Расположение: SF Bay Area (4+ дня в офисе)
Уровень опыта: 3–5+ лет
Куча: Python, Pytorch, ML, LLMS, Django
Тип: На постоянной основе
🧠 о Корисе
Корис строит уровень трастового уровня AI для глобальной торговли. Мы сотрудничаем с ведущими платформами, торговыми площадками, поставщиками платежей и банками, чтобы преобразовать решения малого бизнеса, мониторинга и решений жизненного цикла – используя ИИ на местах для управления более быстрыми, умными действиями с меньшим трением.
Один из наших клиентов описал нас как Курсор + привлекательный для команд риска: пометить плохих актеров, оказание помощи в расследованиях и автономно, чтобы смягчить потери мошенничества в режиме реального времени.
При поддержке инвесторов высшего уровня и основанной экспертами в области платежей, Coris переосмысливает, как риск делается – не с унаследованными двигателями правил, но с ИИ, специфичный для домена, который думает как ваш лучший аналитик риска в масштабе. Мы помогаем клиентам масштабировать свой опыт, двигаться быстрее и разблокировать рост – без ущерба для безопасности.
🚀 Почему эта роль имеет значение
Обнаружение мошенничества и снижение риска – это уникальная проблема ML:
- Адаптивные противники – Мошенники постоянно развивают тактику, поэтому модели должны адаптироваться быстрее, чем статические правила.
- РЕКЛАГИЕ ДАННЫХ И дисбаланс – Только крошечная часть транзакций мошенническая, но они стоят миллионы.
- Задержка и масштаб – Решения должны произойти в Десятки миллисекундов в Сотни миллионов событий в месяцбез воздушных инфра затрат.
Эта роль предназначена для тех, кто хочет Оптимизировать языковые модели для контекста мошенничества/риска и построить Бэкэнд инфра Это производство использует их в масштабе.
🥷 Что ты сделаешь
AI/мл (~ 50%)
- Тонкая настройка, дистилляция и квантова LLM и маленькие языковые модели (SLMS) Для задач обнаружения мошенничества: разрешение сущности, обнаружение аномалий, классификация связи с клиентами, генерация синтетических данных.
- Оптимизируйте вывод, чтобы наши модели работали быстро и экономически эффективно в производстве – используя методы, такие как легкая тонкая настройка (Lora/Peft)В квантование до меньшей точкии современные рамки порции (например, Vllm, Tensorrt)
- Построить обучение/оценить трубопроводы для моделей мошенничества, которые балансируют отзывать (Поймайте мошенничество) с точность (минимизировать ложные позитивы).
- Создание золотых наборов данных, состязательных испытательных наборов и жгутов онлайн/офлайн -оценки, которые отражают реальная эволюция мошенничестваПолем
- Стройте функции разработки конвейеров, извлекая различные сигналы, включая неочевидные скрытые.
Бэкэнд (~ 50%)
- Архитектор и владеть Python/Django Services что интегрирует модельные прогнозы непосредственно в API, ориентированные на клиента.
- Моделировать комплексные данные о мошенничестве/рисках в Постгрес; Убедитесь, что запросы и агрегации масштабируются до миллиардов записей.
- Создавать/эксплуатировать/улучшить трубопроводы по употреблению данных Полоса, адьен и другие платежные процессорыобработка вблизи в реальном времени.
- Убедитесь, что наблюдение с журналами, показателями и обнаружением дрейфа для улова при изменении тактики мошенничества.
✅ Вы можете подходить, если у вас есть
- 3+ года построения производственных систем в Python/Django с ПостгресПолем
- Практическая настройка и оптимизация LLMS/SLMSв идеале в мошенничество, обнаружение аномалий или состязательные доменыПолем
- Послужной список сокращения задержка/стоимость в выводе ML без ущерба для точности.
- Комфорт, работающий через стек – от Pytorch Profiling до Django API.
- Экспериментальное, но практическое мышление: быстро отправляйте, измеряйте строго, повторяется.
🙏 Приятно иметь
- Предыдущая работа с Несбалансированные наборы данных (например, 1 из 10 000 случаев мошенничества).
- Знание Функциональные магазины, онлайн -обучение и временная агрегация Для моделей мошенничества.
- Знакомство с нормативные требования Вокруг PII, KYC/AML и соблюдение финансовых данных.
🚀 Успех за 3-6 месяцев
- Дистиллированная/квантованная модель мошенничества, работающая в Prod с 2-3 раза меньшая задержка/стоимость чем базовый уровень, улавливая больше мошенничества с меньшим количеством ложных срабатываний.
- А надежный трубопровод Для точной настройки/оценки моделей мошенничества, которым доверяет команда.
- Django Services Powering API мошенничества в реальном времени Интегрировано с потоками данных Stripe/Adyen.
🤝 Как мы работаем
- Смещение в сторону действия, измеримое воздействие и Оставаться впереди противниковПолем
- Каждый владеет своим кодом в Prod – от обучения до вывода до API.
- Быстрые итерации с реальными отзывами клиентов; Чистые метрики управляют решениями.
- Личная культура с не менее 4 дней в неделю в нашем офисе Пало-Альто.
- Как и любой другой стартап с высоким ростом, мы выходим за рамки обычных 40/50 часов в неделю.
- Нам нужна высокоэнергетическая, высокопоставленная агентства, которые делают лишние милю, чтобы добиться цели.
💰 Компенсация
Конкурентная зарплата + капитал + выгоды.
2025-08-20 21:00:00
1755728794
#Инженер #ИИ #Корис #комбинатора
Читайте также