Внутри неустанной гонки за способность ИИ

Эти шипы угрожают каскадным отключениям электроэнергии, затрагивая дома и предприятия, которые питают одну и ту же сеть. Прошлым летом поставщикам коммунальных услуг в Вирджинии пришлось схватить с внезапным всплеском мощности после того, как кластер объектов переключился на резервные генераторы в качестве меры предосторожности, что приводит к избыточному предложению, которое рисковало инфраструктуру сетки.

При обильной мощности приоритет, операторы также оказались в районах со значительными водными ограничениями. Участки гиперспешений и колокации в США потреблялись 55 млрд литров воды в 2023 годупо словам исследователей в LBNL. Косвенное потребление, привязанное к использованию энергии, заметно выше на 800 млрд. Литра в год, эквивалентное годовое использование воды почти 2 млн. США дома.

В 2023 году Microsoft сообщила, что 42 процента его воды поступили из «районов с водным стрессом», в то время как Meta заявила, что примерно 16 процентов использования воды было получено из аналогичных районов в тот же период. Google сказал, что в прошлом году почти 30 процентов его воды поступали из водосборов со средним или высоким риском «истощения воды или дефицита». Amazon не раскрывает его фигура.

Центры обработки данных в штатах, подверженных засухе, таких как Аризона и Техас, привели к обеспокоенности среди местных жителей, в то время как жители Грузии жаловались на то, что развитие Meta в штате повредило водные скважины, увеличило стоимость муниципальной воды и привело к нехватке, которая могла видеть вода нормирована.

Некоторые считают, что эта бесконечная раса за постоянно громкую вычислительную силу неуместна.

Sasha Luccioni, AI и климат-лидерство на стартовом обнимающем лицо с открытым исходным кодом, сказали, что альтернативные методы обучения моделей ИИ, например, как дистилляция или использование более мелких моделей, набирало популярность и могло позволить разработчикам создавать мощные модели на доли стоимость.

«Это почти как массовая галлюцинация, где все находятся на одной и той же длине волны, что нам нужно больше центров обработки данных, фактически не задаваясь вопросом, почему», – сказала она.

Повышенная плотность чипа имеет еще один нежелательный эффект: тепло. Около двух пятых энергии, используемой центром обработки данных ИИ, связано с охлаждающими чипами и оборудованием, согласно Консультанты Маккинси.

Ранние центры обработки данных с использованием облачных рабочих нагрузок развернули подразделения кондиционирования воздуха промышленного уровня, аналогичные тем, которые используются в офисах для охлаждения серверов. Но по мере того, как чипы начали рисовать больше энергии, стало труднее держать их в пределах их безопасного операционного диапазона от 30 до 40 ° С, при этом центры обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки обработки данных были необходимы более продвинутые методы охлаждения. Задача привела к значительным инвестициям в передовые инновации.

Операторы обратились к установке труб, заполненных холодной водой в серверной комнате, чтобы перенести тепло от оборудования. Эта вода затем направляется на большие охлаждающие башни, которые используют испарение, чтобы снизить температуру объекта до безопасного диапазона. Но этот подход приводит к потере воды, с одной башней, пронизывающей около 19 000 литров в минуту.

Microsoft и другие приняли систему с замкнутым контуром, которая зависит от чиллеров-по сути, холодильнику-для охлаждения воды. Этот процесс менее расточительен и более эффективен, чем Варианты испарения.