Фармацевтическая промышленность работает с одним из самых высоких показателей неудач среди всех секторов бизнеса. Доля успешных кандидатов в лекарства, вступающих в капитальные испытания Фазы 1 — самый ранний тип клинических испытаний, который может занять от 6 до 7 лет— составляет от 9% до 12%, в зависимости от года, при этом затраты на то, чтобы довести лекарство от открытия до рынка, варьируются от от 1,5 до 2,5 миллиардов долларовв соответствии с Наука.
Этот перекошенный баланс побуждает фармацевтическую промышленность искать решения в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта. Отрасль отстает от многих других секторов в оцифровке и внедрении ИИ, но цена ошибки, по оценкам, 60% всех затрат на НИОКРв соответствии с Открытие наркотиков сегодня— является важной движущей силой для компаний, стремящихся использовать технологии для вывода лекарств на рынок, — говорит Випин Гопал, бывший директор по данным и аналитике фармацевтического гиганта Eli Lilly, в настоящее время занимающий аналогичную должность в другой компании из списка Fortune 20.
«Все эти лекарства терпят неудачу по определенным причинам — они не соответствуют критериям, которым мы ожидали, что они будут соответствовать на некоторых этапах этого цикла клинических испытаний», — говорит он. «Что, если бы мы могли идентифицировать их раньше, без необходимости проходить несколько фаз клинических испытаний, а затем обнаруживать: «Эй, это не работает».
По словам Гопала, скорость и точность ИИ могут дать исследователям возможность быстро определить, что будет работать, а что нет. «Именно здесь большие вычислительные модели ИИ могли бы помочь предсказать свойства молекул с высокой степенью точности — обнаружить молекулы, которые иначе нельзя было бы рассмотреть, и отсеять те молекулы, которые, как мы видели, в конечном итоге не увенчались успехом». он говорит.
Этот контент был подготовлен Insights, подразделением MIT Technology Review по пользовательскому контенту. Это не было написано редакцией MIT Technology Review.
2023-07-27 18:30:00
1690530953
#ИИ #наращивает #импульс #для #более #разумного #здравоохранения
