Наибольший потенциал ИИ заключается в повторяющихся и некритических действиях. В прошлом году мы провели исследование среди польских женщин и полюсов, которые показывают, что одна из самых больших проблем повседневной жизни, с которой они в настоящее время сталкиваются: управление потреблением энергии на устройствах и предотвращение пищевых отходов. Каждый третий полюс (32 процента) хотел бы, чтобы ИИ помог в монотонных выполнениях повторяющихся обязанностей, и 31 процент он ожидает, что ИИ поможет в их более высокой и более эффективной производительности. Важно отметить, что 68 процентов респондентов указали, что ИИ также облегчит их ум, поэтому им не придется думать о домашних обязанностях [1]Полем ИИ поддерживает нас в рутине: вместо того, чтобы возвращаться к тем же выборам, вся система ведет всю систему, когда -то установленную.
Прочитайте также: Это после нового. ИИ, агенты и автоматизация переформатируют рынок труда. Проверьте, как это выиграть
Это не волшебство – это данные
Представьте себе такое утро. Вместо того, чтобы искать выключатель света, дом адаптирует освещение к самому настроению – яркие, энергичные цвета возникают к действию. На кухне холодильник напоминает, что свежий сок ждет, и предлагает идею быстрого завтрака, основываясь на том, что внутри. Печина, которую мы запрограммировали вчера вечером, показывает прогресс выпечки в приложении.
Приложение управляет оптимальным потреблением энергии: стиральная машина и сушилка перемещают цикл в часы, когда энергия дешевле – режим ИИ гарантирует, что устройства используют как можно меньше. На экране смартфона мы проверяем не только подробное потребление электричества, но и то, что происходит по всему дому – например, что наша собака делает в соседней комнате.
Читайте также в Business Insider
В течение этого времени телевизор в гостиной распознает тип контента и оптимизирует изображение и звук. Мы не «служим» этим решениям; Мы просто живем, и система оставляет наше внимание на вопросы, в которых она имеет наибольшую ценность. Это не “магия”; Это простое преимущество данных и моделей, обучающихся на грани сети.
Успех в невидимости
Подключенная жизнь растет, потому что существует три ключевых направления развития технологий. Первая – стандартизация – благодаря совместным протоколам, таким как Иметь значениеустройства различных производителей могут работать вместе без сложной конфигурации. Второе Edge Aiто есть разведка, работающая локально, в самом устройстве – что означает более быстрое действие, большую безопасность и конфиденциальность. Третьи это модель обслуживания: Потребители все чаще ожидают не только современного оборудования, но и специфического эффекта – удобства, экономии энергии или безопасности.
Сегодня мы живем в мире экосистем, и искусство состоит в том, чтобы объединить их в один почти живой организм. Например, такое приложение, такое как SmartThings, позволяет вам подключить более 5000 в одной экосистеме сегодня. устройства различных брендов. Функции ИИ в холодильниках или стиральных машинах показывают, что Edge AI действительно работает дома, оптимизирует потребление энергии и облегчая повседневную жизнь. И вся экосистема означает, что пользователь использует не ни одного устройства, а с последовательным опытом.
Означает ли больше времени благодаря ИИ больше отдыха? ИИ освобождает нас от мероприятий, но мы решаем, будет ли полученное пространство заполнено работой, развлечениями или регенерацией. Следовательно, в конструкции подключенного живого, цифровой гигиены и человеческого контроля так же важны, как и алгоритмы: прозрачные настройки, приоритеты, паузы без уведомления, возможность одного щелчка «не мешать». Успех зависит от трех функций: невидимость (технология исчезает в фоновом режиме), совместимость (все работает со всем) и уважения к времени. Система убирает нас, а не ловкость. ИИ не заменит любопытство, творчество или отношения – и, к счастью,. Предполагается, что это будет больше места для них.
Внимание имеет значение
Интегрированный мир также является шансом для бизнеса. Это изменение в модели компаний: от закрытых экосистем до совместимости, от «оборудования» до услуг и эффекта (Эффективность, сохранение, преемственность). Условием доверия является безопасность по дизайну – На практике это означает многослойную защиту устройств и данных, а также центральное управление. При таком подходе подключенная жизнь становится конкурентным преимуществом: она упрощает операции, укрепляет кибер -сопротивление и реалистично снижает затраты.
Тем не менее, вы не можете говорить об ИИ без небольшой осторожности. Каждая технология поднимает вопросы о конфиденциальности, прозрачности и ограничениях автоматизации. Искусственный интеллект в несанкционированных руках может стать инструментом для манипулирования и нарушений конфиденциальности. Естественно, что пользователи хотят быть уверенным, что их данные остаются безопасными. Вот почему решения, разработанные для безопасности с самого начала, так важны. Я рекомендую обращать внимание на те системы, которые создают многоуровневый защитный щит, благодаря которому он остается устойчивым к атакам и берет на себя роль цифровой охраны, стоящей на границе между удобством и риском.
Комбинированный мир не является самоцелью. Это инструмент. Если он будет служить людям – все победит: пользователи, потому что они восстановлены время; компании, потому что они будут создавать лояльность и оптимизировать процессы; Общество, потому что оно будет использовать меньше энергии и меньше ресурсов. Это практическое чувство ИИ: на тысячи небольших решений, которые система принимает для нас, руководствуясь нашим выбором, давая нам больше места для жизни.
Автор: Piotr Stelmachow, глава потребительской электроники w Samsung Electronics Polska
[1] В июле 2024 года было проведено исследование «Искусственный интеллект в домашних приборах» в репрезентативной выборке из 1000 польских жителей в возрасте 18-64 лет. Это было количественное исследование, проведенное в Интернете на основе стандартизированной анкеты. Попытка была репрезентативной для населения с точки зрения пола, возраста, образования и размера места проживания, и аналитическое взвешивание использовалось для полной репрезентативности.
