Исследование прогрессирования потери чувствительности в GA с течением времени с использованием предполагаемых данных

1756491702
2025-08-29 18:11:00

(Изображение Кредит: Adobestock)

Недавнее исследование Omega1 показало, что картирование «предполагаемой чувствительности» может быть потенциальной функциональной суррогатной конечной точкой для географической атрофии (GA), основанной на ее способности предсказывать функцию сетчатки с высоким пространственным разрешением и без обширного психофизического тестирования, согласно Georg Ansari, MD, первый автор отчета, опубликованного в Исследование офтальмология и визуальная наукаПолем Он из Института молекулярной и клинической офтальмологии Базель и кафедры офтальмологии, Базель Университетской больницы, оба в Базеле, Швейцария.

В настоящее время обработки, доступные для GA, IE, Pegcetacoplan (Syfovre, Apellis Pharmaceuticals) и Avacincaptad Pegol (Izervay, Astellas Pharmaceuticals) в США, замедляют прогрессирование заболевания. Тем не менее, в настоящее время не имеется лечения с проспективно установленным пособием на функциональном лечении.2-4

«Задача выбора соответствующих функциональных показателей результатов для GA в испытаниях лечения остается значительной», – сказали исследователи.

В то время как наиболее корректированная острота зрения (BCVA), VA с низким уровнем мощностью и темно-адаптацией оценивалась как функциональные метрики, они не смогли «эффективно захватить прогрессирование GA, прежде всего потому, что GA может образовываться при парафовеи, что приводит к фовеальному детильнице. Для точной оценки функционального воздействия GA, 5,6 ”доктор Ансари и коллеги прокомментировали.

Микропериметрия, которая учитывает эти ограничения, оценивая чувствительность сетчатки в более широкой области, включая регионы, затронутые фовеальным щадящим, 7,8 ограничивается значительной изменчивостью микропериметрии, 9,10 и бремя, связанного с тестированием.

Алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения могут определить изображения функции сетчатки из оптической томографии с доменной доменной доменом (SD-OCT) полностью автоматизированным способом в не-не-неваскулярной и неоваскулярной AMD, 8,11 макулярная элгиэктазия типа 2 (Mactel), используйте эти методы. Клинические испытания были проблематичными из -за текущего отсутствия консенсуса. Они предположили, что включение базовых данных, специфичных для пациента, таких как микропериметрия, может повысить точность предполагаемых функциональных оценок в последующих посещениях.

В общей сложности 30 (37 глаз) были включены в исследование, все из которых прошли микропериметрию и визуализацию SD-OCT на исходном уровне и 12, 24 и 48 недель. Слои сетчатки были сегментированы с использованием пользовательского алгоритма глубокого обучения.

Они использовали регрессию Random Forest, Lasso (наименьшая абсолютная усадка и регрессия отбора) и многомерные сплайны адаптивной регрессии, все модели машинного обучения, для прогнозирования чувствительности сетчатки в трех сценариях: неизвестных пациентов, известных пациентов при последующих посещениях и интерполяции в визитах. Целями исследования были прогнозирующая точность и способность моделей снижать изменчивость тестов с течением времени, пояснили исследователи.

Каковы были результаты в моделях машинного обучения?

«Этот подход к отображению чувствительности представляет собой пространственно разрешенную, автоматизированную и воспроизводимую альтернативу традиционным психофизическим оценкам, которые часто ограничены изменчивостью и практическими ограничениями. Хотя предыдущие исследования изучали корреляции структурной функции поперечного сечения в AMD, наш анализ представляет системное сравнение в продольной настройке, что демонстрирует их способность к определению. Назначение, что наобываемость. Надежная функциональная суррогатная конечная точка, особенно для исследований естественной истории, где психофизическое тестирование может быть непрактичным », – прокомментировали авторы.

Ансари и коллеги суммировали: «Наше исследование позволило использовать предполагаемое картирование чувствительности в качестве потенциальной функциональной суррогатной конечной точки для GA, демонстрируя ее способность предсказывать функцию сетчатки с высоким пространственным разрешением и без необходимости обширного психофизического тестирования. Кроме того, наше исследование демонстрирует превосходное взаимосвязь в отношении взаимосвязанного взаимодействия. в более крупных, более разнообразных когортах и изучение ее интеграции в разработку клинических испытаний для заболеваний сетчатки ».

