Взгляд Toolio на будущее планирования розничной торговли

Сегодня хранение и планирование запасов остается критической проблемой для модных ритейлеров.

По данным BoF и McKinsey & Co., только в 2023 году было произведено от 2,5 до 5 миллиардов единиц избыточных запасов, что составляет от 70 до 140 миллиардов долларов упущенной выгоды от продаж. Отчет «Состояние моды 2025».

В то же время дефицит товаров (когда у ритейлеров заканчиваются продукты или размеры, которые покупатели хотят купить) продолжает оказывать влияние на отрасль, при этом закупки неточных размеров приводят к тому, что в среднем 20 процентов потери в ежемесячной прибыли.

Планирование запасов долгое время рассматривалось как реактивная бэк-офисная операция, разрозненная между функциями мерчендайзинга, снабжения, логистики и снабжения. Но с игроки сверхбыстрой моды Сжимая скорость вывода продукта на рынок до 15 дней, ставки на правильное планирование и быструю адаптацию резко возросли.

Конкурентное преимущество больше заключается не в реагировании на спрос, а в его прогнозировании; Хотя когда-то планирование основывалось на инстинкте и ручном анализе данных в электронных таблицах, с тех пор оно перешло к подключенным системам, а теперь и к системам обучения, которые понимают контекст и действуют быстрее, чем люди могут реагировать.

Семьдесят пять процентов руководителей модной индустрии планируют расставить приоритеты инструменты планирования на основе данныхпризнавая, что трансформация с использованием технологий является обязательной в условиях растущего давления со стороны регулирующих органов. Экодизайн ЕС для регулирования экологически чистых продуктов запретит уничтожение непроданной продукции в 2026 году, что сделает точное планирование не просто конкурентным преимуществом, но и императивом соблюдения требований.

Облачная платформа мерчандайзинга Toolio помогает ритейлерам встретить этот момент с помощью технологии планирования на базе искусственного интеллекта, превращая эту функцию в стратегический рычаг роста.

Привязи Toolio агентный ИИ — новый инструмент искусственного интеллекта, который может выполнять многоэтапные задачи автономно от имени пользователя — для повышения точности прогнозирования розничной торговли. Вместо того, чтобы требовать от планировщиков ручной корректировки переменных, агентный искусственный интеллект Toolio заранее выявляет и учитывает отсутствие товара на складе, рекламные воздействия и другие аномалии, которые традиционные инструменты планирования часто пропускают, внося коррективы в прогнозы в режиме реального времени на протяжении всего процесса планирования.

Переход к планированию на основе искусственного интеллекта отражает более широкую трансформацию, происходящую в розничной торговле. Из нового Ральфа Лорена Инструмент для покупок на базе искусственного интеллекта «Спросите Ральфа» модным брендам, экспериментирующим с искусственным интеллектом модель рекламы или Кадровые операции с использованием искусственного интеллектатехнология меняет как взаимодействие с потребителями, так и закулисные операции.

Теперь BoF встречается с генеральным директором Toolio Эйтаном Даниялзаде, чтобы обсудить, как компания переосмысливает планирование розничной торговли как драйвер роста, роль агентного искусственного интеллекта в будущем мерчандайзинга и почему компания считает, что величайшая возможность заключается не в замене планировщиков, а в расширении их полномочий.

Почему традиционные системы планирования дали сбой и какие фундаментальные изменения необходимы?

Большинство традиционных решений планирования были созданы в конце 90-х и начале 2000-х годов и не могут учитывать скорость, сложность и гибкость, необходимые современной розничной торговле. Многие бренды и ритейлеры до сих пор используют устаревшие системы с интерфейсами с зеленым экраном.

После финансового кризиса 2008 года появилось новое поколение цифровых брендов с совершенно другими потребностями в планировании. Сейчас необходим переход к интегрированным, гибким и удобным платформам, которые объединяют все функции планирования в режиме реального времени. Мы создали Toolio, чтобы закрыть эти критические пробелы.

Изначально Toolio нашла отклик у таких брендов, как J.McLaughlin, Tommy John, Lulu + Georgia и Mackage, и этот импульс привел нас к более крупным корпоративным клиентам. Мы создали современное решение, которое сочетает оптимизацию и интеллект таким образом, чтобы оно было действительно полезным для людей, выполняющих работу.

Чем подход интегрированной платформы Toolio отличается от традиционных систем?

