Вокруг каждая седьмая австралийка будут диагностированы с раком груди в их жизни, с 20,000 новых раков груди диагностируется каждую неделю.
Маммограммы являются ключевым инструментом обнаружения рака молочной железы на ранней стадии и включают помещение ткани молочной железы между двумя пластинами, а затем выполнение рентгеновского снимка.
Сканы маммографии обычно анализируют два врача. Но шведское исследование, опубликованное сегодня в Ланцетобнаруженный с помощью искусственного интеллекта (ИИ), помогающего анализировать сканирование, выявило на 20% больше раковых заболеваний и снизило рабочую нагрузку на 44%.
Однако существует риск, что он может обнаружить небольшие раковые образования у женщин, которые никогда не причинят вреда, что приведет к ненужному лечению.
Как в настоящее время выявляют рак молочной железы?
Скрининг молочных желез с помощью маммографии ввели в Австралии более 30 лет назад для раннего выявления рака, что позволяет проводить более эффективное и часто менее инвазивное лечение. Бесплатные маммограммы доступны женщинам старше 40 лет и рекомендуются всем женщинам в возрасте 50-74 лет.
В настоящее время маммограмму изучают (или «считывают») два врача (называемых рентгенологами), которые решают, выглядит ли маммограмма нормально или нет. При обнаружении каких-либо отклонений женщину направляют на дополнительные анализы к врачу. Клиника оценки груди. Эти тесты могут включать маммографию, УЗИ, биопсию иглы и иногда хирургическое вмешательство.
Большинство из тех, кого направляют, излечились от рака, но примерно каждый десятый в итоге поставили диагноз рак молочной железы.
Это чтение и оценка требуют большого опыта и времени и выполняются стареющими и сокращающимися кадрами, которые уходят на пенсию и покидают профессию. В сочетании с растущее население подходящих для скрининга, это составляет идеальный испытательный стенд для решения ИИ.
Что проверяли исследователи?
В шведском исследовании приняли участие 80 000 женщин в возрасте 40–80 лет, прошедших программу скрининга в одном районе Швеции.
Исследователи решили проверить, может ли ИИ лучше направить внимание рентгенолога на подозрительную, но часто очень тонкую аномальную область на маммограмме, используя коммерчески доступную систему чтения маммограмм с поддержкой ИИ.
Они также рассмотрели, может ли использование ИИ заменить одного из двух рентгенологов, которые обычно читают маммограмму. Это сделало бы процесс более эффективным.
Исследование было рандомизированным, поэтому половина женщин прошла обычные протоколы скрининга, а другая половина — протокол с использованием ИИ.
Национальный институт рака
Так что же они нашли?
Первые результаты очень обнадеживают. У тех, у кого использовался ИИ, если ИИ указывал на подозрительную область, маммограмму все равно считывали два радиолога. Но если ИИ не видел подозрительного участка, то маммограмму читал только один «живой» рентгенолог.
Это сэкономило почти шесть месяцев времени радиологов. Рентгенологи в группе с поддержкой ИИ прочитали на 36 886 скринингов меньше (46 345 против 83 231), что привело к сокращению рабочей нагрузки рентгенологов на 44%.
Использование программного обеспечения ИИ для направления внимания рентгенолога на аномальные области также, по-видимому, повысило точность их чтения. Чтение с помощью ИИ означало, что для дальнейшего обследования было направлено немного больше женщин (2,2% по сравнению с 2%), а среди женщин, оцененных в группе ИИ, было замечено больше раковых заболеваний.
Всего у 244 женщин (28%) из группы с поддержкой ИИ был обнаружен рак по сравнению с 203 женщинами (25%) в стандартном двойном считывании без ИИ.
В целом программа ИИ выявила один дополнительный рак на каждую 1000 обследованных женщин (шесть на 1000 против пяти на 1000).
Читать далее:
Шейка матки, грудь, сердце, кишечник: вот что женщины должны регулярно проверять
Риск гипердиагностики
Но простое обнаружение большего количества раковых образований не всегда хорошо, если обнаруженные раковые образования представляют собой крошечные, неагрессивные опухоли, которые могут никогда не вырасти и не причинить вреда женщине.
Конечно, мы действительно хотим знать, может ли какой-либо новый тест улучшить выживаемость при раке и облегчить бремя лечения.
«Интервальный рак» — это быстро растущий агрессивный рак, который появляется между маммограммами. Исследования часто используют обнаружение интервального рака в качестве суррогата для улучшения выживаемости рака. Но неясно, сможет ли ИИ обнаружить больше таких интервальных раков.
Пока мы не узнаем больше об этих дополнительных видах рака, которые обнаруживает ИИ, эти вопросы остаются открытыми.
Таким образом, несмотря на положительные сигналы этого исследования, мы по-прежнему не готов его использовать в наших программах скрининга без более зрелых данных из этой и другой работы, включая данные, которые в настоящее время собираются в Австралии.
Читать далее:
29 000 случаев рака диагностированы в Австралии за один год
2023-08-01 23:47:58
1690984173
#ИИ #может #помочь #обнаружить #рак #молочной #железы #Но #мы #еще #не #знаем #может #ли #это #улучшить #выживаемость
