В исследовании Deloitte Healthcare Generative AI Outlook на 2024 год, опубликованном на этой неделе, более подробно рассматриваются потенциальные «слепые зоны», которые могут возникнуть у лидеров при внедрении генеративного искусственного интеллекта.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
В новом отчете исследователи Deloitte заявили, что 70% опрошенных руководителей уделяли большое внимание доступности, качеству, соблюдению требований, безопасности и конфиденциальности данных во время внедрения, но они «могут упустить из виду самое важное».
«Традиционный подход к реализации, ориентированный на данные [genAI] может быть слишком узким, подчеркивая потенциальную необходимость в более широкой стратегии», — предположили исследователи, прежде чем погрузиться в три фактора, на которых сосредоточено внимание менее 60% опрошенных руководителей.
В их отчетПо их словам, успешная интеграция генеративного искусственного интеллекта потребует от руководителей здравоохранения отвлечься от такой трансформации, ориентированной на данные.
«Потребительское доверие висит на волоске», — отмечают авторы Deloitte в отдельном анализе появление генеративного ИИ в здравоохранении.
«Генераторный ИИ может либо углубить и восстановить доверие, либо усугубить недоверие и вызвать новый скептицизм как среди потребителей, так и среди заинтересованных сторон в сфере здравоохранения», — сказали они о потенциале технологии.
Если организации здравоохранения хотят увеличить свои шансы на успех, интегрируя генИИ в свои рабочие процессы, им будет разумно выбрать трансформационный подход, который будет стимулировать этику и доверие в такой же степени, как и организационные изменения, советуют исследователи Deloitte в новом отчете.
Они рекомендуют руководителям здравоохранения уделять больше внимания тем областям, которым уделяется недостаточно внимания – тем, что они называют «слепыми пятнами» внедрения генеративного ИИ – которые выявились в результате их исследования.
Их исследование тех, кто в настоящее время работает над разработкой и внедрением обработки естественного языка, машинного обучения и других технологий, основанных на искусственном интеллекте, в свои системы здравоохранения, пришло к выводу, что:
- Эффективное управление теряется среди других приоритетов данных.
- Они не уделяют достаточно внимания тому, что наиболее важно для пациентов.
- Инвестирование и реагирование на потребности в рабочей силе по-прежнему не впечатляют.
По словам исследователей Deloitte, управление GenAI является ключом к укреплению доверия как потребителей, так и сотрудников.
«Внедрение модели управления, включающей данные, важно для обеспечения эффективного использования и качества данных, уменьшения предвзятости данных для обеспечения справедливого дизайна и защиты конфиденциальности пациентов».
Они также отметили, что развитие доверия — это нечто большее, чем просто информирование пациентов об ИИ и его рисках, поскольку они стремятся к большей прозрачности в том, «как их данные используются и кто их использует».
«Если уделять меньше внимания тому, что важно для потребителей, организации здравоохранения могут обнаружить, что уровень доверия и вовлеченности падает», — предупреждают исследователи Deloitte в своем отчете.
В-третьих, опрошенные руководители здравоохранения уделяли меньше внимания повышению квалификации персонала (63%), решению проблем сотрудников, одновременно укрепляя их доверие (60%) и управлению изменениями (57%) при сравнении этого сектора с другими отраслями.
Они заявили, что, как правило, ранние последователи ИИ «видят большую ценность в использовании технологии для повышения квалификации и переквалификации своих сотрудников, чем в сокращении затрат за счет сокращения рабочих мест».
БОЛЬШОЙ ТРЕНД
В преддверии своей презентации на форуме HIMSS AI в здравоохранении в ноябре Том Холлиси, руководитель стратегии цифрового здравоохранения в Ассоциации здравоохранения Нью-Йорка и член правления Columbia Memorial Health, заявил: организациям здравоохранения необходимо сосредоточиться на измеримой цели при внедрении ИИ.
Чтобы включить ИИ в дорожную карту медицинской организации, «важно, чтобы в процессе отбора принимались высшие руководители, гарантирующие, что решения основаны на текущих ведущих организационных стратегиях и наиболее важных проблемах», — сказал он.
По словам доктора Джастина Нордена, партнера GSR Ventures, В этом году genAI увидит огромный рост и более широкое распространение.
«Хотя 2023 год был наполнен шумихой и дискуссиями вокруг генеративного искусственного интеллекта, лишь немногие системы здравоохранения разработали четкие стратегии для новой технологии и еще меньше внедрили приложения за пределами изолированных пилотных проектов с узконаправленными вариантами использования», — сказал он. Здравоохранение ИТ Новоеs в декабре.
Но Норден видит и появление некоторых препятствий – главным образом, «отсутствие нормативных указаний или стандартизации, предназначенных для защиты как безопасности пациентов, так и риска ответственности поставщиков», что потребует от организаций-поставщиков «по существу регулировать свои собственные алгоритмы искусственного интеллекта и связанных с ними поставщиков».
ПОД ЗАПИСЬ
«Учитывая интересы потребителей и сотрудников наряду с анализом данных, организации здравоохранения могут проложить путь к будущему, в котором генеративный ИИ не только дополняет оказание медицинских услуг, но и делает это справедливо, без предвзятости, заслуживающим доверия и этичным образом, а также с индивидуальным подходом. », — заключили исследователи Deloitte в своем отчете.
Андреа Фокс — старший редактор журнала Healthcare IT News.
Электронная почта: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.
2024-01-31 15:40:52
1706778638
#Здравоохранению #следует #активизировать #усилия #по #масштабированию #генИИ #говорят #ИТруководители