра пищевых продуктов и часто используется при анализе данных обследования NHANES. Из 24-часовых интервью с отзывами в рационе мы извлекли данные об общем кофе, кофе с кофеином и потреблением кофе кофеина, используя информацию, сообщаемую в первый день, чтобы максимизировать включение диетических данных. Потребление кофе было точно рассчитано с использованием продовольственных кодов, помеченных 921. В нашем исследовании основной переменной воздействия было ежедневное общее потребление кофе (г/день), а вторичным было кофеиновое и кофе -потребление кофеина (г/день).
Результаты
По данным руководства по процедурам лабораторных/медицинских технологий NHANES/Medical Technologists [17]Уровни SαKL были проанализированы с использованием образцов, собранных для циклов NHANES с 2007 по 2016 год и обработаны в период с 2019 по 2020 год. Эти образцы поддерживались на уровне 80 ° C и оценивали с помощью комплекта иммуносорбента, связанного с ферментами, от IBL International, Japan. Каждый образец был протестирован дважды, чтобы обеспечить точность, и использовалось среднее из этих двух измерений. Чувствительность комплекта составила 6,0 пг/мл. В среднем уровни SαKL составляли 698,0 пг/мл, с диапазоном от 285,8 до 1638,6 пг/мл [18]Полем
Оценка ковариат
Мы рассмотрели множество потенциальных факторов, касающихся нашего анализа, включая расу/этническую принадлежность (классифицированную как мексиканско-американские, другие латиноамериканские, неиспаноязычные белые, неиспаноязычные черные и другие), индекс массы тела (ИМТ) (категория как нормальный: <25 кг/м2, избыточный вес: от 25 до 30 кг, с псевдоним (PRESE: ≥ 30 кг/м2). 1.30, 1,30 - 2,99 и ≥ 3,00) [19]Уровень образования (классифицируется как меньше, чем средняя школа, средняя школа или GED, выше средней школы) и статус курения (определяется как никогда: <100 сигарет в жизни, бывшие: ≥ 100 сигарет, но не курящие, ток: ≥ 100 сигарет во время курения в настоящее время). Потребление алкоголя было классифицировано на основе ранее опубликованных критериев [20] (категоризирован как никогда не пьющий, бывший пьющий, легкий пьющий, любитель тяжело). Общее потребление энергии было получено из 24-часового диетического отзыва. Уровни физической активности (PA) были классифицированы как неактивные, умеренные или энергичные. Гипертония была идентифицирована с помощью систолического значения артериального давления ≥ 140 мм рт. Ст., Диастолическое артериальное давление ≥ 90 мм рт. [21]Полем Комбинация диагностических критериев и истории пациентов определила ХОБЛ. Наличие сердечно-сосудистых заболеваний было идентифицировано на основе диагностированных врача.
Статистический анализ
Все статистические анализы были проведены с использованием программного обеспечения R (F Foundation; версия 4.3.2). Мы установили порог значимости при р <0,05. Чтобы приспособиться к отсутствию ответов и дифференциальной выборки опроса, мы использовали веса обследования NHANES в соответствии с предоставленными аналитическими руководящими принципами. Мы оценили базовые характеристики с использованием взвешенной линейной регрессии для непрерывных переменных и взвешенных тестов хи-квадрат для категориальных переменных. Результаты были представлены в виде чисел (взвешенные проценты) для категориальных данных и взвешенных средств ± стандартная ошибка (SE) для непрерывных данных. Наши многомерные модели линейной регрессии исследовали взаимосвязь между общим кофе, кофе -кофеином, потреблением кофе кофеина и уровнями SαKL. Анализ был структурирован в соответствии с руководящими принципами строба: модель 1 была скорректирована с учетом демографических факторов (возраст, пол и раса/этническая принадлежность); Модель 2 дополнительно включала все переменные (ИМТ, семейное положение, уровень образования, PIR, статус курения, потребление алкоголя, физическая активность, потребление энергии, EGFR, гипертония, сердечно -сосудистые заболевания и ХОБЛ). Для оценки нелинейных отношений мы использовали обобщенные аддитивные модели (GAM) и ограниченные кубические сплайны (RCS). Основываясь на кривой сглаживания, точка поворота была рассчитана с помощью рекурсивного алгоритма, за которым следовали модели линейной регрессии с двумя частями. Кроме того, анализы подгрупп были проведены для изучения различий в взаимосвязи между потреблением кофе и уровнями SαKL в разных демографиях, включая возраст (≥ 60 лет) и пол.
2025-07-30 09:01:00
1753867914
#Ассоциация #между #потреблением #кофе #уровнями #αклото #сыворотке #крови #взрослых #популяционное #исследование #BMC #Public #Health
Продолжение темы