Ссылки

1. Ansari G, Schärer N, Pfau K, et al. Оценка прогрессирования потери чувствительности сетчатки в географической атрофии с использованием корреляции структурной функции на основе машинного обучения (Omega 2). Инвестировать Ophthalmol Vis SciПолем 2025; 66: 34. https://doi.org/10.1167/iovs.66.11.34
2. Heier JS, Lad EM, Holz FG, et al. Pegcetacoplan для лечения географической атрофии, вторичной по отношению к возрастной дегенерации желтого пятна (дубовые и дерби): два многоцентровых, рандомизированных, с двумя, контролируемыми фазовыми исследованиями. ЛансетПолем 2023; 402: 1434–1448.
3. Patel SS, Lally DR, HSU J, et al. Avacincaptad Pegol для географической атрофии, вторичной по отношению к возрастному дегенерации желтого пятна: 18-месячные результаты испытания Gather1. Глаз (Лонд)Полем 2023; 37: 3551–3557.
4. Liao DS, Grossi FV, El Mehdi D, et al. Ингибитор C3 PEGCETACOPLAN для географической атрофии, вторичной по отношению к возрастной дегенерации желтого пятна: рандомизированное исследование фазы 2. ОфтальмологияПолем 2020; 127: 186–195.
5. Садда С.Р., Чакраварти У, Берч Д.Г., Стауренги Г., Генри Е. Э., Бриттен С. Клинические конечные точки для изучения географической атрофии, вторичной по отношению к возрастной дегенерации желтого пятна. СетчаткаПолем 2016; 36: 1806–1822.
6. Sunness JS, Rubin GS, Broman A, Applegate CA, Bressler NM, Hawkins BS. Низкая яркости визуальная дисфункция как предиктор последующей потери остроты зрения от географической атрофии при возрастной макулярной дегенерации. ОфтальмологияПолем 2008; 115: 1480–1488.
7. Pfau M, Lindner M, Steinberg JS, et al. Индексы поля зрения и паттерны дефицита поля зрения при мезопической и адаптированной по темноте двухцветной периметрии, контролируемой глазной, при макулярных заболеваниях. Br J OphthalmolПолем 2018; 102: 1054–1059.
8. Pfau M, Von der Emde L, Dysli C, et al. Детерминанты функций конуса и стержня в географической атрофии: корреляция структурной функции на основе ИИ. Am J OphthalmolПолем 2020; 217: 162–173.
9. Pfau M, Lindner M, Fleckenstein M, et al. Тестирование достоверности скотопической и мезопической периметрии, контролируемой дженером, с использованием модифицированной MAIA (оценка целостности макулярной целостности) в нормальных глазах. OphthalmologicaПолем 2017; 237: 42–54.
10. Alibhai AY, Mehta N, Hickson-Curran S, et al. Изменчивость микропериметрии теста -повторного тестирования в географической атрофии. Int j retina стекловидное телоПолем 2020; 6: 16.
11. Von der Emde L, Pfau M, Dysli C, et al. Искусственный интеллект для прогнозирования функций на основе морфологии при неоваскулярной возрастной дегенерации желтого возраста. SCI RepПолем 2019; 9: 11132.
12. Kihara Y, Heeren TFC, Lee CS, et al. Оценка чувствительности сетчатки с использованием оптической когерентной томографии с алгоритмами глубокого обучения в макулярной элагиэктазии типа 2. Jama Netw открытаПолем 2019; 2: E188029.
13. Sumaroka A, Garafalo AV, Semenov EP, et al. Потенциал лечения от макулярного конуса при врожденном амаврозе Лебера из -за мутаций CEP290 или NPHP5: прогнозы от искусственного интеллекта. Инвестировать Ophthalmol Vis SciПолем 2019; 60: 2551–2562.
14. Müller PL, Odainic A, Treis T, et al. Предполагается чувствительность сетчатки при рецессивной болезни Старгардта с использованием машинного обучения. SCI RepПолем 2021; 11: 1466.
15. Джаякар Г., де Сильва Т., Кукрас К. Прогнозирование чувствительности поля зрения с использованием анализа оптической когерентной томографии при гидроксихлорохиновой токсичности. Инвестировать Ophthalmol Vis SciПолем 2022; 63: 15.

#Исследование #прогрессирования #потери #чувствительности #течением #времени #использованием #предполагаемых #данных