Исследовательская популяция
The data utilized in this study were obtained from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database, constructed every two years from cross-sectional surveys conducted by the US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) between 2001 and 2008. It is noteworthy that the NHANES study protocol was approved by the National Center for Health Statistics (NCHS) Ethics Review Board, and all participants signed an informed consent form. По политике NIH данные NHANES могут быть использованы непосредственно для анализа данных без дополнительного рассмотрения Институциональным комитетом по этике, поскольку данные NHANES не были напрямую получены от контакта участника.
В начале исследования были включены данные 41 658 участников, полученные из четырех последовательных циклов обследования Нханя. Критерии включения исследования были следующими: мужчины в возрасте 65 лет и старше; Завершение анкеты по статусу простаты; Отсутствие в анамнезе рака простаты; доступность данных, необходимых для полного расчета FLI; и комплексная документация демографических характеристик и хронической истории болезни. Впоследствии некоторые участники были исключены на основе следующих критериев: женщины, возраст менее 65 лет, отсутствующие данные, связанные с болезнью простаты, диагностированным раком предстательной железы, отсутствующие показатели, необходимые для расчета FLI, отсутствующие данные о демографических характеристиках, неполные данные о хронических заболеваниях и отсутствие биохимических показателей. После процесса скрининга 1875 участников были в конечном итоге включены в исследование.
Оценка MASLD
В отсутствие данных об ультразвуковой оценке печеночного стеатоза и переходной эластографии печени во время последующей фазы этого исследования оценка статуса MASLD была в основном основана на FLI [7]Полем FLI рассчитывали в соответствии со следующей формулой:
$$ : text {f} text {l} text {i} = frac { left ({ text {e}}^{0.953 : times : : text {ln} left ( text {t} text {r} text {i} text {g} text {l} text {y} text {c} text {e} text {r} text {i} text {d} text {e} right) :+: 0.139 : times : text {b} text {m} text {i} +0.718 : : text {m} {i} +0.718 s : : text {ln} Left ( text {g} text {l} text {u} text {t} text {a} text {m} text {y} text {l} : text {t} text {r} text {a} text {n} tex t {s} text {p} text {e} text {p} text {t} text {i} text {d} text {a} text {s} text {e} right) +0.053 : times : text {w} tex right)} { left (1+: { text {e}}^{0.953 : times : : text {ln} left ( text {t} text {r} text {i} text {g} text {l} text {y} text {c} te xt {e} text {r} text {i} text {d} text {e} right) :+: 0.139 : times : text {b} text {m} text {i} +0.718 : times : : text {ln} t ext {g} text {l} text {u} text {t} text {a} text {m} text {y} text {l} : text {t} text {r} text {a} text {n} text {s} text {p} text {e} tex tex tex tex tex tex {e xt {p} text {t} text {i} text {d} text {a} text {s} text {e} right) +0.053 : times : text {w} text {c} -15.745} right)} : : 100 $
Предыдущие исследования показали, что люди с значениями FLI ниже 60 находятся под более низким риском стеатоза печени. Напротив, люди со значениями FLI в или старше 60 человек находятся под более высоким риском, и им диагностируется печеночный стеатоз [9]Полем Кроме того, был подтвержден диагноз MASLD, если были соблюдены следующие пять кардиометаболических критериев: (1) Индекс массы тела (ИМТ) ≥ 25 кг/м² или окружность талии (WC) ≥ 94 см у мужчин и 80 см у женщин; (2) Глюкоза плазмы натощак (FPG) ≥ 100 мг/дл или двухчасовой уровень глюкозы после нагрузки ≥ 140 мг/дл или HBA1C ≥ 5,7%, или у людей с диагнозом сахарный диабет (DM) или при терапии глюкозы для DM; (3) артериальное давление ≥ 130/85 мм рт.ст. или на антигипертензивных препаратах; (4) триглицерид (TG) ≥ 150 мг/дл или липидная терапия; (5) Холестерин липопротеина высокой плотности (HDL-C) <40 мг/дл для мужчин и <50 мг/дл для женщин или использование липидных препаратов [4]Полем
Оценка ДГПЖ
Анкета по статусу простаты была использована в ходе этого исследования для оценки истории BPH. В частности, субъекты, которые отрицали отрицательный на первоначальный запрос: «Доктор или медицинский работник говорил вам когда -нибудь, что у вас была расширенная простатная железа?» были классифицированы как не имея истории BPH. Если ответ был утвердительным, субъект был дополнительно классифицирован на основе второго вопроса: «Это было доброкачественным расширением -то есть, а не рако, также называется доброкачественной гипертрофией предстательной железы?». Те, кто отвечал в утверждении, были классифицированы как имеющие историю ДГПЖ.
Оценка индекса TYG
После минимального 8,5-часового быстрого участников проходили измерения TG и FPG. Чтобы обеспечить точность данных, был использован автоматический биохимический анализатор. Концентрация глюкозы в крови натощак и триглицеридов измеряли строго с использованием стандартных рабочих процедур. Следующая научно подтвержденная формула была использована для расчета TYG [10]:
$$ : text {t} text {y} text {g} = : text {ln}[text{T}text{G}:(text{m}text{g}/text{d}text{L}):times::text{F}text{P}text{G}:(text{m}text{g}/text{d}text{L})/2]$$
Оценка ковариат
В этом исследовании был построен ряд многомерных моделей корректировки для изучения влияния смешанных переменных на взаимосвязь между FLI, MASLD и BPH. Включенные ковариаты охватывали множество социально -демографических характеристик, привычек образа жизни и историю хронических заболеваний, включая возраст (годы), расу, уровень образования, семейное положение, потребление алкоголя (да/нет), статус курения (да/нет), физическая активность (энергичная/умеренная/неактивная) и история хронических болезней, такие как DM, гипертений, и неактивная болезнь, и стимуляция, и стиль.
