ИИ восприятие времени выходит за рамки человеческих пределов

Понимание прохождения время является фундаментальным для человека сознаниеПолем Пока мы продолжаем обсуждать, искусственный интеллект (ИИ) может обладать сознаниемОдно можно сказать наверняка: ИИ будет по -другому. Его чувство времени будет продиктоваться не биологией, а его вычислительными, сенсорными и коммуникационными процессами. Как мы будем сосуществовать с инопланетным интеллектом, который воспринимает и действует в совершенно другом временном мире?

Что одновременность означает для человека

Художни руки, глядя на них. Вы видите, слышите и чувствуете хлопок как единое мультимодальное событие – визуальные, аудио и тактильные чувства появляются одновременно и определяют «сейчас». Наше сознание разыгрывает эти сенсорные входные данные как одновременные, хотя они приходят в разное время: свет достигает наших глаз быстрее, чем звук достигает наших ушей, в то время как наш мозг обрабатывает звук быстрее, чем сложная визуальная информация. Тем не менее, все это похоже на один момент.

Эта иллюзия проистекает из встроенного механизма мозга. Мозг определяет «сейчас» через короткое время времени, в течение которого несколько сенсорных восприятий собираются и интегрированы. Эта продолжительность времени, обычно до нескольких сотен миллисекундназывается временным окном интеграции (TWI). В качестве прокси для этой височной сетки пленки с 24 кадрами в секунду создают иллюзию непрерывного движения.

Но у человеческого TWI есть свои ограничения. Смотрите далекий молния Флэш, и вы услышите грохот грома секунды спустя. Человеческий TWI развивался, чтобы объединить сенсорную информацию только для событий примерно в 10-15 метрах. Это наш горизонт одновременности.

Чужой интеллект в физическом мире

ИИ готов стать стандартной частью роботов и других машин, которые воспринимают и взаимодействуют с физическим миром. Эти машины будут использовать датчики, приспособленные к их телам, а также удаленные датчики, которые отправляют цифровые данные издалека. Робот может получать данные со спутника, вращающегося на 600 км над Землей, и рассматривать данные как в режиме реального времени, поскольку передача занимает всего 2 мс-более быстрее, чем человеческий TWI.

Датчики человека «выносливы» на организм, что устанавливает два помещения для того, как мозг взаимодействует с физическим миром. Во -первых, задержка распространения от каждого датчика в мозг предсказуема. Когда в окружающей среде возникает звук, непредсказуемым фактором является расстояние между источником звука и нашими ушами; Задержка по времени от ушей в мозг зафиксирована. Во -вторых, каждый датчик используется только одним человеческим мозгом. Человеческий горизонт одновременности развивался в течение миллионов лет в рамках этих помещений, оптимизированный, чтобы помочь нам оценить возможности и угрозы. Лев на 15 метрах стоил беспокоиться, но гром в 3 километра, вероятно, не был.

Эти два помещения не всегда будут действительны для интеллектуальных машин с мультимодальным восприятием. Система ИИ может получать данные от удаленного датчика с непредсказуемыми задержками ссылок. И один датчик может предоставить данные многим различным модулям ИИ в режиме реального времени, например, глаз, общий с несколькими мозгами. В результате системы ИИ будут развивать свое собственное восприятие пространства и времени и своего собственного горизонта одновременности, и они изменятся намного быстрее, чем ледниковые темпы эволюции человека. Вскоре мы будем сосуществовать с инопланетным интеллектом, который имеет другое восприятие времени и пространства.

Преимущество времени ИИ

Вот где все становится странным. Системы ИИ не ограничиваются скоростями биологической обработки и могут воспринимать время с беспрецедентной точностью, обнаруживая причинно-следственные связи, которые возникают слишком быстро для восприятия человека.

В нашем гиперконфизированном мире это может привести к широкомасштабному Эффекты расомонагде несколько наблюдателей дают противоречивые перспективы на событиях. (Термин исходит от Классический японский фильм в котором несколько персонажей описывают один и тот же инцидент совершенно по -разному, каждый из которых формируется по своей собственной перспективе.)