Мы фокусируемся на четырех вещах: простоте использования, гибкости, времени окупаемости и комплексном планировании. В основе Toolio лежит удобство использования, интерфейс напоминает таблицы Excel, которые уже знакомы планировщикам, но со встроенными изображениями, визуализациями, инструментами для совместной работы и искусственным интеллектом. Мы уделяем приоритетное внимание объяснительности, гарантируя, что планировщики смогут понимать, доверять и действовать на основе идей.

За пять лет мы осуществили более 100 внедрений. Поэтому вместо того, чтобы настраивать систему под каждого клиента, мы создали одну легко настраиваемую платформу, обеспечивающую гибкость. Это означает, что мы можем внедрять инновации быстрее и обслуживать всех, от розничных продавцов с оборотом в миллионы фунтов до предприятий с оборотом в несколько миллиардов фунтов, в одной и той же системе без дорогостоящих обновлений или сбоев.

ЕС запретит уничтожение непроданной продукции в 2026 году. Точное планирование теперь является императивом соблюдения требований, а не просто экономическим.

Мы приносим пользу за месяцы, а не за годы, а поскольку мы являемся облачными и модульными, клиенты быстро видят ценность, что способствует быстрому внедрению и ощутимой рентабельности инвестиций. Наконец, мы интегрируем весь процесс планирования на одной платформе. Большинство устаревших систем решают только одну задачу, например распределение или уценку, но мы считаем, что планирование работает лучше, когда все — от рабочих процессов продавца до процессов проектирования и производства — находится на одной платформе.

В совокупности эти преимущества обеспечивают платформу, столь же интуитивно понятную, как электронная таблица, но столь же мощную, как корпоративная система.

Каковы примеры того, как лучшее планирование приводит к увеличению прибыли и бизнес-результатов розничного бренда?

Выделяются два примера: во-первых, бренд женской одежды с каталожными корнями. Они планировали запуск каждого каталога отдельно, и после этого падения запасы были мало заметны. Но клиенты делают покупки постоянно, а не только во время презентаций. Это привело к появлению остаточных запасов между запусками и упущенным возможностям продаж.

Предоставляя им полное представление обо всех своих запасах — сезонных, основных, переходящих, распродажных — они могут соответствовать реальному потребительскому спросу, иметь меньше уценок и минимизировать риск затоваривания. Этот сдвиг привел к измеримым результатам: циклы закупок сократились на 30 процентов, оборачиваемость запасов увеличилась на 5 процентов, и теперь команда теперь экономит около 10 часов каждый месяц на планировании задач.

Другой пример — мультибрендовый ритейлер, который закупал слишком много стилей для каждого бренда, в результате чего слишком много денег было связано с избыточными запасами. Наш артикул [stock keeping unit] Инструмент рационализации показывал им, сколько стилей следует иметь в каждой категории и сколько товаров нужно купить для каждой. Они сократили количество SKU более чем на 50 процентов, превысив при этом план продаж. Такие результаты достигаются, когда команды перестают работать с разрозненными инструментами и начинают планировать более эффективно и прибыльно.

Как вы используете агентный ИИ в этих случаях?

Мы используем агентов ИИ для решения нескольких ключевых задач. ИИ очищает исторические данные, чтобы бренды не повторяли прошлых ошибок. Если у вас закончились запасы или вы их продали только из-за активных рекламных акций, система корректирует эти данные, чтобы показать истинный базовый спрос.

Философия Toolio заключается в том, что ИИ должен устранить рутинную работу по планированию, а не заменять суждения планировщика. Наша очистка данных происходит постоянно, но планировщики сохраняют контроль.

Другой аспект заключается в том, что ИИ берет на себя утомительную работу, поэтому планировщики могут сосредоточиться на стратегии. Искусственный интеллект Toolio генерирует практические рекомендации для всего бизнеса и создает отчеты, на составление которых обычно у аналитиков уходит несколько часов. В нем суммируются результаты деятельности и предлагаются конкретные следующие шаги, такие как «уценить этот продукт», «отменить этот заказ на покупку» или «перенести эту поставку вперед, чтобы удовлетворить спрос».

По сути, агентный уровень Toolio помогает планировщикам быстрее уйти от того, «что случилось?» на «что нам с этим делать?»

Как ИИ Toolio расширяет возможности принятия решений человеком?

Философия Toolio заключается в том, что ИИ должен устранить рутинную работу по планированию, а не заменять суждения планировщика. Наша очистка данных происходит постоянно, но планировщики сохраняют контроль. Мы выделяем исключения и позволяем пользователям выбирать, что делать.

