Видео: Боевые искусства роботов-гуманоидов, настойчивость и многое другое

Видео Пятница это твоя еженедельная подборка потрясающих робототехника видео, собранные вашими друзьями на IEEE-спектр робототехника. Мы также публикуем еженедельный календарь предстоящих мероприятий по робототехнике на ближайшие несколько месяцев. Пожалуйста присылайте нам свои мероприятия для включения.

ИКРА 2026: 1–5 июня 2026 г., ВЕНА

Наслаждайтесь сегодняшними видео!

Так, роботы-гуманоиды приближаются к пику человеческой работоспособности. Однако я хотел бы отметить, что это, вероятно, очень далеко от максимальная производительность роботакоторый еще предстоит эффективно использовать, поскольку он требует большего, чем просто копирование людей.

[ Unitree ]

«Уличный танец Китая» Превращая легкость в гравитацияи ритм в удар. Это лобовое столкновение металла и битов. В этот китайский Новый год посмотрите, как Адам PNDbotics принесет жару с разницей.

[ PNDbotics ]

Вы видели меня в роботах-пандах.

[ MagicLab ]

НАСА Настойчивость вездеход теперь может точно определить свое местоположение на Марс не дожидаясь человеческой помощи с Земли. Это возможно благодаря новой технологии под названием Mars Global Localization. Эта технология позволяет быстро сравнивать панорамные изображения, полученные с помощью навигации марсохода. камеры с бортовыми орбитальными картами местности. Это делается с помощью алгоритма, который работает на марсоходе. Вертолет Процессор базовой станции, который изначально использовался для связи с Ingenuity. Марс Вертолет. За несколько минут алгоритм может определить местоположение Perseverance с точностью до 10 дюймов (25 сантиметров). Эта технология поможет марсоходу двигаться дальше автономно и продолжать исследования.

[ NASA Jet Propulsion Laboratory ]

Ноги? Куда мы идем, нам ноги не нужны!

[ Paper ]

Это немного касается робототехники, но оно проходит мимо из-за милых кадров с прыгающими пауками.

[ Berkeley Lab ]

Corvus One для холодовой цепи спроектирован для постоянной эксплуатации в морозильных средах при температуре до -20°F, сохраняя при этом полную производительность полета и сканирования штрих-кодов.

Я уверен, что есть веская причина для размещения холодильного склада в пустыне Мохаве.

[ Corvus Robotics ]

Видео документирует текущий прогресс, достигнутый роботом Шива при сборе клубники. Сначала он показывает предыдущий статус, затем дальнейшее развитие и, наконец, полевые испытания.

[ DFKI ]

Данные являются основой деятельности организации цифровая трансформацияа компания ST Engineering MRAS использует Spot для получения полного представления о критически важном оборудовании и объектах. Работая автономно, Spot собирает информацию о состоянии машины — и теперь, благодаря интеграции Leica BLK ARC для захвата реальности, подробную и точную облако точек данные для своих цифровой двойник.

[ Boston Dynamics ]

Название этого видео: «Выходи и получай удовольствие!» Разве именно для этого гуманоидные роботы сейчас хороши?

[ Engine AI ]

ASTORINO – это современный 6-осевой станок. робот на основе 3D-печати технология. Программируемый на AS-языке, он облегчает подготовку занятий с использованием готовых учебных материалов, прост как в использовании, так и в ремонте, дает возможность учиться и совершать ошибки, не опасаясь его сломать.

[ Kawasaki ]

Могу ли я поставить это в своей гостиной?

[ Yaskawa ]

Что значит построить робота-гуманоида за семь месяцев, а следующего — всего за пять? Этот документальный фильм познакомит вас с кулисами Humanoid, британской компании по искусственному интеллекту и робототехнике, создающей надежных, безопасных и полезных роботов-гуманоидов. Вы напрямую услышите от наших инженеров, специалистов по оборудованию, продуктам и других команд, которые поделятся своими взглядами на путь превращения физического ИИ в реальность.

[ Humanoid ]

Этот пойду Основной доклад 2025 года взят из Тим Чанг кто сейчас в Майкрософтна тему «Катализация будущего команд людей, роботов и агентов искусственного интеллекта в физическом мире».

Конвергенция технологий — с самого начала модели искусственного интеллекта к различным датчикам и приводы к повсеместному подключению — меняет природу взаимодействий в физическом и цифровом мире. Люди ускорили свои совместные связи и повысили производительность с помощью цифровых и иммерсивных технологий, которые больше не ограничены географией, языком или доступом. Люди также использовали и взаимодействовали с ИИ во многих различных формах, с появлением гипермасштабных моделей ИИ (т.е. большие языковые модели) навсегда меняющая (и с невероятными темпами) природа команд человека и ИИ, реализованная в эпоху «второго пилота» ИИ. Точно так же робототехника и автоматизация технологии теперь предоставляют больше возможностей для работы с людьми и/или рядом с ними, позволяя все более совместным физическим роботам существенно влиять на реальную деятельность. Это совокупный эффект от реализации всех трех возможностей, каждая из которых ценно дополняет друг друга, и мы считаем, что триада, сформированная командами человек-робот-ИИ, произведет революцию в будущем общества, экономики и технологий.

[ IROS 2025 ]

Это выступление GRASP SFI Криса Пакстона на Ловкость Робототехникана тему «Насколько мы близки к универсальным гуманоидным роботам?»

Учитывая, что в робототехнику вливаются миллиарды долларов, роботы-гуманоиды общего назначения кажутся ближе, чем когда-либо. И, конечно же, создается ощущение, что темпы развития робототехники быстрее, чем когда-либо: многие компании начинают крупномасштабное внедрение роботов-гуманоидов. В этом докладе я расскажу о проблемах, с которыми все еще сталкивается масштабирование. обучение роботоврассматривая выводы, полученные за год обсуждений с исследователями со всего мира.

[ University of Pennsylvania GRASP Laboratory ]

Семинар CMU RI на этой неделе проводит Джитендра Малик по адресу: Калифорнийский университет в Берклина тему «Обучение роботов, вдохновленное развитием детей».

Чтобы интеллектуальные роботы стали повсеместными, нам нужно «решить» передвижениенавигация и манипуляции с достаточной надежностью в самых разных условиях. Что касается передвижения, то теперь мы демонстрируем ходьбу гуманоидов в различных сложных условиях. В навигации мы преследовали задачу «Go to Any Thing» — робот, заходя в только что арендованный Эйрбнбдолжен уметь находить такие предметы, как телевизоры или растения в горшках. RL в моделировании и преобразовании в реальность были для нас «рабочей лошадкой», чему способствовали некоторые технические инновации. Нарисую перспективные направления дальнейшей работы.

[ Carnegie Mellon University Robotics Institute ]