Представьте себе дорожный аварий в 2045 году на оживленном городском перекрестке, который свидетельствует тремя наблюдателями: человеческий пешеход, система искусственного интеллекта, непосредственно подключенную к уличным датчикам и отдаленная система ИИ, получающая те же сенсорные данные по цифровой связи. Человек просто воспринимает робот, поступающего по дороге незадолго до того, как автомобиль врезался в него. Местный ИИ с немедленным доступом к датчику записывает точный порядок: сначала робот движется, затем автомобильное торможение, затем столкновение. Между тем, восприятие отдаленного ИИ искажается задержками общения, возможно, забивает торможение, прежде чем оно воспринимает робота, выходящего на дорогу. Каждая перспектива предлагает различную последовательность причины и следствия. Какой свидетель будет считаться заслуживающим доверия, человеком или машиной? А какая машина?

Люди с злонамеренными намерениями могут даже использовать мощные системы ИИ для изготовления «событий», используя Генеративный ИИи может вставить их в общий поток событий, воспринимаемых менее способными машинами. Люди оснащены Интерфейсы расширенной реальности Может быть особенно уязвимы для таких манипуляций, поскольку они будут постоянно получать цифровые сенсорные данные.

Если последовательность событий искажена, она может нарушить наше чувство причинно-следственной связи, потенциально нарушая критические системы, такие как Аварийный ответфинансовая торговля или автономное вождение. Люди могли даже использовать системы ИИ, способные прогнозировать события, миллисекунды, прежде чем они произойдут, чтобы запутать и путать. Если система ИИ предсказала событие и передала ложные данные в правильный момент, она может создать ложный вид причинности. Например, ИИ, который мог бы предсказать движения фондовый рынок может опубликовать сфабрикованное предупреждение о новостях незадолго до ожидаемой распродажи.

Компьютеры ставят временные метки, природа не

Инстинкт инженера может состоять в том, чтобы решить проблему с цифровыми метками времени на сенсорных данных. Тем не менее, временные метки требуют точной синхронизации часов, которая требует большей мощности, чем многие мелкие устройства.

И даже если сенсорные данные не мешают временам, задержки связи или обработки могут привести к тому, что они прибудут слишком поздно, чтобы интеллектуальная машина будет действовать в соответствии с данными в режиме реального времени. Представьте себе Промышленный робот На фабрике, которому поручено остановить машину, если работник приближается. Датчики обнаруживают движение работника и предупреждающий сигнал, включая метку времени, переезжают на сеть. Но есть неожиданная сетевая икота, и сигнал прибывает после 200 миллисекунд, поэтому робот действует слишком поздно, чтобы предотвратить аварию. Временные метки не делают задержки общения предсказуемыми, но они могут помочь восстановить то, что пошло не так после факта.

Природа, конечно, не ставит временные метки на событиях. Мы выводим временный поток и причинность, сравнивая время прибытия данных о событиях и интегрируя его с моделью в мире мозга.

Альберт Эйнштейнс особая теория относительности отметил, что одновременность зависит от структуры отсчета наблюдателя и может варьироваться в зависимости от движения. Тем не менее, это также показало, что причинный порядок событий, последовательность, в которой причины приводят к последствиям, остается последовательным для всех наблюдателей. Не так для интеллектуальных машин. Из -за непредсказуемых задержек общения и времен переменной обработки интеллектуальные машины могут вообще воспринимать события в другом причинно -следственном порядке.

В 1978 году, Лесли Лампорт рассмотрел эту проблему для Распределенные вычислениявводя логические часы для определения отношения «произошли раньше» между цифровыми событиями. Чтобы адаптировать этот подход к пересечению физических и цифровых миров, мы должны бороться с непредсказуемыми задержками между реальным событием и его цифровой меткой времени.

Это критическое туннелирование от физического к цифровому миру происходит в определенных точках доступа: цифровое устройство или датчик, Wi -Fi маршрутизаторыВ спутникии базовые станцииПолем Поскольку отдельные устройства или датчики могут быть достаточно легко взломаны, ответственность за поддержание точной и заслуживающей доверия информации о времени и причинно -следственном счете будет все чаще падать на крупные цифровые узлы инфраструктуры.

Это видение соответствует событиям внутри 6Gпредстоящий беспроводной стандарт. В 6G базовые станции не только передадут информацию, но и почувствуют их среду. Эти будущие базовые станции должны стать надежными шлюзами между физическим и цифровым миром. Разработка таких технологий может оказаться важной, поскольку мы вступаем в непредсказуемое будущее, формируемое быстро развивающимися чужими интеллектами.