Поэтому, когда Toolio дает рекомендации, он объясняет причины и показывает степень достоверности наших прогнозов. Когда уверенность высока, мы даем это понять, чтобы планировщики не тратили на это время. Когда уверенность низкая (возможно, продукт трудно предсказать), мы отмечаем это и позволяем планировщикам принять решение. По сути, это упражнение в сотрудничестве человека и компьютера.

Как вы учитываете ошибки на ранних этапах разработки, особенно когда ИИ дает рекомендации, которые влияют на миллионы фунтов при принятии решений по инвентаризации?

Мы вкладываем значительные средства в лежащую в основе науку. Мы тщательно проверяем все на основе исторических данных о продажах, чтобы убедиться в точности наших алгоритмов. Предоставление этих показателей доверия конечным пользователям имеет важное значение для укрепления доверия.

Точно так же, как разработчики полного стека заменили специализированные команды по программному обеспечению, мы увидим продавцов полного стека, которые будут заниматься финансовым планированием, выбором продуктов и даже сотрудничеством с поставщиками. ИИ позволяет меньшему количеству людей делать больше.

Помимо внутренней проверки, мы сотрудничаем с нашими более чем 100 клиентами на протяжении всего цикла продукта, от дизайна до прототипов и отзывов. Мы сотрудничаем с ведущими консалтинговыми компаниями в сфере розничной торговли, такими как Deloitte Digital, Parker Avery и Columbus Consulting, чтобы получить функциональную экспертизу, а также сотрудничаем с Microsoft в области технической архитектуры, стратегии выхода на рынок и обучения искусственному интеллекту в розничной торговле.

Каким образом новые правила делают точное планирование проблемой соблюдения требований?

ЕС запретит уничтожение непроданной продукции в 2026 году. Точное планирование теперь является императивом соблюдения требований, а не просто экономическим. Исторически сложилось так, что если раньше у вас были высокодоходные продукты, вы могли допустить ошибки прогнозирования. Уже нет.

Ситуация также меняется, когда ритейлеры сосредотачиваются на планировании. Исторически фокус был реактивным: “У меня есть лишние запасы. Как мне их снизить?”. Теперь основное внимание уделяется предсезонному прогнозированию и планированию, и сделать это заранее становится критически важным. Весь цикл планирования движется быстрее и становится более активным, а не реактивным.

Заглядывая в будущее, какой, по вашему мнению, будет меняться роль специалистов по планированию розничной торговли в ближайшие три-пять лет по мере развития возможностей искусственного интеллекта?

Точно так же, как разработчики полного стека заменили специализированные команды по программному обеспечению, мы увидим продавцов полного стека, которые будут заниматься финансовым планированием, выбором продуктов и даже сотрудничеством с поставщиками. ИИ позволяет меньшему количеству людей делать больше.

Эта эволюция возвращает мерчендайзингу к его сути — единому, взаимосвязанному взгляду на бизнес. Со временем планирование стало фрагментированным по системам и командам, каждая из которых сосредоточилась на узком участке процесса. ИИ теперь позволяет планировщикам снова работать целостно, объединяя финансовые решения, решения по продуктам и запасам в один непрерывный поток.

Интерфейс также изменится. Вместо таблиц и формул планирование станет диалоговым. Вы можете спросить: «Помогите мне спрогнозировать этот продукт», а затем спросить: «Что, если я добавлю еще 10 стилей?» или «Как тарифы и повышение цен повлияют на прибыль?». Это похоже на общение с ChatGPT вместо построения моделей Excel.

Планировщики будут управлять агентами ИИ — один для очистки данных, один для прогнозирования, третий для моделирования сценариев — вместо того, чтобы делать все вручную. Они будут повышать свой уровень, вместо этого направляя агентов и больше сосредотачиваясь на стратегии, а не на выполнении каждой задачи вручную.

Нас особенно радует автоматизированное планирование сценариев. Вы уже можете моделировать различные сценарии в Toolio — расширение магазинов, тарифы, экономические сдвиги — и мгновенно видеть влияние на запасы, продажи и прибыль. Вскоре агенты будут автоматически генерировать и тестировать соответствующие сценарии, что сделает стратегическое планирование еще более динамичным и всеобъемлющим.

В конечном счете, ИИ не заменит планировщика; это придаст им силы. Те, кто приступит к работе раньше, полностью переосмыслят, что означает планирование, перейдя на новые роли, сочетающие в себе креативность, аналитику и стратегию. Объединив человеческое любопытство с технологиями, планировщики откроют совершенно новые способы повысить ценность своего бизнеса; не просто реагируя на рынок, но и активно формируя будущее розничной торговли.

Это спонсируемая функция, оплаченная Toolio в рамках партнерства с BoF.