Что касается расовой классификации, данные были разделены на четыре различные категории. Категории были следующими: мексиканский американский, неиспаноязычный белый, неиспаноязычный черный и другие расы. Что касается образования, данные разделены на три категории: ниже 9 -го класса, между 9 -м и 12 -м классом и выше 12 -го класса. Семейное положение было дихотомизировано в две категории: сожительство и одиночество. Что касается привычек образа жизни, статус курения определялся тем, курил ли участник по крайней мере 100 сигарет в течение жизни и был ли они нынешним курильщиком. Потребление алкоголя определялось тем, употреблял ли участник не менее 12 алкогольных напитков любого типа в любом данном году. Оценка физической активности была основана на наличии двух критериев: во-первых, независимо от того, занимался ли участник в энергичных физических упражнениях, которые привели к значительному увеличению дыхания или частоты сердечных сокращений, и, во-вторых, были ли они вовлечены в физические упражнения в средней интенсивности, что привело к небольшому увеличению дыхания или частоты сердечных сокращений. Что касается переменных истории болезни, была создана в анамнезе диабет на основе того, был ли у участника диагноз диабет врачом, имел FPG 126 мг/дл или более или более HBA1C 6,5% или выше. Кроме того, использование лекарств от диабета или инсулина было принято во внимание. История гипертонии была установлена на основе того, сообщил ли врач участнику, что у них гипертония или в настоящее время принимает лекарства, назначаемые для гипертонии. История ишемической болезни сердца зависела от того, был ли участник диагноз заболевание врачом или испытывал такие симптомы, как стенокардия или сердечный приступ. История инсульта также зависела от того, сообщил ли врач участнику, что они страдали от такого эпизода.
Статистический анализ
Для непрерывных переменных нормальное распределение оценивали с использованием теста Колмогорова-Смирнова, который продемонстрировал, что все непрерывные переменные в этом исследовании не соответствовали нормальному распределению. Следовательно, эти переменные были описаны с использованием медианного (25-го и 75-го процентиля) и проанализированы на различия между группами с использованием одностороннего ANOVA или критерия Крускал-Уоллиса. Категориальные переменные были представлены в виде частот и процентов, и различия между группами сравнивались с использованием тестов хи-квадрат.
Мы построили модели логистической регрессии для изучения взаимосвязи между FLI, FLI квартилями, MASLD и BPH и рассчитали коэффициенты шансов (ORS) и их 95% доверительные интервалы (CIS). Три модели были построены для точной оценки этих отношений и точной реквизиты потенциальных смешанных переменных. Модель 1 была нескорректирована, в то время как модель 2 была скорректирована с учетом возраста и расы на основе модели 1. Модель 3 была дополнительно скорректирована на основе модели 2 путем включения переменных достижения в области образования, семейного положения, курения сигарет, потребления алкоголя, физической активности, диабета, гипертонии, коронарного сердечного заболевания и инсульта. Все модели логистической регрессии были подвергнуты оценке мультиколлинеарности, и все факторы инфляции дисперсии (VIF) были обнаружены менее 1,5 (см. Таблицу ниже для специфики), что указывает на отсутствие существенных проблем с мультиколлинеарностью. Модельное соответствие было проверено тестом Hosmer-Lemeshow (P> 0,05), а область под кривой рабочей характеристики приемника составляла 0,645, что указывает на хорошую дискриминацию модели. Был проведен анализ чувствительности E-значения для оценки воздействия неизмеренных нарушителей. Этот количественный показатель указывает на необходимость неизмеримого нарушителя, связанного как с воздействием (FLI/MASLD), так и результатом (BPH), с соотношением риска, по крайней мере, E-значения для полного объяснения наблюдаемой в настоящее время ассоциации.
Кроме того, мы использовали моделирование с ограниченной кубической кривой сплайна (RCS) для исследования потенциальной взаимосвязи дозы-ответа между FLI и BPH. Чтобы дополнительно проанализировать взаимосвязь между риском FLI, MASLD и BPH в различных подгруппах, мы провели анализ стратификации и взаимодействия, основанный на расе, образовании, семейном положении, курении, употреблении алкоголя, физической активности, сахарном диабете, гипертонии, коронарном заболевании сердца и инсульте.
Все статистические анализы проводились с использованием двухсторонних тестов, причем значение P составляет менее 0,05 считается статистически значимым. Все статистические анализы были проведены с использованием r 4.4.0 (любезно предоставлено Фондом R, http://www.r-project.org) и SPSS версия 23.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Графические представления были сгенерированы с использованием GraphPad Prism версии 9.0 (GraphPad Software, Inc., США).
2025-08-14 11:13:00
1755172025
#Влияние #индекса #жирной #печени #метаболической #дисфункции #связанной #стеатотическим #заболеванием #печени #на #риск #доброкачественной #гиперплазии #предстательной #железы #пожилых #взрослых #мужчин #BMC #Geriatrics
Продолжение темы
