Инновационные технологии здравоохранения
(Adobe Stock 146461139, автор: wladimir1804)
Когда люди слышат об искусственном интеллекте (ИИ), Матрица, Терминатори Бывшая машина — популярные фильмы, которые приходят на ум. Воспоминания о сценах, где человекоподобный робот пытается уничтожить человечество в таких фильмах, как Терминатор как правило, это то, что, по мнению населения в целом, ИИ может и будет делать. Хотя эти фильмы интересны, представление об этих сценариях как о потенциальной будущей реальности может легко создать ощущение обреченности и раздуть страхи перед неизвестностью того, как общество будет внедрять ИИ.
Здесь мы раскроем способы использования ИИ в настоящее время населением и в здравоохранении. Мы также перечислим три практических применения, которые мы обнаружили, которые выиграют от этического использования ИИ, чтобы помочь повысить безопасность пациентов и улучшить профилактику инфекций и продуктивность эпидемиологии. Прежде чем мы углубимся, что такое ИИ?
Многие люди очарованы возможностями ИИ, осознавая его потенциал для улучшения различных аспектов жизни. От здравоохранения до развлечений — способность ИИ анализировать данные, делать прогнозы и автоматизировать задачи впечатляет и полезна, но есть и опасения.
Граждане США, например, обеспокоены влиянием ИИ на безопасность рабочих мест, опасаясь, что автоматизация приведет к массовой безработице. Другие выражают обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных, особенно в отношении использования персональных данных системами искусственного интеллекта, как сообщают Reuters и Исследовательский центр Pew.1,2 Языковые модели в США развиваются, и искусственный интеллект встречается с сочетанием любопытства. скептицизм в отношении возможностей и осторожность в отношении потенциальных рисков.
В США представление средств массовой информации об искусственном интеллекте и языковых моделях было многогранным. Широкое освещение подчеркнуло потенциальные преимущества AI.3-6 Например, виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, часто фигурируют в новостных статьях и рекламных роликах, демонстрируя свою способность понимать команды на естественном языке и реагировать на них.
Однако наряду с этими позитивными изображениями в некоторых презентациях освещаются проблемы и риски, связанные с ИИ и языковыми моделями. Средства массовой информации сообщают о неправомерном использовании ИИ, включая распространение дезинформации, дипфейковых видеороликов и других форм цифровых манипуляций, которые могут иметь потенциально негативные политические, финансовые и социальные последствия. Эти рассказы подчеркивают важность этических соображений и правил при разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта.
Как обсуждалось выше, ИИ — это обширная область, охватывающая множество типов реализаций, при этом языковые модели часто служат первой встречей населения в целом с ИИ. Эти модели, такие как чат-боты или виртуальные помощники, интегрированы в повседневные технологии, такие как смартфоны и интеллектуальные колонки, обычно в форме вопросов, задаваемых пользователями. Когда пользователи взаимодействуют с этими устройствами, задавая вопросы или отдавая команды, они используют языковые модели на базе искусственного интеллекта. Это взаимодействие знакомит пользователей с машинами, которые понимают человеческий язык и реагируют на него. Эта первая встреча часто вызывает любопытство и интерес к изучению большего об ИИ и его более широких применениях, помимо языковой обработки.
Эти языковые модели позволяют машинам предоставлять информацию и выполнять задачи на основе изученного поведения и информации, которую предоставляют люди. Эти результаты предоставляются таким образом (обычно голосом), чтобы люди могли их понять. Хотя последствия этой концепции могут оказаться огромными, давайте сосредоточимся на том, как ИИ в настоящее время используется в здравоохранении и как мы можем с пользой использовать его в качестве инструмента профилактики инфекций и эпидемиологии.
