ИИ увеличит возможности трудоустройства, а не сократит рабочие места: Нараяна Мурти | Технические новости

Основатель Infosys Н. Р. Нараяна Мурти стремился развеять опасения по поводу массовой потери рабочих мест, вызванной искусственным интеллектом (ИИ), утверждая, что технологические сдвиги исторически увеличивали занятость, а не сокращали ее.

Выступая на мероприятии в Международном институте информационных технологий Бангалора (IIIT-Бангалор), Мурти сказал, что он по-прежнему убежден, что технологии не сокращают рабочие места на макроуровне. Вместо этого оно меняет характер работы и создает новые возможности, требующие новых способностей.

Уроки предыдущих потрясений

Опираясь на прошлый опыт, он упомянул о внедрении основных банковских решений (CBS), которое когда-то вызывало опасения по поводу крупномасштабных увольнений. На практике, отметил он, в банковском секторе Великобритании, а затем и Индии наблюдался рост числа рабочих мест, поскольку технологии повышали эффективность и расширяли спектр услуг.

По словам Мерти, инструменты искусственного интеллекта призваны значительно повысить производительность во всех отраслях. В то же время устаревшие платформы и постоянные требования к техническому обслуживанию будут продолжать поддерживать занятость в экосистеме технологических услуг.

Изменение приоритетов навыков

В сфере программных услуг, по его словам, фокус профессионалов будет постепенно смещаться. Поскольку системы искусственного интеллекта берут на себя большую часть работы по кодированию, больший акцент будет уделяться «четкому определению требований» и «точной формулировке проблем».

«Именно здесь профессионалы будут проводить больше времени, как только ИИ начнет программировать», — заметил он, подчеркнув, что решающее значение будут иметь изменения в мышлении и непрерывное обучение.

Мегатренды для Индии

Мерти назвал технологии самообучения, включая Интернет вещей (IoT), высокотехнологичное здравоохранение и повышение производительности в сельском хозяйстве, как основные силы, которые, вероятно, будут определять Индию в ближайшее десятилетие.

Он сказал, что Индии еще предстоит полностью раскрыть потенциал Интернета вещей, и предсказал значительные возможности в этом сегменте. В настоящее время, добавил он, страна в основном полагается на структурированные, обучаемые алгоритмы, основанные на регрессионных моделях, и не получила широкого распространения передовых систем самообучения, таких как глубокое обучение и нейронные сети.

Комментарии Мерти прозвучали на фоне волатильности мировых технологических акций, поскольку инвесторы взвешивают разрушительный потенциал инструментов искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей для традиционных предприятий, предоставляющих программные услуги.