Как бизнес-ИИ может вернуть сотрудникам и работодателям больше времени

На протяжении десятилетий производительность измерялась выработкой в час. Но наступающая эра агентурного предпринимательства ставит новый вопрос: что, если настоящий прорыв заключается не в том, чтобы вкладывать больше работы в каждый час, а в том, чтобы вернуть людям часы, в то время как технологии возьмут на себя большую часть производственного бремени?

Сегодня это основное обещание искусственного интеллекта (ИИ) для бизнеса. Речь идет не просто об эффективности или автоматизации, а о возвращении времени – одного из самых дефицитных ресурсов в современном бизнесе – сотрудникам, командам и организациям, которые в нем остро нуждаются.

Во всех отраслях этот сдвиг уже меняет деятельность. Исследования от МакКинси и другие указывают, что примерно 30% всей рабочей деятельности может быть автоматизировано к 2030 году, что приведет к увеличению производительности примерно на 12 часов на одного сотрудника каждую неделю. Даже возвращение части этого времени на протяжении всей карьеры создает пространство для более глубокого мышления, более прочных отношений с клиентами и устойчивых инноваций.

Внедрение бизнес-ИИ вызвано не шумихой; В настоящее время три силы сходятся воедино, превращая время в новое конкурентное преимущество.

ИИ достиг переломного момента. Новейшее поколение систем способно решать многоэтапные задачи, которые когда-то требовали координации действий человека. Они могут интерпретировать информацию из нескольких источников, понимать контекст в разных системах и выполнять действия, которые завершают задачу от начала до конца с высокой степенью надежности.

Это означает, что рабочие процессы, которые когда-то были фрагментированы между командами или системами, теперь могут согласованно выполняться с помощью ИИ, что сокращает задержки, передачу обслуживания и административные узкие места.

Запросы клиентов, рассмотрение претензий, трудоемкие процессы и регламентированная документация могут выполняться с гораздо меньшими перерывами, освобождая людей от ручных действий, которые раньше занимали большую часть их дня.

Прогнозы отрасли указывают на быстрое ускорение, особенно в сфере услуг. Гартнер прогнозирует, что к 2029 году агентный ИИ будет автономно решать 80% распространенных проблем обслуживания клиентов без вмешательства человека. Регуляторы страхового бизнеса указывают на растущее применение искусственного интеллекта для задач проверки и соблюдения требований.

Крупные организации здравоохранения тестируют рабочие процессы авторизации на основе искусственного интеллекта, чтобы снизить административную нагрузку на врачей. В каждом случае, когда ИИ выполняет процедурную часть работы, у людей появляется время, чтобы сосредоточиться на суждениях, сочувствии и решении проблем.

В течение многих лет возможности ИИ опережали операционную инфраструктуру, необходимую для их ответственного развертывания. Этот разрыв быстро сокращается.

Комплексные платформы теперь предоставляют основу для создания и реализации оркестрации рабочих процессов, контроля безопасности и соответствия требованиям, кросс-функциональных операционных моделей и управления данными. Эта основа позволяет ИИ перейти от экспериментов на периферии бизнеса к компонентам операционной системы производственного уровня.

Отраслевые показатели отражают это изменение. Исследование компании Deloitte и соответствующие отчеты подчеркивают, что пробелы в управлении и операционных моделях являются постоянными препятствиями, включая отсутствие четких моделей управления для разработки и внедрения генеративного ИИ.

В результате организации, создавшие правильную основу, могут выйти за рамки пилотных проектов и начать увеличивать время восстановления основных процессов.

Приоритеты руководства изменились. Рост по-прежнему важен, но традиционный подход к масштабированию путем добавления людей по одной роли за раз больше не является устойчивым.

Во всех отраслях лидеры сталкиваются с одинаковым давлением: ростом затрат на рабочую силу, продолжающейся конкуренцией за таланты, более высокими ожиданиями клиентов и растущей сложностью операций. В моих беседах с руководителями компаний они видят в искусственном интеллекте движущую силу роста, позволяющую достигать большего, сохраняя при этом общий объем инвестиций.

ИИ становится единственным рычагом, который масштабируется нелинейно. Опрос генеральных директоров PwC отражает то, что руководители стремятся интегрировать генеративный искусственный интеллект для повышения прибыльности, но при этом ожидают, что в ближайшем будущем численность персонала будет чаще увеличиваться, чем уменьшаться.

Другими словами, организации переходят от сокращения затрат к наращиванию потенциала, используя ИИ для достижения большего, не расширяя команды такими же темпами.

В обработке претензий, обслуживании клиентов, продажах и управлении здравоохранением компании применяют ИИ там, где масштабирование необходимо для конкурентоспособности, а не там, где целью является сокращение персонала.

Эти три силы сходятся в одном: ИИ возвращает организациям время. Это время можно реинвестировать в обслуживание, творчество, решение проблем, рост и инновации.

ИИ не должен удалять людей с предприятия — он может устранить разногласия, которые мешают людям выполнять свою работу наилучшим образом. Организации, которые получают наибольшую выгоду, не просто устанавливают новые инструменты. Они переосмысливают способы выполнения работы.

По мере развития бизнес-ИИ работа будет зависеть не столько от того, насколько быстро люди обрабатывают задачи, сколько от того, насколько разумно задачи распределяются между людьми и агентами. Вопрос для лидеров смещается от того, где мы можем автоматизировать, к тому, как мы можем реинвестировать освободившееся время.

Возврат времени людям – это не только вопрос эффективности. Речь идет о более глубокой работе, более крепких отношениях и свободе творчества. Именно это превращает производительность в рост, а рост в устойчивое конкурентное преимущество.