Текущие применения искусственного интеллекта в профилактике инфекций и эпидемиологии
Текущая литература показывает, что в настоящее время основное внимание к использованию ИИ в здравоохранении с точки зрения профилактики инфекций включает:
ИИ как инструмент повышения производительности в профилактике инфекций и эпидемиологии
В повседневной работе специалистов по профилактике инфекций (IP) и эпидемиологов (EPI) перед нами стоит задача сохранения здоровья и безопасности наших пациентов, персонала и местного населения. Обязанности различаются, включая базовые повторяющиеся задачи, такие как ввод данных и отчетность, и более сложную работу, такую как анализ данных, разработка программ и обучение. Хотя для выполнения простых задач может потребоваться всего несколько минут, решение более сложных может привести к увеличению трудоемкости, выгоранию и необходимости перераспределения приоритетов для других важных задач. Именно здесь можно использовать потенциал ИИ, чтобы упростить эту работу и помочь более эффективно достичь наших целей. Несмотря на то, что существует множество практических способов использования ИИ ПИ и РПИ, мы сосредоточимся только на трех областях их работы: исследования, анализ данных и образование.
Исследовать
В первую очередь ИИ можно использовать в качестве расширенной поисковой системы. IP или EPI могут вводить информацию, которую они исследуют, чтобы собрать несколько ресурсов по определенной теме с помощью одного подсказки об одном инструменте искусственного интеллекта или нескольких инструментах искусственного интеллекта для сравнения, если вы предпочитаете. Использование одного инструмента искусственного интеллекта для одновременного сбора нескольких источников информации сокращает время исследований и повышает производительность. Однако важно подчеркнуть, что не все приложения искусственного интеллекта созданы равными, и пользователь должен проявлять должную осмотрительность, перекрестные ссылки и проверку фактов, чтобы убедиться в законности источников информации, прежде чем распространять ее целевой аудитории.
Анализ данных
Чтение и фильтрация информации из больших баз данных может оказаться обременительным аспектом работы, которую ПИ и РПИ выполняют ежедневно. Бесчисленные часы просмотра данных о COVID-19 после пандемии оказались весьма утомительными и неэффективными в те моменты, когда ПИ были необходимы на передовой, чтобы стать ресурсом для персонала, работающего на передовой, и для РПИ, которым необходимо было оперативно взаимодействовать и обучать сообщество методам профилактики заболеваний. . В нескольких проведенных нами тестах мы смогли быстро просмотреть и проанализировать информацию из обширной базы данных с помощью ИИ, тем самым сократив нашу работу с бесчисленных часов просмотра и проверки данных до нескольких минут просмотра данных и сокращения часов последующей проверки данных. Крайне важно подчеркнуть важность проверки данных при использовании любой платформы искусственного интеллекта для выполнения таких задач, чтобы обеспечить точность результатов.
Образование
Эти технологии помогают в создании учебных материалов или инструкций. Качество материалов зависит от понимания пользователем и умения давать соответствующие подсказки. Они помогают выявить пробелы в знаниях, побуждая пользователей изучать различные подходы, пути и источники информации, которые они, возможно, раньше не рассматривали. Например, при исследовании политики эти инструменты могут выявить директивы или рекомендации ранее неизвестных организаций, а ПИ может впоследствии использовать полученную информацию для обучения других.
Использование возможностей ИИ в этих трех областях может повысить производительность IP и EPI. Однако они также должны рассмотреть возможность использования его с этической точки зрения. При отправке письменных работ пользователь должен убедиться, что информация обезличена и соответствует правилам HIPAA и всем правилам этики. Кроме того, они должны убедиться, что опубликованная информация не является плагиатом при использовании для создания образовательных материалов и отчетов. Эти методы помогут подтвердить достоверность результатов и обеспечить точность перед их распространением.
Куда мы идем отсюда?
В то время как развлечения изображают ИИ как злой инструмент, призванный уничтожить человечество, профессионалам следует сосредоточиться на положительных вещах, которых они могут и смогли добиться в здравоохранении, используя его в качестве инструмента повышения производительности. Что касается будущего ИИ, мы не можем предсказать, каким он станет; однако, как специалисты здравоохранения, мы можем использовать его сегодня для общего блага, чтобы обеспечить безопасность пациентов и способствовать работе специалистов по профилактике инфекций и эпидемиологов. Кроме того, при этом пользователь должен проявлять особую осторожность, чтобы гарантировать, что информация, полученная от ИИ, является точной и соответствует профессиональным и этическим стандартам.
Рекомендации
2024-04-02 16:48:07
1712077065
#Влияние #ИИ #на #эпидемиологию #инфекционный #контроль
