Home » Инструмент поддержки принятия решений на основе ИИ может сократить количество ненужных биопсий молочной железы и сэкономить миллионы

Инструмент поддержки принятия решений на основе ИИ может сократить количество ненужных биопсий молочной железы и сэкономить миллионы

Согласно новому исследованию, опубликованному 9 августа в Радиология: искусственный интеллект.

Ученые из Хьюстонской методистской больницы ранее развитый инструмент под названием iBRISK для калькулятора риска рака груди с интеллектуальными дополнениями, чтобы лучше оценить опасность развития заболевания у женщин. Ученые создали инструмент, применив глубокое обучение к клиническим факторам риска и маммографическим дескрипторам от 9700 человек, получивших изображения в их учреждении, и проверили его еще на 1000 с лишним пациентах.

В ходе нового исследования ученые дополнительно протестировали iBRISK на независимом ретроспективном наборе данных изображений груди еще 4209 пациентов, обследованных в трех учреждениях Техаса в период с 2006 по 2016 год. Модель была специально разработана для оценки вероятности злокачественного новообразования. Система (BI-RADS) поражения категории 4

Ведущий автор Чика Ф. Эзеана из Хьюстонского методистского онкологического центра Нила и его коллеги получили многообещающие результаты, оценив, что инструмент ИИ может сэкономить много миллионов долларов за счет предотвращения экзаменов.

«Калькулятор iBRISK может помочь врачам, в первую очередь радиологам, распределять пациентов по группам с низкой вероятностью злокачественного новообразования (POM), чтобы избежать биопсии доброкачественных образований, в то время как группы высокого риска можно рассматривать как пациентов с BI-RADS 5», — сообщают авторы. . «Более точная система стратификации, учитывающая жизненно важные характеристики пациента в дополнение к аномальным, подозрительным изображениям, необходима для улучшения оценки POM, чтобы обеспечить безопасное управление такими маммографическими данными, предотвратить чрезмерную биопсию и связанные с этим расходы, а также уменьшить эмоциональный стресс пациента».

Расчетная точность модели iBRISK составила около 89,5%, а площадь под кривой рабочей характеристики приемника составила 0,93. Специфичность составила 81%, и только у двух из 1228 человек в группе с «низким» ПОМ были злокачественные поражения. И наоборот, «высокий» уровень злокачественности ПОМ составил 85,9%. Оценка IBRISK как непрерывного предиктора злокачественности дала площадь под кривой рабочей характеристики приемника 0,97.

Read more:  Удивительные преимущества ежедневного сидения на полу

Эзеана и др. по оценкам, iBRISK может ежегодно экономить сотни миллионов долларов в одном учреждении. Это основано на ставке возмещения затрат на биопсию Medicare в размере 380 долларов США и средней стоимости каждого типа таких тестов. Наиболее распространенным типом биопсии в Онкологическом центре им. М. Д. Андерсона является стереотаксическая (68%), в то время как стоимость различных типов может варьироваться от 321 до почти 3600 долларов США за хирургическое обследование под контролем маммографии. Они считают, что экономия средств в размере около 420 миллионов долларов может быть достигнута в выборке из 390 000 женщин благодаря отказу от биопсии.

«Наше исследование демонстрирует, что iBRISK может эффективно помочь в стратификации риска поражений BI-RADS 4 и уменьшить избыточную биопсию этих поражений», — заключили авторы. «В конечном итоге калькулятор iBRISK будет опубликован в виде онлайн-интерфейса и станет открытым, некоммерческим и доступным для систем и центров здравоохранения по всему миру. Будущие исследования направлены на дальнейшее улучшение модели, в частности, за счет включения более детальных данных и других категорий BI-RADS».

1970-01-01 00:00:00


1691978385
#Инструмент #поддержки #принятия #решений #на #основе #ИИ #может #сократить #количество #ненужных #биопсий #молочной #железы #сэкономить #миллионы

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.