Искусственный интеллект: 3 новые профессии в отношениях с клиентами

Сектор отношений с клиентами находится в полной трансформации, особенно с прибытием ИИ. Столкнувшись с этой революцией, появляются новые профессии, не требуя резких навыков компьютера.

Профессия n ° 1: «Был бы инженер / ученик машины»

Инженер -бывший несет ответственность за «диалог» с генеративными моделями ИИ (таких как модели основного языка – LLM), чтобы получить лучшие ответы. В отношениях с клиентами он пишет конкретную подсказку (заданные вопросы) и оптимизирован, чтобы ИИ генерировал соответствующие ответы на консультанта -клиента во время его обмена с клиентом. Со своей стороны, «Ученик машины» является «учителем» ИИ по очень конкретному предмету. Он записывает с ней большое количество документации, процесса, поддержки всех видов, чтобы проверить, являются ли ответы достаточными. Как бывший инженер, он приводит к тому, что ИИ будет делать все более и более точные и всегда подниматься в ответ. Он обеспечивает почти ежедневное следствие своего обучения.

Уровень обучения: BAC +3 к BAC +5 в компьютерной лингвистике, коммуникации, цифровом маркетинге, науке о данных или даже буквах/общении с сильным техническим аппетитом и пониманием ИИ.

Многолетний опыт: От 1 до 4 лет. Это более недавняя работа, поэтому конкретный опыт встречается редко, но понимание генеративного ИИ и письма имеет решающее значение.

Диапазон заработной платы (валовой годовой в €): 35 000 – 75 000 евро (в зависимости от опыта). Эта профессия сильно растет, заработная плата может быстро развиваться.

Профессия № 2: «Специалист в поддержку агентов увеличился на ИИ»

Эта позиция является интерфейсом между технологией и оперативными командами. Специалист обучает и поддерживает клиентов консультантов по оптимальному использованию ИИ (поддержка программного обеспечения, интегрирующая ИИ, аналитические информационные панели, помощники ответов). Он гарантирует, что агенты понимают, как ИИ может помочь им лучше обслуживать клиентов (предоставить реальную информацию, предложить ответы, проанализировать чувство клиента)

Уровень обучения: BAC +3 к BAC +5 в управлении отношениями с клиентами, управлением, информационными технологиями или коммерческим дипломом с сильным аппетитом к цифровым инструментам.

Многолетний опыт: От 3 до 7 лет. Предыдущий опыт работы в колл -центре или обучении является основным активом.

Диапазон заработной платы (валовой годовой в €): 38 000 – 60 000 евро (подтверждено).

Профессия № 3: Менеджер по этике и управление ИА

Этот профессионал разрабатывает и реализует этические политики и руководители для ответственного использования ИИ в отношениях с клиентами. Он обеспечивает соблюдение правил (GDPR и т. Д.), Выявляет и уменьшает потенциальные смещения в алгоритмах, обеспечивает прозрачность систем ИИ и управляет вопросами конфиденциальности данных клиентов. Его роль имеет решающее значение для укрепления доверия клиентов и гарантирования справедливого и справедливого использования ИИ.

Уровень обучения: BAC +5 (магистерский/инженерный диплом) в области цифрового права, этики искусственного интеллекта, социальных наук с сильным технологическим пониманием или ИТ со специализацией в этике/правилах.

Многолетний опыт: От 4 до 10 лет. Часто адвокаты, этические консультанты или эксперты по соблюдению, которые специализируются на искусственном интеллекте.

Диапазон заработной платы (валовой годовой в €): € 55 000 – 90 000 евро (подтверждено старшим).

Другие профессии также занимают свое место: эксперт в области разговорного дизайна и искусственного интеллекта, инженер / разработчик в разговорном ИИ (шаботы и виртуальные помощники), аналитик по данным клиентов (ученый / аналитик с большими данными), архитектор решений IA (AI Solutions Architect), специалист по автоматизации роботизированных процессов (разработчик RPA) … Итак, мы не должны выяснить!