ИИ обнаруживает пропущенный интервал рака молочной железы на маммографии

Topline:

Система искусственного интеллекта (ИИ) отмечала области высокого риска на маммограммах для потенциально пропущенного интервала рака молочной железы (IBC), которые радиологи также ретроспективно идентифицировали как ненормальные. Более того, ИИ обнаружил значительное количество IBC, которые упустил ручной обзор.

Методология:

• Исследователи провели ретроспективный анализ 119 скрининговых маммограмм IBC женщин (средний возраст, 57,3 года) с высокой плотностью груди (отчеты о визуализации груди и систему данных [BI-RADS] C/D, 63,0%) Использование данных, полученных из реестров рака в восточной Швейцарии и базах данных Grisons-Glarus.
• Записанная опухоль была классифицирована как IBC, когда инвазивная или in situ BC была диагностирована в течение 24 месяцев после нормального скрининга маммографияПолем
• Три радиолога ретроспективно оценили маммографии для видимых признаков БК, которые затем были классифицированы как потенциально пропущенные IBCS или IBC без ретроспективных нарушений на основе консенсусных рекомендаций по конференциям рентгенологов.
• Система ИИ сгенерировала два балла (шкала от 0 до 100): оценка случая, отражающая вероятность того, что маммография в настоящее время содержит рак, и оценка риска, оценивая вероятность диагноза БК в течение 2 лет.

ЕДА НА ВЫНОС:

• Радиологи классифицировали 68,9% IBCs как те, которые не имели ретроспективных аномалий и назначили значительно более высокие показатели BI-RADS для оставшихся 31,1% потенциально пропущенных IBC (П <.05).
• Потенциально пропущенные IBCs получили значительно более высокие показатели случаев AI (среднее значение 54,1 против 23,1; П <.05) и были назначены в категорию более высокого риска (48,7% против 14,6%; П <.05), чем IBC без ретроспективных нарушений.
• Из всех случаев IBC 46,2% получили оценку по делу AI> 25, 25,2% набрали> 50, а 13,4% забили> 75.
• Потенциально пропустил IBCs широко оценил низкий и высокий риск и оценки случаев, тогда как IBC без ретроспективных аномалий оценили низкие показатели случаев и риска. В частности, 73,0% потенциально пропущенных IBC против 34,1% IBC без ретроспективных нарушений имели оценки случаев> 25, 51,4% против 13,4% имели оценки случаев> 50, а 29,7% против 6,1% имели оценки случаев> 75.

НА ПРАКТИКЕ:

«Наше исследование подчеркивает, что система ИИ может идентифицировать знаки BC в соответствующих частях маммограмм IBC скрининга и, следовательно, потенциально уменьшить количество IBC в MSP [mammography screening program] В настоящее время это не использует систему ИИ », – заключили авторы исследования, добавив, что« она может идентифицировать некоторые IBC, которые не видны для людей (IBC без ретроспективных нарушений) ».

ИСТОЧНИК:

Это исследование было проведено Джонасом Сублаком, председателем экономики здравоохранения, политики и менеджмента, Медицинской школы, Университета Сент -Галлена, Сент -Галлен, Швейцария. Это было Опубликовано онлайн 4 августа 2025 года в Европейская радиологияПолем

Ограничения:

Ретроспективный дизайн исследования по своей природе ограничивал причинные выводы. Без доступа к диагностическим маммограммам или подробной позиции BC, исследователи не могли оценить, соответствуют ли AI-отмеченные поражения с более поздними обнаруженными BCS.

Раскрытие:

Это исследование было профинансировано Лигой рака Восточной Швейцарии. Один автор сообщил о получении консультационных и докладчиков от ICAD.

Эта статья была создана с использованием нескольких редакционных инструментов, включая ИИ, как часть процесса. Человеческие редакторы рассмотрели этот контент до публикации.