За переломным моментом: новые силы, формирующие трансформацию труда

В преддверии 2026 года и следующего ежегодного собрания Всемирного экономического форума в Давосе в январе нам, лидерам и обществу, необходимо признать, что мы прошли критический переломный момент. Конвергенция множества сил – демографических сдвигов, деглобализации и ускорения развития искусственного интеллекта – обнажает системные слабости глобального рынка труда и создает уникальную возможность переосмыслить наш подход к навыкам, работе и экономической устойчивости.

У нас есть пять поколений рабочей силы, поскольку старение населения и снижение рождаемости увеличивают коэффициент иждивенцев, а миграционное давление меняет кадровый резерв и потребности в найме. Несмотря на рост внедрения и автоматизации искусственного интеллекта, компании по-прежнему испытывают трудности с заполнением вакансий, что приводит к острой нехватке кадров во всех отраслях. Один пример: аппараты для диализа простаивают во многих больницах США не из-за отсутствия спроса, а из-за нехватки подготовленных технических специалистов и медсестер-нефрологов, способных ими управлять.

Мы испытываем не просто циклическую нехватку квалифицированных кадров, а структурную. ИИ только усугубит общее воздействие, поскольку он возьмет на себя больше задач, меняя навыки, необходимые на рабочем месте. Как отражено в докладе Всемирного экономического форума Будущее рабочих мест отчет за 2025 годработодатели ожидают, что 39% основных навыков изменятся к 2030 году. Другие исследования, в том числе последние Отчет об экономике навыковусиливают картину быстро меняющихся изменений: 1,4 миллиона незаполненных технических вакансий и прогнозируемое количество Нехватка 11 миллионов медицинских работников к 2030 году.

ИИ не столько заменяет работу, сколько меняет способ ее выполнения и переопределяет концепцию «квалифицированной рабочей силы»; Чтобы соответствовать темпам трансформационных технологий, потребуется постоянная переподготовка кадров. Одним из широко упоминаемых примеров сравнения является то, как такие технологии, как калькуляторы или формулы Excel, изменили не только навыки, необходимые для финансовой или математической работы, но одновременно расширили доступ к этим ролям, поскольку сами рабочие места изменились в соответствии с этой технологией. Подобные исторические примеры дают нам представление не только о том, как предвидеть влияние ИИ, но и о необходимости планировать выход за его рамки.

Отчет об экономике навыков (который анализирует данные из более чем 100 миллионов объявлений о вакансиях в более чем 100 странах, отслеживая более 55 тысяч отдельных навыков, чтобы раскрыть полную картину трансформации рабочей силы) отслеживает разрушающееся разделение между «техническими должностями» и «рабочими должностями», в результате чего роли все чаще требуют разделения технических и человеческих способностей в соотношении 50-50.

Итак, как вы планируете этот беспрецедентный сдвиг? Для организаций, учреждений и отдельных лиц гибкость, присущая культуре непрерывного обучения, больше не является необязательной. Трансформация, охватившая весь мир благодаря развитию искусственного интеллекта, потребует повышения квалификации и переквалификации рабочих, чтобы адаптироваться к этому ускорению. Административные роли, аналитики данных, программисты, ученые степени в области компьютерных наук, работники умственного труда на всех уровнях переосмысливаются и реструктурируются.

Значительное количество вакансий начального уровня сокращается, особенно для поколения Z. Анализ состава задач показывает, что организации могут автоматизировать 30% рабочего времени начального уровня. Подобно тому, что Redfin сделал с риэлторами или Expedia с турагентами, ИИ уже затрудняет получение дипломами программистов начального уровня работы по программированию (уровень безработицы среди младших разработчиков на 129% выше).

Но ИИ не полностью виноват. Экономическая коррекция и осторожность после пандемии, избыток соискателей с высшим образованием, растущие ожидания производительности и глобализация работы «белых воротничков» привели к перезагрузке правил трудоустройства начального уровня.

В то же время ИИ создает новые возможности. 1,6 миллиона незаполненных должностей в сфере ИИ по всему миру. Этот дисбаланс подчеркивает критический разрыв между системами образования и современными потребностями в рабочей силе. Мы не можем продолжать готовить студентов к профессиям, которых, возможно, больше не существует. Учебные программы необходимо адаптировать к потребностям современной рабочей силы, переосмыслив то, как связаны обучение и работа, и кто несет ответственность за строительство этого моста.

Ключ заключается в создании более прочных связей между образованием и занятостью, при этом данные о рынке труда в реальном времени создают петлю обратной связи, которая позволяет прогнозировать изменения. Включение грамотности в области ИИ, решения проблем и творческого мышления в каждую образовательную программу имеет жизненно важное значение, чтобы выпускники знали, как работать и дополнять ценность, создаваемую ИИ.

Мандат Давоса для лидерства: В мире быстрых перемен лидеры, которые инвестируют в навыки, проектируют устойчивость и воспринимают изменения как стратегию, а не угрозу, будут определять следующую эпоху. Это означает, что правительствам необходимы гибкие механизмы переподготовки кадров, адаптации рынка труда и способности прогнозировать будущие потребности рынка труда. Скорость инноваций в области искусственного интеллекта, демографические сдвиги и глобальная трансформация труда требуют лидерства, которое предвидит, а не реагирует, создавая адаптируемые системы, а не временные решения.

Эффективные меры реагирования потребуют сотрудничества между секторами и границами. Ни одно правительство, компания или учреждение не может справиться с этими переходами в одиночку. Политика больше не может позволить себе отставать от инноваций, устанавливая четкие стандарты, способствующие прогрессу. Будущую рабочую силу нельзя разделить на тех, кто имеет доступ к технологиям, и тех, у кого нет. Объединив наши знания и согласовав наши действия, мы сможем создать рынок труда, который будет устойчивым, инклюзивным и ориентированным на устойчивый рост.

Если мы сосредоточим наши инновации на расширении прав и возможностей людей, а не просто на замене рабочих мест, ИИ может открыть самую инклюзивную эру экономического роста в современной истории. Решения, которые мы принимаем сейчас относительно навыков, образования и управления, определят, будет ли будущее за разделением или за всеобщим процветанием. Будущее работы будет определяться не самой технологией, а тем, как мы будем ее использовать. Мы не можем контролировать темпы развития технологий, но мы можем контролировать то, как мы готовим людей к ним.