Измерение количества загрузок бизнес-исследований и развитие искусственного интеллекта

Для Майкла Магулиаса работу Сети социальных исследований описывают три слова: распространение, наглядность и доступность. По словам Магулиаса, его коммерческого директора, благодаря тому, что SSRN предлагает бесплатный онлайн-доступ к исследовательским работам и черновикам «препринтов», научные авторы могут охватить новую аудиторию и расширить влияние своих исследований.

В анализе, проведенном SSRN (см. вставку) для Financial Times, статьи, загруженные за последние 12 месяцев, ранжируются здесь в зависимости от того, как часто их загружали правительства, компании и другие неакадемические пользователи.

Это позволяет увидеть, какие темы и формы исследований наиболее тесно связаны с общественными проблемами. «Раньше это были просто цитаты, и они по-прежнему являются наиболее важными доказательствами», — говорит Магулиас. «Но люди также хотят знать, что они меняют общественный диалог и оказывают влияние на реальный мир».

В анализе этого года среди загружаемых статей преобладают финансы и технологии, что отражает интерес читателей, включая инвесторов, регулирующих органов и лиц, принимающих решения, к идеям, которые актуальны и имеют практическое применение. Устойчивость тоже присутствует, но скромнее.

Неудивительно, что рейтинг указывает на то, что актуальной темой является искусственный интеллект. Половина газет из топ-10 посвящена искусственному интеллекту.

По словам Магулиаса, исследования влияния ИИ на финансовые рынки широко читаются. «Люди говорят, что большие языковые модели и инструменты искусственного интеллекта можно использовать по-новому для создания альфа-версии. [excess return]”, – говорит он. – Это очень четкая тенденция”.

Между тем статьи, исследующие влияние ИИ на рынки труда, часто появляются как в топ-10, так и в топ-50. Некоторые посвящены тенденциям найма и занятости; другие изучают, как ИИ меняет само рабочее место.

Для Магулиаса вопрос заключается в том, как долго быстрая эволюция искусственного интеллекта будет привлекать внимание исследователей и читателей. Однако он видит большой потенциал для изучения того, как эти технологии меняют общество и экономику. «Это будет подарок, который будет продолжаться», — говорит он.

Среди наиболее скачиваемых статей (см. таблицу ниже) оказались:

ИИ и производительность

Учитывая акцент на искусственном интеллекте в рейтинге этого года, неудивительно, что эта статья возглавляет список 10 лучших. «Влияние генеративного ИИ на высококвалифицированную работу: данные трех полевых экспериментов с разработчиками программного обеспеченияисследует то, на что экономисты, политики, работодатели и другие возлагают большие надежды: ИИ вызовет глобальное возрождение производительности.

Ученые и исследователи из Принстона, Массачусетского технологического института, Пенсильвании: Wharton и Microsoft оценили, оправданы ли такие надежды, когда речь идет о работниках умственного труда. Они изучили использование Copilot, искусственного интеллекта-помощника, почти 5000 разработчиками программного обеспечения из Microsoft, Accenture и неназванной компании из списка Fortune 100 в течение периода от двух до четырех лет.

Они обнаружили, что разработчики, использующие инструмент искусственного интеллекта, добились повышения производительности более чем на 26 процентов — ниже, чем показатель, наблюдавшийся в других исследованиях. Однако авторы утверждают, что, поскольку эти исследования носили либо наблюдательный характер, либо проводились в рамках контролируемых лабораторных экспериментов, у них есть ограничения.

Во-первых, предыдущие исследования не учитывают тот факт, что инструменты ИИ могут не подходить для всех задач кодирования. Более того, поскольку программирование — это лишь часть работы, сэкономленное время может не привести к общему повышению производительности, наблюдаемому в лабораторных результатах. Напротив, это исследование проводилось в реальных условиях, что, по словам авторов, «полностью подтверждает его внешнюю достоверность».

Лица, личности и успех

Хотя отсутствие данных побудило исследовательскую группу изучить связь между личностью и успехом на рынке труда, проблема заключалась не в нехватке материала. Это было связано с нехваткой крупномасштабных личностных опросов, из-за чего исследователям приходилось полагаться на исследования с небольшими выборками или с более крупными выборками, но с ограниченными личностными показателями.

«Исследования, которые показывают, что некогнитивные навыки могут быть важны для рынка труда», — говорит Келли Шу, профессор финансов в Йельская школа менеджмента. «Но не было ничего, что говорило бы о личностных различиях среди большой выборки высококвалифицированных выпускников колледжей».

Команда, включающая ученых из Пенсильвания: УортонРайхман: Арисон и Индиана: Келли — применил другой подход. Вместо измерения личности на основе опросов исследователи использовали быстро развивающуюся область: использование искусственного интеллекта для извлечения характеристик личности из изображений лиц.

