В статье, опубликованной в расширенных интеллектуальных системах, описывается исследование совершенно нового инструмента для Прогнозирование тенденцииПолем Команда исследователей использовала мощные языковые модели (технологическая стоянка, среди прочего, за более чем болтливым) для картирования знаний и направления развития в науке. Результаты многообещают.
Соавторы публикации, среди прочих Maciej Tomczak и Stefanos Papanikolaou из Центра ядерных исследований (Nomaten/NCBJ), Дарио Масса с идеями-NCBR и Prof. ПИОТР Санковский из Университета Варшавы. Команда также включала ученых из MIT и Korean Kist.
Как ИИ создает научную карту будущего?
Сердцем проекта был анализ более 10 000 специализированных научных статей в области ядерных материалов, опубликованных в течение двух десятилетий в журнале ядерных материалов. ИИ отличающиеся ключевые концепции и сеть соединений между ними.
Таким образом, для каждого года был создан отдельный Карта знанийПолем Каждый научный термин (например, «Коррозия» или «остановка титана») стал на этом смысле, и линии между ними изображали, как часто эти идеи появляются вместе в исследованиях. Анализируя, как эта карта развивается во времени, ученые сделали два ключевых открытия.
Предсказуемый уровень инноваций
Исследователи заметили, что «расстояние» между двумя понятиями на карте – измеряемое количеством шагов, необходимых для объединения одной темы с другой – уменьшается предсказуемо, экспоненциально.
На практике это означает, что с соответствующими данными Вы можете оценить, сколько лет, сегодня, отдаленные исследовательские темы станут одной горячей междисциплинарной тенденциейПолем Модель указывает на будущие связи и направления развития, прежде чем они станут очевидными для наблюдателей.
Фильтр новаторских идей
Второй столп метода – это своего рода «индикатор новостей», который позволяет быстро оценить потенциал каждой новой публикации. Система сравнивает количество новых концепций, представленных публикацией на карте знаний с тем, как громко повторяется (измеряется количеством цитат), а затем классифицирует идеи в четырех категориях:
- Инновационный – Много новых продуктов и высоких цитат. Это открытия о прорывном потенциале.
- Спорный – Много новых продуктов, но изначально небольшой интерес. Рискованные идеи, но стоит наблюдать.
- Стандартный – Не много новых, но высоких цитат. Твердый мейнстрим, подтверждающий известные знания.
- Постепенный – Маленькие новости и низкие цитаты. Незначительные улучшения без революционного потенциала.
Инновационный радар. Заявки на бизнес и науку
Описанный метод обладает большим практическим потенциалом, особенно для агентств, предоставляющих отделы грантов и исследований и разработок, которые получат инструмент для принятия стратегические решения на основе твердых данных. Поскольку вы можете увидеть, какие области исследования будут проходить в ближайшие годы, приоритеты и дизайнерские конкурсы и программы для будущих междисциплинарных тенденций могут быть определены заранее.
В то же время, благодаря «индикатору новостей», система позволяет разумный выбор проектов – защищает эти рискованные, но многообещающие (вы можете направить их на пилотные пути), а также объективно проверяет оригинальность идейотличия реальных инноваций от дублирования известных путей.
Авторы честно признают, что их модель является прототипом, проверенным на данный момент в одной специализированной области. Следующим, естественным шагом являются эксперименты по более широким наборам данных, например, от медицины, энергии или исследований самого искусственного интеллекта.
– Этот инструмент показывает, как мы можем попытаться предвидеть тенденции исследования. На данный момент мы продемонстрировали его действие в выбранной, довольно специфической области и подтвердили, что в некоторых случаях он смог предсказать, какие темы будут интересоваться исследователями, – говорит доктор Хаб. Петр Санковски, директор исследовательского института идей, исследовательский соавтор.
– Однако реальное изменение потребует более широкого использования в большем количестве данных. Если есть спрос, мы будем продолжать работать над ним. В конечном счете, инструмент может быть использован для прогнозирования многообещающих направлений исследований и облегчения оценки того, имеем ли мы дело с хорошей темой или чем -то действительно прорывным – добавляет он. Если модель окажется универсальной, научные институты и отделы исследований и разработок получат мощный инструмент для стратегической навигации в мире науки и техники.
2025-09-21 12:40:00
1758458985
#ИИ #будет #предсказать #будущее #развития #науки #расскажет #вам #что #инвестировать
По теме
