Данные умных часов могут помочь диагностировать болезнь Паркинсона на 7 лет раньше

Согласно новому исследованию, смарт-часы могут отслеживать данные, которые позволяют программам искусственного интеллекта (ИИ) выявлять болезнь Паркинсона уже за семь лет до появления симптомов.

Важнейший отчет открывает двери для раннего выявления и диагностики болезни Паркинсона, что означает более эффективные варианты лечения — с данными умных часов за более чем 7-дневный период, способными указывать на признаки болезни.

Исследователи из Университета Кардиффа сосредоточились на скорости движения пациентов, настроив программное обеспечение ИИ, чтобы иметь возможность использовать данные об этой области, обнаруженные в умных часах, для точного прогнозирования развития болезни Паркинсона у людей в более позднем возрасте.

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ

Twitter угрожает Meta судебным иском

Швеция предъявила обвинения экоактивистке Грете Тунберг

ИИ для предсказания экстремальных погодных явлений

Болезнь Паркинсона — это неврологическое состояние, при котором в головном мозге недостаточно дофамина, при этом недостаток со временем вызывает все более серьезные двигательные симптомы, такие как тремор и замедление движений.

Не совсем понятно, почему у людей развивается это заболевание, но исследователи полагают, что это может быть связано с комбинацией возраста, генетики и факторов окружающей среды. Большинство людей с болезнью Паркинсона начинают проявлять симптомы после 50 лет, но у некоторых они появляются в 40 лет.

«Болезнь Паркинсона — это прогрессирующее двигательное расстройство, вызванное потерей клеток мозга, которые используют дофамин», — объясняет доктор Кэтрин Пилл, старший преподаватель клинической медицины в Кардиффе.

«Однако к моменту постановки клинического диагноза примерно от 50 до 70 процентов этих клеток головного мозга будут потеряны. Это затрудняет раннюю диагностику заболевания», — добавила она.

Чтобы попытаться решить эту проблему, исследователи из Кардиффского инновационного института неврологии и психического здоровья и Британского научно-исследовательского института деменции рассмотрели информацию о более чем 500 000 человек в возрасте от 40 до 69 лет из британского биобанка.

Сначала они сравнили данные о скорости движения — или акселерометрии — с моделями, основанными на генетике, образе жизни, биохимии крови и ранних симптомах болезни Паркинсона.

Затем они запрограммировали программное обеспечение ИИ для отслеживания данных о скорости движения и обнаружили, что оно может выделять как пациентов с клиническим диагнозом болезни Паркинсона в более позднем возрасте, так и пациентов на более ранней стадии болезни из общей популяции.

Исследователи говорят, что это первая демонстрация использования таких маркеров для обнаружения ранней стадии болезни Паркинсона среди населения в целом.

Синтия Сандор из Научно-исследовательского института деменции в Кардиффе сказала, что результаты, связанные со скоростью движения, были уникальными для болезни Паркинсона и что их нельзя было наблюдать ни при каком другом расстройстве, которое они исследовали.

«Это предполагает, что акселерометрия может использоваться для выявления лиц с повышенным риском болезни Паркинсона в беспрецедентных масштабах», — сказала она.

Сандор отметил, что постоянное или даже полунепрерывное наблюдение за людьми на наличие признаков болезни Паркинсона было затруднено из-за необходимых времени, затрат, доступности и чувствительности.

«Но умные устройства, способные собирать данные акселерометра, ежедневно носят миллионы людей», — сказала она.

Фактически, с 2020 года около 30 процентов населения Великобритании носят умные часы с 2020 года.

«Хотя предстоит проделать гораздо больше работы, прежде чем это будет внедрено в клиническую практику, наше открытие знаменует собой значительный шаг вперед в ранней диагностике болезни Паркинсона и предполагает, что такие устройства, как трекеры активности и умные часы, могут играть ключевую роль в клинических исследованиях. мониторинг», — добавил Сандор.