В “Извлечение личности ИИ по лицам: последствия для рынка труда», исследовательская группа использовала микроданные искусственного интеллекта и LinkedIn, чтобы извлечь черты личности «большой пятерки» (экстраверсия, доброжелательность, открытость, добросовестность и невротизм) из изображений лиц 96 000 выпускников MBA.

Некоторые выводы стали неожиданностью. Например, команда обнаружила, что личностные характеристики предсказывают возможность получить место в ведущей бизнес-школе иначе, чем успех на рынке труда или уровень оплаты.

«Большая экстравертность связана с посещением менее конкурентоспособной школы», — говорит Шу. «Тем не менее, в целом экстраверсия предсказывает успех на рынке труда, особенно для мужчин».

Учитывая противоречия, связанные с использованием алгоритмов при проверке резюме, команда действовала осторожно. «Мы стараемся не пропагандировать эту технологию при проверке рынка труда», — говорит Шу. «Но мы подумали, что важно провести исследование, поскольку оно может быть на горизонте или уже используется.

«Я надеюсь, что это вдохновит на дополнительные исследования роли личности в определении экономического успеха», — добавляет она.

Препараты для похудения в меню

Препараты, подавляющие аппетит, известные как GLP-1, покорили мир. Но в то время как ученые из Корнелльский университет и Numerator, чикагская исследовательская компания по исследованию рынка, просмотрев множество исследований о влиянии этих препаратов на потерю веса и здоровье, они увидели пробел: данные связывают принятие этих лекарств с решениями, которые покупатели принимают в супермаркете.

«Мы хотели знать, как эти лекарства влияют на покупки потребительских товаров», — говорит Сильвия Христокева, доцент Бизнес-колледжа SC Johnson при Корнеллском университете. «Пока мы не начали исследование, было мало систематических доказательств того, как они изменили то, что люди покупают».

В своей статье ««Игры без голода»: как принятие лекарств GLP-1 меняет потребительский спрос на продукты питания“, команда обнаружила, что использование GLP-1 действительно изменило то, что покупали некоторые американские домохозяйства. Те, у кого есть хотя бы один пользователь GLP-1, сократили расходы на продукты на 5,3 процента в течение шести месяцев, а расходы домохозяйств с более высокими доходами сократились на 8,2 процента. Расходы в сетях быстрого питания, кафе и ресторанах с ограниченным обслуживанием сократились на 8 процентов.

Исследователи отследили рост их внедрения: к июлю 2024 года более 16 процентов домохозяйств в США имели хотя бы одного пользователя GLP-1. «Такой уровень проникновения делает эти лекарства важными для общественного здравоохранения, а также как потребительскую силу», — говорит Христова. Команда не изучала влияние изменения в структуре закупок на стратегии пищевой промышленности. «Сейчас слишком рано понимать, как отреагирует отрасль», — добавляет она.

При изучении различных аудиторий газеты возникло одно неожиданное открытие. В то время как обычные подозреваемые — политики, представители пищевой промышленности, другие исследователи — занимались исследованием, оно вызвало необычный уровень интереса со стороны финансовых прогнозистов и инвестиционных банков.

«Они пытались использовать то, что у нас было, чтобы понять, как эти потребительские сдвиги изменят доходы розничной торговли, цепочки поставок и корпоративные доходы», — говорит она. «Это был для нас большой сюрприз».

Неправильная оценка выбросов углерода и чистый нулевой показатель

Единственная статья, посвященная устойчивому развитию, в нашей десятке лучших, результаты «Отражает ли премия за выбросы углерода риск или превосходство?«имеют последствия для достижения глобальных целей по нулевым выбросам.

Авторы из Лондонская школа бизнеса и Университет Сабанчи в Турции исследовали, почему компании с большими выбросами углекислого газа, чем другие, получают более высокую доходность на фондовом рынке, так называемую «углеродную премию».

Исследуя связь между выбросами и положительными сюрпризами в прибылях, ученые стремились выяснить, является ли премия за выбросы углекислого газа результатом превосходства или риска.

Авторы утверждают, что степень, в которой финансовые рынки оценивают риск углеродного перехода, напрямую влияет на способность перехода к низкоуглеродной экономике. Если риск сильно преуменьшается, у компаний появляются мощные стимулы к сокращению выбросов, и инвесторы будут оказывать на них давление. Ничего из этого не произойдет, говорят авторы, если рынки не смогут адекватно оценить риски переходного периода.

В документе предполагается, что премия за выбросы углерода является результатом такого неправильного ценообразования. По сути, пишут авторы, это позволяет компаниям избежать наказания за изменение климата.

«Финансовые рынки, возможно, не полностью учитывают риск углеродного перехода, возможно, из-за сомнений в вероятности действий правительства», — пишут они.