Как агенты ИИ могут стать стратегическими партнерами для бизнеса

Следующий рубеж бизнеса – это не только более быстрые технологии. Мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в том, как создается ценность с помощью агентов искусственного интеллекта (ИИ), которые действуют как стратегические партнеры в принятии решений.

Наиболее продвинутые выступают в роли организаторов, координируя разведданные между системами и прокладывая путь для персонифицированных суперагентов. Вместе они открывают новые бизнес-модели, создают межотраслевые экосистемы и способствуют масштабным преобразованиям.

Руководители обращают на это внимание. Согласно нашим последним Глобальный взгляд генерального директора57% ожидают, что агенты ИИ окажут существенное влияние на их организации наряду с генеративным ИИ. В нашем собственном бизнесе и вместе с нашими клиентами мы задействовали агентов в самых разных областях: от доставки клиентам до внутренних операций.

Благодаря этому опыту мы узнали, что ускоряет внедрение, что замедляет его и что нужно людям и агентам для ответственного и эффективного сотрудничества.

Поскольку агенты все чаще становятся товарищами по команде или сотрудниками, уроки последних трех лет могут направить нас в будущее, особенно когда организации меняют то, как выглядит работа, переосмысливают услуги и продукты, которые они предоставляют, и решают новые вопросы доверия и ответственности.

В 2024 году КПМГ запустила исследование для количественной оценки потенциального влияния искусственного интеллекта на производительность труда на предприятиях.

Используя нашу запатентованную оценку стоимости ИИ, детальный анализ более чем 17 миллионов компаний в мире. отчет показывает, что полное внедрение агентного ИИ может разблокировать примерно 3 триллиона долларов в глобальном приросте производительности, эквивалентном 5% улучшение в прибыльности (прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации – EBITDA) для средней компании из списка Fortune 1000.

В макроэкономическом масштабе широкое использование агентов ИИ может стать одним из сильнейших факторов появления новых потоков создания стоимости в ближайшие три-пять лет. Агенты ИИ присоединяются к работникам разных отраслей, но долгосрочная ценность возникает только тогда, когда люди используют их в качестве ответственных партнеров.

Разговор смещается от того, что могут делать агенты, к тому, как они сотрудничают, переосмысливая роли, возможности и культуры.

Однако обеспечить внедрение в масштабах всего предприятия и реализовать весь его экономический потенциал не так просто, как предоставить людям доступ к инструментам искусственного интеллекта. Речь также не идет об автоматизации целых ролей.

Реальная ценность проявляется, когда организации переходят от использования агентов для расширения отдельных задач к реинжинирингу сквозных процессов. Этот сдвиг перекликается с революцией реинжиниринга 1990-х годов.

Это означает переосмысление всего бэк-офиса и изменение понятия функциональной разрозненности. Для первопроходцев это также представляет собой возможность открыть новые уровни творчества и изменить бизнес-модели таким образом, чтобы отстающим было трудно соответствовать.

ИИ масштабируется безопасно и устойчиво только тогда, когда доверие закладывается с самого первого дня. Надежные организации привлекают клиентов, сотрудников и таланты, обеспечивая при этом устойчивость. Вопрос больше не в том, используется ли ИИ, а в том, как и можно ли доверять данному агенту.

Первая волна агентного ИИ была сосредоточена на пилотах и прототипах. Следующее должно решить более глубокие системные проблемы, такие как разрастание агентов, несогласованность и возникающие уязвимости безопасности и риски защиты данных, когда агенты перемещаются между внутренними и внешними потоками данных.

Ответственное масштабирование требует «системы управления агентами»: уровня управления, который контролирует, как агенты развертываются, отслеживаются и развиваются.

Укрепление доверия в масштабе охватывает три измерения:

Глобальные стандарты, такие как Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте и ISO 42001, быстро становятся практическими основами для внедрения доверия посредством гарантий в разработку и развертывание агентов искусственного интеллекта.

Ранние пользователи не только снижают риск, но и могут быстрее получить выгоду и масштабироваться с большей уверенностью.

ИИ может генерировать идеи с необычайной скоростью, но суждение и ответственность лежат на тех, кто его использует и контролирует. Способность сотрудников понимать, задавать вопросы и ответственно сотрудничать с ИИ будет определять, будет ли ИИ увеличивать ценность или разрушать ее.

Появляются новые роли: от «инженеров по оркестровке», которые определяют, как агенты думают и действуют, до «ответственных инженеров по искусственному интеллекту/доверию», которые выстраивают ограждения. Успех требует от бизнес-лидеров четкого определения этих развивающихся ролей, прозрачного информирования о развитии ИИ в организации и целенаправленных инвестиций в подготовку своей рабочей силы.

Это требует постоянного обучения для укрепления уверенности и компетентности, четких нисходящих ожиданий относительно того, что агенты будут использоваться в повседневной работе, и выделения времени, чтобы сотрудники могли исследовать, экспериментировать и учиться.

В игре по созданию стоимости преимущество будет принадлежать тем, кто придерживается этической, ответственной и смелой модели «человек плюс агент» и кто снабжает своих сотрудников средой, навыками и лидерской поддержкой, необходимыми для полной реализации ее потенциала. Для лидеров не существует побочной деятельности — они должны лично взаимодействовать с ИИ, чтобы руководить достоверно.

Сотрудники также должны быть в курсе событий. Стимул для сотрудников к внедрению ИИ заключается не только в том, чтобы гарантировать будущее своих навыков. В KPMG сотрудники, активно использующие ИИ, существенно превосходят своих коллег по производительности. Когда сотрудники видят прямую, измеримую связь между использованием ИИ и личным успехом, внедрение может стать путем к совершенству.

Мы помогаем нашим клиентам реализовать это на практике. Одно предприятие недавно заключило партнерское соглашение с KPMG, чтобы создать «Карьерного помощника» на базе искусственного интеллекта для 15 000 сотрудников, предоставляющего персонализированные карьерные пути и планы развития навыков, соответствующие целям компании.

Результат: заблаговременно создано более 650 000 навыков и сокращено на 99,75% время, необходимое для создания навыков и структуры должностей, что демонстрирует, как трансформация рабочей силы с помощью ИИ ускоряет как индивидуальный рост, так и гибкость предприятия.

Следующее десятилетие будет определяться людьми, уполномоченными сотрудничать, внедрять инновации и решать проблемы через агентов. Ранние данные ясно указывают в этом направлении.

КПМГ сотрудничает с академическими исследователями, чтобы в режиме реального времени получать информацию о том, как начинающие специалисты взаимодействуют с агентами и какие навыки имеют наибольшее значение. Первые выводы очевидны: свободного владения цифровыми технологиями уже недостаточно. Этическое суждение и способность эффективно сотрудничать с системами искусственного интеллекта станут истинными отличительными чертами талантов следующего поколения.

Целью является не просто создание более технически квалифицированной рабочей силы. Речь идет о разработке продуманного, адаптируемого и основанного на ответственном принятии решений.

Чтобы открыть это будущее, организации должны проектировать, вызывая доверие, строить для людей и смело инвестировать. В игре по созданию стоимости преимущество будет принадлежать тем, кто придерживается этической, ответственной и смелой модели «человек плюс агент».