Дорожная карта по повышению конкурентоспособности ИИ в Латинской Америке

Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию в отраслях, преобразуя правительства и организации за счет автоматизации задач и рабочих процессов и улучшения процесса принятия решений.

У него есть потенциал значительно повысить производительность, позволяя работникам и предприятиям сосредоточиться на деятельности с более высокой ценностью, одновременно увеличивая выпуск продукции, трудовые и капитальные инвестиции. Это часть перехода к новому разумному веку, который предлагает беспрецедентные возможности для максимизации экономического роста, а также для решения долгосрочных социальных проблем при правильном управлении.

Этот новый интеллектуальный век предоставляет стратегическую возможность повысить производительность в Латинской Америке, где конкурентоспособность исторически была ниже, чем в других регионах. Всемирный экономический форум и McKinsey & Company заключили партнерское соглашение официальный документ который проливает свет на потенциал конкурентоспособности ИИ в регионе, предоставляет оригинальные данные о состоянии внедрения и предлагает региональную дорожную карту конкурентоспособности ИИ для содействия региональному сотрудничеству и скоординированным действиям.

Региональное глубокое погружение, основанное на глобальные оценки McKinsey показывает, что продвижение внедрения искусственного интеллекта во всем регионе может повысить производительность на 1,9–2,3% в год и создать, по оценкам, от 1,1 до 1,7 триллионов долларов дополнительной годовой экономической стоимости. Около 60% этого потенциала будет приходиться на аналитический искусственный интеллект, генерирующий от 0,6 до 1 триллиона долларов в год. Для генеративного искусственного интеллекта дополнительные расходы составят от 0,5 до 0,7 триллиона долларов.

Раннее внедрение можно найти в ключевых отраслях и странах Латинской Америки, особенно там, где сходятся доступность данных, глобальные конкурентные преимущества региона и четкие сценарии использования. Примеры включают использование дронов и аналитики искусственного интеллекта для разведки полей и улучшения почвы в сельском хозяйстве в Аргентине, Бразилии и Уругвае. Чили применила искусственный интеллект в горнодобывающей промышленности для улучшения геологического анализа и безопасности труда. Расширение внедрения в секторах, где регион имеет конкурентное преимущество, может принести ощутимые выгоды. Помимо традиционных секторов, яркие примеры внедрения ИИ в Латинской Америке в основном сосредоточены в финансовом секторе.

Несмотря на эти первые шаги, региональное исследование, проведенное Форумом и McKinsey в рамках Белой книги, показывает, что фактическое экономическое воздействие и получение прибыли остаются ограниченными. Только 23% латиноамериканских организаций получают какую-либо экономическую выгоду от использования ИИ, и только 6% в регионе сообщают о значительном создании стоимости с помощью ИИ. Это влияние в первую очередь ощущают очень крупные и крупные предприятия: шесть из десяти малых и средних предприятий (МСП) сообщают, что они не создают какой-либо измеримой ценности от ИИ.

Важно отметить, что Латинская Америка отстает от мировых лидеров по ключевым параметрам конкурентоспособности ИИ. Этот результат подчеркивает, что существуют существующие пути, по которым регион может пойти, чтобы улучшить получение ценности ИИ при адаптации к его уникальным характеристикам.

Четыре целевые группы действий, дополнительно расширенные в региональной дорожной карте конкурентоспособности ИИ, представленной в официальном документе, резюмируют, как стимулировать реализацию:

1. Определить реализуемые стратегии ИИ

Стратегии искусственного интеллекта должны быть сосредоточены на переосмыслении основных бизнес-процессов и бизнес-моделей в целом, а не просто на поиске инструментов повышения производительности. Как на национальном, так и на организационном уровне руководство может определить стратегическое внедрение ИИ в приоритетных секторах на основе измеримых результатов, чтобы обеспечить ранние победы и стимулировать последующие шаги.

2. Создайте инфраструктуру и магистраль данных.

Регион обладает природными богатствами, которые делают его стратегическим местом для инвестиций в искусственный интеллект, включая разнообразные источники чистой энергии. Тем не менее, рост спроса на генеративный искусственный интеллект создает дополнительное давление на природные ресурсы.

Латинская Америка может использовать свои конкурентные преимущества, одновременно решая проблемы устойчивости и справедливости, планируя ответственное использование земли, воды и энергии. Улучшение мощностей по производству и распределению электроэнергии также важно для лучшего взаимодействия спроса и предложения. Расширение возможностей подключения в сельских районах, дополненное новыми технологиями, обеспечивающими автономную работу, может оказать существенное влияние на создание эффективной инфраструктуры.

Вместо того, чтобы в краткосрочной перспективе пытаться конкурировать с другими регионами за последние достижения в области искусственного интеллекта, Латинская Америка могла бы сначала извлечь выгоду из применения передовых технологий в контексте региона. Обновленные и всеобъемлющие национальные порталы данных могут поддержать этот путь адаптации, предоставляя региональные данные, которые модели могут преобразовать в практические идеи.

3. Обеспечьте четкие пути развития талантов.

Воспитание талантов является одной из наиболее важных задач для Латинской Америки. Компании в регионе должны создавать возможности для карьерного роста для специалистов в области ИИ и обучать своих существующих сотрудников на всех уровнях. В то же время крайне важно расширить кадровый резерв для повышения привлекательности региона как инновационного направления. Это включает, например, обновление образовательных программ, чтобы они соответствовали требованиям основных навыков. Особое внимание следует уделять потребностям в переподготовке кадров, а также моделям, отвечающим потребностям МСП.

4. Обеспечение доверия, капитала и координации

Экономика искусственного интеллекта лучше процветает при наличии эффекта масштаба. Таким образом, гармонизация регулирования и интеграция рынков могут иметь положительные последствия. Глобальные рамки, такие как Хиросимский процесс искусственного интеллектаможет обеспечить общую основу для ответственного и безопасного структурирования управления ИИ в регионе. Масштабирование инвестиций, инновационные модели финансирования и активное участие банков развития могут помочь мобилизовать необходимый капитал. Это может быть дополнительно усилено совместными инфраструктурными и исследовательскими проектами стран региона. Полезные примеры включают Чили, Доминиканскую Республику и Банк развития Латинской Америки и Карибского бассейна (CAF). партнерство по суперкомпьютерам, а также более широкое региональное сотрудничество в области цифровой общественной инфраструктуры, такое как LACChain и LACNet.

Интеллектуальный век предлагает Латинской Америке своевременную возможность повысить свою конкурентоспособность и решить долгосрочные экономические проблемы. На этом пути пути устойчивого развития, ориентированные на человека, должны оставаться в основе каждого пути. Мы надеемся, что региональная дорожная карта конкурентоспособности ИИ и более широкие идеи, представленные в этой статье и в официальный документ способствовать ускорению организационных преобразований и совместной политики в регионе.

Мы также приглашаем лидеров присоединиться к нам в инициативе регионального сотрудничества Глобального альянса искусственного интеллекта и в мероприятиях, которые мы планируем провести в Латинской Америке, чтобы еще больше облегчить дискуссию.