ИИ Гарварда в службе медицинских исследований

Искусственный интеллект часто связан с применением повседневной жизни, такой как автоматизация профессиональных процессов, но его потенциал не ограничен. Самый последний обзор Гарвардская медицинская школа показывает, что Ай Это может быть ключом к разработке новых методов лечения при болезнях, которые все еще считались почти некомпетентными, такими как Паркинсон, Альцгеймер и различные формы рака.

Команда исследователей в Гарварде разработала Pdgrapherинновационная модель ИИ, которая обладает способностью отображать сложные отношения между генами, белками и клеточными механизмами. В отличие от традиционных методов обнаружения лекарств, которые обычно фокусируются на одном белке одновременно, новый инструмент может синтезировать множественные взаимодействия и предположить комбинацию терапии, которые восстанавливают клетки для здоровой функции.

Основная идея, стоящая за Pdgrapher Дело в том, что заболевания – это не просто дисфункция отдельного элемента, но они часто включают сложные биологические маршруты. Вот почему традиционные методы лечения терпят неудачу в трудных случаях, таких как рак, где несколько путей участвуют одновременно.

ИЛИ Проход Zitnikведущий автор исследования, точно описал разницу: существующие методы выглядят как пробуя сотни готовых блюд, пока вы не найдете идеального. Напротив, Pdgrapher Он действует как «шеф -повар», который точно знает, какие материалы им нужны и как объединить, чтобы достичь идеального результата.

Для разработки модели исследователи Они обучали его данным из больных клеток до и после лечения. Затем он был протестирован в 19 различных наборах данных, охватывающих 11 типов рака. Что поразительно, так это то, что PDGrapher не только признал хорошо известные терапевтические цели, но и обнаружил молодых людей, при этом научные данные, подтверждающие их эффективность.

Согласно исследованию, инструмент превысил соответствующие модели в производительности, ранжировав правильные цели на 35% выше, в то же время он был в 25 раз быстрее. Это показывает, что ИИ может действовать как множитель власти в процессе обнаружения.

Одно из самых важных преимуществ Pdgrapher Это то, что он может предложить несколько целей для болезни, предлагая больше выбора ученым и снизить риск неудачи. Это означает, что усилия по разработке лекарств могут стать более целенаправленными и эффективными. Исследовательская группа уже использует модель для изучения нейродегенеративных заболеваний, таких как Паркинсон и Альцгеймер, где необходима необходимость в новых методах лечения.

Это исследование не является изолированным примером. Последнее десятилетие принесло серию впечатляющих применений ИИ в своей области здоровьеПолем Например, исследователи из Стэнфорда использовали «галлюцинации» моделей искусственного интеллекта для выявления новых химических веществ, которые могут превратиться в лекарства, ускоряя процесс обнаружения со скоростью, которые не были бы возможно с обычными компьютерами.

Однако есть другая сторона монеты. Несмотря на успех, использование ИИ в медицинском контексте вызывает обеспокоенность по поводу чрезмерной зависимости от этих инструментов, поскольку они часто могут предоставлять неполную или неправильную информацию. Эксперты подчеркивают, что ИИ не может заменить врача и знание клинического опыта.

[via]