Как генеративный ИИ может помочь решить острую нехватку медсестер

Поскольку нехватка медсестер продолжает истощать больницы и системы здравоохранения, некоторые ИТ-руководители начали работать с генеративным искусственным интеллектом, чтобы посмотреть, может ли он помочь снизить административную нагрузку на медсестер, освободить их, чтобы они могли проводить больше времени с пациентами, и помочь уменьшить нехватку медсестер.

Джилл М. Лашей — медицинский адвокат в Buchanan Ingersoll & Rooney, специализирующийся на менеджменте в области трудового права и трудового законодательства. Карли Барнс — юрист Buchanan Ingersoll & Rooney. Они оба помогают клиентам ежедневно решать проблемы в области здравоохранения, технологий и ухода.

Новости ИТ в сфере здравоохранения встретились с ними обоими, чтобы обсудить, что означает нехватка медсестер для больниц и систем здравоохранения, как такие технологии, как ChatGPT, могут помочь решить проблему нехватки рабочей силы и растущих требований к работникам здравоохранения, а также прогнозы на будущее ИИ и нехватки медсестер.

Вопрос: Пожалуйста, опишите природу сегодняшней нехватки медсестер.

ресница: Пандемия COVID-19 вызвала непредсказуемый всплеск спроса на пациентов. В результате медсестры были перегружены, а ресурсы стали более ограниченными. Когда COVID-19 был объявлен национальным кризисом общественного здравоохранения, общественность и средства массовой информации поначалу хвалили медсестер за их реакцию и приверженность уходу за пациентами. Однако со временем благополучие ухудшилось, и медсестры остались без поддержки.

Текущее состояние нехватки медсестер в Соединенных Штатах является более сложным, чем когда-либо. Те медсестры, которые до пандемии были близки к пенсионному возрасту, решили покинуть профессию в 2020 и 2021 годах, причем это самое большое количество в истории.

Даже те медсестры, которые еще не достигли пенсионного возраста, часто предпочитают начать работу в больнице, а затем перейти в амбулаторное лечение. Все больше медсестер, работающих в больницах, делятся тем, что они недовольны своим нынешним положением, и многие из них надеются уйти со своих нынешних должностей в 2024 году.

Они рассматривают другие варианты, в том числе работу в качестве разъездных медсестер, работу вне сферы непосредственного ухода за пациентами, возвращение в школу или даже уход из профессии.

Барнс: В то время как рабочая сила сокращается, население стареет. В результате спрос на здравоохранение будет сохраняться. Те медсестры, которые остаются в профессии, сталкиваются с более высокой нагрузкой на пациентов, меньшим временем работы с пациентами и более продолжительным рабочим днем.

Это обеспечивает безопасность пациентов и доступность медицинской помощи. Финансовая стабильность системы здравоохранения также зависит от адекватного кадрового обеспечения.

Некоторые больницы предлагают крупные бонусы при подписании контракта, чтобы помочь нанять медсестер и, в свою очередь, уменьшить нехватку. Тем не менее, в целом становится все более важным, чтобы медсестры продолжали получать поддержку в области психического и эмоционального здоровья, им предоставлялись значимые возможности, чтобы они чувствовали себя менее ограниченными на практике и получали достаточную технологическую поддержку.

Индивидуальное вмешательство может привести к систематическому улучшению и стабильности.

Вопрос. Как больницы и системы здравоохранения могут использовать генеративный искусственный интеллект и другие достижения в области технологий для устранения этого дефицита?

ресница: Индустрия здравоохранения созрела для революции, которая случается раз в столетие с внедрением ИИ. Пациенты вскоре увидят ценность ИИ в медицинских устройствах, спасающих жизни, а также в оказании стандартной медицинской помощи. Этот тектонический сдвиг напрямую повлияет на методы, с помощью которых медсестры и другие специалисты здравоохранения выполняют свою работу.

Больницы и системы здравоохранения, скорее всего, будут использовать ИИ в первую очередь в таких областях, как обучение медсестер и адаптация. Такое использование ИИ могло бы смягчить последствия нехватки медицинских услуг, предоставив нынешним медсестрам-преподавателям и наставникам больше времени, чтобы сосредоточить внимание на реальном уходе за пациентами и задачах, приносящих доход.

«Технология большой языковой модели, такая как ChatGPT, может помочь медсестрам управлять электронными медицинскими записями и другими данными, которые могут отнимать у нее много времени или отвлекать».

Джилл М. Лашей, Бьюкенен Ингерсолл и Руни

Кроме того, уход за пациентами в сочетании с огромными требованиями к документации может привести к выгоранию медсестры. ИИ может использоваться для помощи медсестрам в ведении клинической документации и выполнении административных задач, делая их работу менее напряженной и более сосредоточенной на выбранной ими профессии – уходе за пациентами. Это может привести к увеличению набора и удержания медсестер.

Барнс: ИИ не может использоваться для замены клинического опыта медсестры, эмоциональной поддержки или медицинского заключения, но может использоваться для напоминания пациентам о лекарствах, помощи в планировании и выставлении счетов, а также для помощи в ответах на медицинские вопросы. Другие достижения в области технологий также могут быть использованы для облегчения отпуска лекарств и хранения товаров на полках.

