Вопросы и ответы: Какова связь между искусственным интеллектом и клинической информатикой?

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: С точки зрения клинической информатики, на чем следует сосредоточить инвестиции в ИИ?

БИН: В Trinity Health мы смотрим на это через призму очень крупной системы здравоохранения, в которой есть несколько лидеров. По сути, мы представляем собой «систему систем», и поэтому нам следует придерживаться более широкого и всестороннего взгляда на подход к инвестициям.

Мы внедряем и оцениваем несколько инструментов и приложений, ориентированных на пациентов, автоматизацию, клиническую и операционную эффективность, уделяя особое внимание бэк-офису, где существует меньший риск, более высокая осуществимость и способность принести максимальную пользу.

У компании Trinity Health есть Управление ИИ группа, членом которой я являюсь, в которую входят заинтересованные стороны со всей нашей системы, такие как генеральные директора, директора по маркетингу из наших региональных министерств здравоохранения, директора по информационным технологиям и другие лица, которые могут представлять различные точки зрения на ИИ. Нам нужно быть внимательными, потому что ИИ постоянно развивается. Хотя мы должны держать руку на пульсе, мы также должны смотреть на это с этической точки зрения, согласуясь с нашими основными ценностями, всегда заботясь о наших пациентах и снижая риски.

Я поделюсь тактическим примером: мы внедряем несколько инструментов искусственного интеллекта в нашей сфере доходов — где, как мы знаем, риск для нашей организации ниже — чтобы обеспечить эффективность и точность. Области, в которых мы склонны быть более осторожными, — это клинические области, поскольку вы влияете на пациентов. Мы должны гарантировать, что эти инструменты безопасны для оказания медицинской помощи этим пациентам с соблюдением этических норм.

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ: Медицинским организациям необходимы Стратегии управления данными ИИ, обеспечивающие успех.

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: Какие уроки руководители здравоохранения могли бы извлечь из области клинической информатики при подготовке данных для ИИ?

БИН: Расскажите об истинных возможностях инструмента искусственного интеллекта. Это один из первых уроков, которые мы усвоили об ИТ в сфере здравоохранения в целом: будьте прозрачны в отношении того, что они могут и чего не могут. Я знаю, что существует большое давление, направленное на то, чтобы продвигать обещания в области искусственного интеллекта — и для некоторых организаций я полностью уважаю это — но когда мы переоцениваем финансовые вложения и не выполняем их, тогда у вас есть за что ответить позже. Сообщайте прямо, честно и прозрачно о том, что вы знаете и чего не знаете.

Организация также должна быть готова к изменениям, которые произойдут с этим инструментом ИИ. Речь идет о том, чтобы каждый понимал, что именно произойдет, и как они собираются к этому подготовиться в своей среде. Это очень важно, потому что организации будут инвестировать в то, что, по их мнению, принесет им определенные перспективы, но в конечном итоге это будет использоваться недостаточно. Почему? Потому что не было понимания проблемы, которую организация пыталась решить. Как ты сделайте этот инструмент ценным в моей повседневной деятельности? Там должен быть организационным сторонником.

Подумайте о своей повседневной жизни. Если вы не считаете что-то ценным, вы не пойдете туда или не вложите туда свои доллары. Люди должны понимать, насколько ценен для них этот инструмент, если они собираются его использовать.

Как информатики, мы должны сделать эту связь реальной. Что лидеры могут взять от нас при внедрении любого ИТ-инструмента в сфере здравоохранения, так это то, что они должны сделать его понятным для людей, которые его используют. Они должны это принять. Они должны видеть, что это приносит им пользу, а не является бременем. Это требует гораздо большего, чем просто общение. Итак, будьте текучими. Будьте открыты. Будьте адаптивными.

Здесь так много плавности, что кажется, что если вы опускаете палец ноги, вы должны убедиться, что вы опускаете только палец ноги, а не всю ступню, потому что прямо за изгибом есть что-то еще, что будет лучше. Это может быть отсроченное удовлетворение, и с этим нужно смириться. Вы должны смириться с тем фактом, что вы просто вложили деньги, опустив палец ноги, а не ждали, чтобы окунуть всю ногу.

Организации не всегда могут так быстро измениться. Это многомиллионные инвестиции. Иногда вам нужно взять имеющуюся у вас информацию и принять решение, основываясь на том, что вы знаете сейчас. Легко переоценить. Это может привести вас в состояние аналитического паралича, который может стать препятствием для продвижения любого типа инвестиций в ИИ. Все происходит очень быстро. Вы должны знать, готовы ли вы рисковать, в какой части континуума риска находитесь вы и ваша организация и где, по вашему мнению, это можно делать. Тогда прыгайте.