Инструмент анализа голоса на базе искусственного интеллекта может обнаружить диабет 2 типа

Десятисекундные голосовые записи, интерпретированные искусственным интеллектом, могут быть использованы для выявления диабет 2 типаисследование показало.

Модель, разработанная учеными Klick Labs, оказалась точной на 89 процентов для женщин и на 86 процентов для мужчин.

Исследование предполагает, что диабет 2 типа вызывает незначительные изменения в голосе человека.

Эти изменения, такие как изменения высоты звука и интенсивности, нелегко уловить человеческим ухом, но их можно обнаружить и проанализировать с помощью специализированной технологии.

Это исследование предполагает потенциальный сдвиг в сторону более доступных и экономически эффективных методов предварительного скрининга. диабет 2 типасостояние, которое остается невыявленным почти у половины из 240 миллионов взрослых, затронутых этим заболеванием во всем мире.

В исследовании, опубликованном в Труды клиники Мэйо: Цифровое здравоохранениеучастникам, как не страдающим диабетом, так и людям с диабетом 2 типа, было предложено записывать фразу шесть раз в день в течение двух недель, используя свои смартфоны.

В общей сложности 267 участников сделали более 18 000 записей, которые затем были проанализированы на предмет различий в 14 вокальных характеристиках, включая высоту и интенсивность.

Модель искусственного интеллекта использовала эти голосовые характеристики наряду с основными данными о состоянии здоровья, такими как возраст, пол, рост и вес, чтобы различать людей, не страдающих диабетом, и людей с диабетом 2 типа.

Джейси Кауфман, научный сотрудник Klick Labs и первый автор исследования, сказала: «Наше исследование выявило значительные вокальные различия между людьми с диабетом 2 типа и без него».

Ян Фоссат, вице-президент Klick Labs, также подчеркнул значение исследования, предположив, что новый подход может «совершить революцию в практике здравоохранения как доступный и недорогой инструмент цифрового скрининга».

Хотя результаты обнадеживают, исследователи планируют провести дальнейшие исследования, чтобы подтвердить свои результаты и изучить применимость анализа голоса для диагностики других состояний, таких как предиабет и гипертония.

Дополнительные исследования с участием более обширных и разнообразных групп участников считаются необходимыми для подтверждения голосового анализа как универсально эффективного и надежного инструмента скрининга диабета 2 типа.

Обновлено: 18 октября 2023 г., 12:49.