Генеративный ИИ 3 – El Comercio

Согласно исследованиям McKinsey, которые я показываю, генеративность может позволить автоматизировать до 70% бизнес-деятельности в широком спектре профессиональных задач в период до 2030 года, создавая большую добавленную стоимость для мировой экономики.

До запуска Chat GPT осталось меньше года, и предупреждения о преимуществах и угрозах этой технологии стали обычным явлением. Примером этого является то, что Alpha Code от Deep Mind сумел превзойти программистов-людей, столкнувшись с более чем 5000 участниками и опередив 45% программистов-экспертов.

Точно так же, как некоторые лидеры, такие как Маск, Гейтс и другие, призывали к мораторию на эту новую взрывную технологию, другие, такие как генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, указывают, что «мы демократизировали компьютерное программирование для всех… Что они могут объяснить на естественном языке конкретную задание, которое необходимо выполнить».

Уменьшив или устранив барьеры, в ближайшем будущем были навязаны программирование и творчество, и отныне каждый мог создавать системы, которые решают проблемы и приносят пользу обществу. Это касается бизнесменов, врачей, инженеров, юристов, учителей и студентов всех уровней образования. Не будет никаких ограничений для тех, кто понимает, как использовать генеративный ИИ, практически не имея формального обучения или технических знаний.

Мы можем задать ряд вопросов, например, что произойдет в ближайшие годы по мере развития и ускорения этой технологии, устранит ли ИИ потребность в людях-программистах и когда? Какие стратегии, подходы и структуры управления талантами необходимо принять руководству бизнеса, чтобы подготовить свои компании к будущему, основанному на генеративном искусственном интеллекте?

Мы можем продолжить выявлять ряд вопросов по положительному использованию этой технологии. В соответствии с этой схемой бизнес-лидеры и организации, которыми они руководят, должны определить и получить ответы, которые могут помочь им достичь наиболее важных моментов глубоких изменений, которые эта новая технология предполагает для их организационного успеха, таких как адаптируемость, скорость, гибкость, доверие, честность. , способность к обучению, инновации и готовность к изменениям.

Мы не можем оставить в стороне соображения о том, что ИИ поднимает новые типы этических вопросов, такие как его влияние и принятие, которые влияют как положительно, так и отрицательно на занятость, социальное взаимодействие, программы стресса и здоровья, образование, коммуникации, право на данные и защиту потребителей, свободу основополагающие, включая свободу выражения мнений, демократию и неприкосновенность частной жизни.

Одна из серьезных проблем, которую необходимо принять во внимание, заключается в том, как киберпреступники будут использовать генеративный искусственный интеллект и другие отрасли искусственного интеллекта для создания оригинального контента с использованием существующих данных, для кражи личных данных, а также для разработки все более изощренных вредоносных программ. обходить защиту существующих систем безопасности.

С другой стороны, генеративный ИИ облегчает анализ больших объемов данных об инцидентах безопасности, что позволяет осуществлять прогнозный анализ и предвидение угроз, позволяя обнаруживать атаки в режиме реального времени и обеспечивать автоматическое устранение последствий для быстрой и эффективной нейтрализации таких атак. По мнению экспертов, генеративный ИИ может сотрудничать в реализации архитектуры нулевого доверия, где для каждого пользователя и устройства устанавливаются индивидуальные меры безопасности, снижая риск компрометации данных, что предоставляет организациям передовые инструменты для борьбы с цифровыми угрозами.