Искусственный интеллект может быть внедрен для более непосредственного решения проблемы нехватки кадров. Например, компании разрабатывают приложения для здравоохранения, которые позволяют руководителям учреждений публиковать информацию о кадровых нуждах. Зачисленные медсестры сообщают о своей доступности. Когда возникает потребность в персонале, местные медсестры получают уведомление и могут принять или отклонить смену.

После принятия расписание объекта обновляется, чтобы отразить заполненную вакансию. Это не только помогает удовлетворить потребности учреждения, но также дает медсестрам большую гибкость и контроль над своим графиком, что, в свою очередь, снижает выгорание.

Вопрос. Как такие технологии, как ChatGPT, могут помочь решить проблему нехватки рабочей силы и растущих требований к медицинским работникам?

Барнс: Первый, с помощью ChatGPTпровайдеры могут получить доступ к информации по самым разным темам. Медицинские работники могут получить доступ к медицинской литературе и рекомендациям по лечению в режиме реального времени, чтобы помочь с диагнозом и рекомендациями по лечению, что в конечном итоге приводит к более обоснованному принятию решений и лучшим результатам лечения пациентов.

ChatGPT также можно использовать, чтобы рекомендовать лаборатории и тесты, а также помогать поставщикам услуг проверять свои знания о взаимодействии лекарств при их назначении. Медицинские работники также могут диктовать свои записи и использовать ChatGPT, чтобы точно суммировать признаки, симптомы и диагнозы. После этого персоналу возвращается драгоценное время, чтобы сосредоточить больше внимания на уходе за пациентами.

Бей это: Кроме того, технология большой языковой модели, такая как ChatGPT, может помочь медсестрам управлять электронными медицинскими записями и другими данными, которые могут отнимать много времени или отвлекать медсестру, которая просто хочет сосредоточиться на уходе за пациентами. Это может облегчить некоторые обязанности по ведению документации, тем самым уменьшая потребность в большем количестве медсестер.

Извлечение данных требует много времени и внимания. Медицинские работники могут использовать ИИ для извлечения клинических данных из электронных медицинских карт и других систем. Технология искусственного интеллекта может получать информацию из нескольких систем и централизовать ее.

Эта технология не только может находить стандартизированную или структурированную информацию, такую ​​​​как имя или дата рождения, но также может помочь извлечь «неструктурированную» информацию, найденную в заметках врача или других отчетах. Хотя информация централизована, ее также можно связать с первоначальным источником, чтобы поставщик мог читать и интерпретировать информацию в ее исходном контексте, чтобы более уверенно обсуждать результат и рекомендовать следующие шаги пациенту.

Вопрос. Каковы ваши прогнозы относительно нехватки медсестер и искусственного интеллекта на 2024 год?

Бей это: Не ожидается, что нехватка медсестер уменьшится в 2024 году. Уровень набора в школы медсестер в 2023 году снизился по сравнению с предыдущими годами, и многие новые медсестры являются более временными, чем их старшие коллеги.

Молодые медсестры признают возможности для путешествий и финансовые преимущества агентства, а также бонусы при приеме на работу, предлагаемые больницами и системами здравоохранения. Это усложняет набор и удержание кадров.

Хотя ИИ может быть более привлекательным для молодых медсестер, те, кому больше 50 лет, могут отказаться от этой технологии и уйти на пенсию. ИИ также является дорогостоящим, и текущие финансовые проблемы, с которыми сталкиваются больницы и здравоохранение, могут стать препятствиями для приобретения и внедрения продуктов ИИ, которые помогут справиться с нехваткой медсестер.

Барнс: Чтобы помочь в борьбе с нехваткой медицинских услуг, системы здравоохранения могут рассмотреть возможность создания виртуальных медсестер. Хотя виртуальные программы требуют предварительных затрат на набор персонала и технологии, после обучения медсестры могут работать в командном центре на месте или даже работать на дому, занимаясь приемом, выпиской и переводом пациентов, анализом истории болезни и оценкой текущих симптомов.

Хотя виртуальные медсестры не обеспечивают уход у постели больного, они могут играть важную роль в непрерывном уходе, непосредственно контролируя и обучая пациента, а также общаясь с клинической командой и членами семьи для предоставления необходимых обновлений. Виртуальные медсестры также помогают обеспечить дополнительный уровень контроля безопасности.

В конечном счете, отрасль здравоохранения должна продолжать внедрять инновации. Лидеры отрасли должны внедрить технологии, которые помогут снизить уровень выгорания медсестер. Это, в свою очередь, может привести к большей удовлетворенности карьерой и помочь привлечь и удержать таланты.

Кроме того, поставщики могут рассмотреть возможность открытия диалога со своими международными коллегами относительно методов, которые потенциально могут помочь решить проблему нехватки здесь. Наконец, изучение партнерства с академическими учреждениями может помочь развитию профессии, поэтому мы не видим, чтобы проблема нехватки кадров сохранялась на таком высоком уровне в 2025 году и в последующий период.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.