ИИ может стать ключом к сохранению тропических лесов Амазонки

«Возможность анализировать огромные объемы данных здесь имеет решающее значение, потому что мы знаем, что это тропический лес, охватывающий страны и миллионы квадратных километров», — сказал Арбелаес. «Итак, чтобы иметь глобальное представление о бассейне Амазонки, вам действительно нужны возможности искусственного интеллекта и этих новых моделей».

Следующий шаг имеет решающее значение для биоразнообразия тропических лесов. Коробки с камерами были расставлены по всей колумбийской Амазонии. Каждый раз, когда камеры видят движение, они делают снимок. Одна камера может сделать до 300 000 фотографий. Но если исследователю просмотреть каждое изображение, потребуются годы.

Итак, программы искусственного интеллекта помогают ускорить этот процесс. Департамент биологических наук Университета Лос-Андес предоставил 110 000 изображений, собранных за последние четыре года. С помощью искусственного интеллекта исследователи обучили модель, которая определяет, на каких изображениях присутствуют животные, а на каких нет. Теперь только 10 процентов изображений необходимо проверять вручную, что освобождает драгоценные часы для других исследований. Кроме того, ключевым моментом является возможность быстро определить, какие изображения были сняты, поскольку если что-то кажется неуместным, это может быть признаком экологических сдвигов, на которые необходимо обратить внимание.

«Это как картина во времени», — сказал Очоа. «Мониторинг позволяет нам увидеть, как живут и процветают растения и животные. Но если мы видим в камере не тот вид, это называется биоиндикатором. Например, если мы видим птицу, которая обычно обитает в саванне, а сейчас обитает в Амазонке, это красный флаг. Мы можем сказать властям: «Мы получаем информацию о виде, которого раньше не было в этой области». В экосистеме происходят изменения».

«Эта технология и данные, которые она генерирует, позволяют нам информировать лиц, принимающих решения в этой области политики, чтобы помочь нам, особенно когда мы имеем дело с инвазивными видами», — добавил Очоа.

Последний элемент проекта «Гуакамайя» — звук. Используя биоакустику, исследователи могут улавливать звуки из Амазонки и использовать аудиомодель искусственного интеллекта, чтобы различать звуки птиц и нептиц и классифицировать птицы и другие виды животных. Гуакамайя объединяет более 100 000 звуков в 1000 записей, чтобы получить базовый уровень, а затем обучает модель распознавать различные звуки и классифицировать их. Это помогает ученым идентифицировать птиц с надежностью выше 80%, что является важной вехой, учитывая, что в Колумбии насчитывается более 2000 видов птиц.

«Использование этой (технологии) позволяет нам снизить стоимость исследований в этой области», — сказал Очоа. «Для кого-то слушать о биоразнообразии в течение трех месяцев — это то, что никто не может себе позволить. Эта технология позволяет нам делать это очень экономичным способом».

Защита тропических лесов Амазонки — это масштабная проблема, которую ни одна организация или организация не может решить в одиночку. Сотрудничество является важной частью проекта «Гуакамайя», когда многочисленные группы собираются вместе, чтобы поделиться своим собственным опытом, а затем, как мы надеемся, создать модели, которые можно будет использовать по всей стране и в регионе для общего блага.

«Наша цель здесь — собрать всех в одной комнате и вместе работать над достижением общей цели, потому что каждый из партнеров и учреждений может играть дополняющую роль в проекте», — сказал Арбелаес. «Чтобы защитить самый большой в мире тропический лес от последствий изменения климата, необходимы совместные усилия всех стран, заинтересованных в Амазонке. Мы искренне надеемся, что лидеры региона и все наши братья и сестры из Латинской Америки воспримут этот проект как свой собственный».

В Бразилии, где последствия вырубки лесов и добычи полезных ископаемых в Амазонии были наиболее заметными, сотрудничество Microsoft, экологической организации Амазонка и некоммерческая организация Фонд Фонда Вейл называется Предварительный просмотр также решает проблему с помощью технологий.

Платформа PrevisIA использует искусственный интеллект Microsoft для анализа данных и спутниковых изображений для прогнозирования и мониторинга вырубки лесов в бразильской Амазонии. Imazon использует спутниковые изображения, а затем сохраняет их в облаке Azure, где алгоритмы искусственного интеллекта обнаруживают неофициальные дороги и другие факторы риска вырубки лесов. Полученный результат визуализируется на интерактивной карте, на которой выделяются области высокого риска. Эта информация затем используется для принятия решений по сохранению тропических лесов.