1767009058
2025-12-29 11:13:00
Питание имеет огромное воздействие на наш организмвключая мозг и наши эмоции, особенно когда речь идет о продуктах с высокой степенью переработки.
Потратив много времени на обыск продуктовых магазинов в поисках специфических продуктов и ингредиентов для соблюдения диеты без добавок, жевательной резинки и глютена, я хотел получить помощь, которая сэкономит время и поддержит мой выбор покупок. Именно тогда я узнал о WiseCodeбесплатная платформа прозрачности продуктов питания на основе искусственного интеллекта, предназначенная для поддержки процесса покупки продуктов питания и продуктов, одновременно обучая вас на этом пути.
vrenture.com/
WiseCode может сканировать более 700 000 продуктов питания, используя штрих-код продукта или фотографию. Он проверяет 15 атрибутов, чтобы предоставить вам информацию на пяти уровнях, которая поможет вам понять, что находится внутри потребляемой вами пищи.
Он был построен с целью «прозрачности продуктов питания для всех». Код UPF компании мгновенно определяет уровень обработки продуктов питания, используя инструмент FoodTechAI от WiseCode и собственную базу данных продуктов питания WiseData.
Как WiseCode использует ИИ?
Генеральный директор Питер Каслман основал WiseCode в 2024 году и запустил WiseScore — рейтинг продуктов питания, призванный объединить в единую оценку качество ингредиентов и питательную ценность. Рейтинг варьируется от 1 до 100 и обозначается как «Плохо», «Хорошо», «Удовлетворительно», «Хорошо» или «Отлично», чтобы пользователям было легче понять результаты.
«WiseScore начинается с простой, человеческой идеи: дайте мне один четкий ответ, которому я могу доверять, ничем не отличающийся от кредитного рейтинга FICO», — говорит Каслман. «Наш ИИ позволяет нам быть глубоко научными, не будучи при этом подавляющими».
Я использовал WiseCode для сканирования упаковки фруктовых закусок.
Скриншот CNET
WiseCode не раскрывает, откуда он черпает конкретные исходные данные, но создает свою базу данных, используя информацию о продуктах, предоставленную производителем, и данные розничных торговцев, связанные со штрих-кодами, дополняемые наборами справочных данных по общественному питанию и пищевой науке.
Он применяет собственный анализ искусственного интеллекта для классификации ингредиентов и получения информации, которая не указана на этикетке. Как и во всем, что использует ИИ, всегда есть место для ошибки. Ваша проницательность по-прежнему должна принимать окончательное решение.
На основе этого WiseCode оценивает качество ингредиентов с помощью анализа питательных веществ, который превращает этикетки в сигналы, такие как «высокая плотность белка» или «ультраобработанный». Как и большинство моделей искусственного интеллекта, распознавание образов машинного обучения позволяет WiseCode постоянно учиться на продуктах, улавливая обработанные пищевые продукты, необычные комбинации ингредиентов, такие как натуральные и синтетические смеси ингредиентов (например, свекольный сок и Red 40), а также дисбаланс в питании, который может быть трудно обнаружить, если вы читаете этикетку самостоятельно.
Миссия WiseCode по использованию ИИ для обеспечения прозрачности продуктов питания и поддержки их питания — это хороший инструмент, который можно добавить в ваш набор инструментов, ориентированных на продукты питания, между ИИ, используемым для создания конкретных рецептов, и алгоритмами ИИ, помогающими бороться с пищевыми отходами. И, в конечном счете, это поддерживает свободу действий при принятии решений самостоятельно.
Доктор Ричард Блэк, главный научный сотрудник, рассказывает о процессе обработки данных, который WiseCode использует для обеспечения точного и надежного сбора.
«Мы читаем списки ингредиентов так, как это делают ученые, но в масштабе сотен тысяч продуктов», — говорит Блэк. «Наш ИИ должен признать, что существует более ста способов сказать «цельное молоко» на этикетке, и сопоставить все это с одним последовательным ингредиентом».
WiseCode использует то, что Блэк определяет как Байесовский статистический алгоритм для оценки вклада каждого ингредиента в общую питательную ценность продукта, когда на самой этикетке не указаны конкретные количества.
«Кроме того, мы перепроверяем информацию из нескольких источников, включая USDA FoodData Central, розничных продавцов и наших собственных партнеров-лабораторий, и ищем согласие между этими источниками», — говорит он. Когда все они согласны, WiseCode более уверен в цифрах.
Как использовать WiseCode для прозрачности продуктов питания
1. Установите приложение WiseCode, доступное на iOS и Android.
2. Заполните появившиеся вводные вопросы, включая цели использования приложения, вопросы персонализации, касающиеся вашей конкретной диеты, а также вопросы о здоровье и безопасности, которые не являются навязчивыми, но важны для понимания ваших потребностей (например, если вы беременны или кормите грудью).
3. Нажмите кнопку Сканировать кнопка внизу экрана, позволяющая сканировать штрих-код любого упакованного пищевого продукта прямо с камеры вашего смартфона. Если продукт не появится в базе данных WiseCode, вам будет предложено сделать три фотографии: спереди и сзади, его ингредиенты и этикетку с пищевой ценностью.
4. Он будет извлекать данные из своей базы данных и отображать информацию о качестве ингредиентов и уровнях питательных веществ, добавках, уровнях обработки, уровнях аллергенов и некоторых других категориях, которые помогут вам понять пищу.
5. Затем вы можете просмотреть свои результаты, чтобы узнать, чего вы хотите избегать и считается ли потребляемый продукт полезным для вас, исходя из ваших текущих диетических потребностей и целей. Это может варьироваться в зависимости от причины использования приложения.
6. Существует также индивидуальная оценка компании, называемая WiseScore, которая дает быстрый рейтинг, суммирующий качество ингредиентов и питательных веществ.
7. В конечном итоге эта информация поможет вам принять решение о покупке и еде, а также сравнить аналогичные продукты во время покупок.
Для получения дополнительной информации о миссии WiseCode и о том, как WiseCode настраивает свои показатели (по сравнению с конкурентами, такими как приложение для сканирования продуктов питания Yuka), взгляните на Блог с аналитикой.
Стоит ли использовать WiseCode?
Сканирование арахисового масла Jif с помощью WiseCode.
Скриншот CNET
Я ценю тщательный и настраиваемый процесс WiseCode, позволяющий как получить знания, так и понять глубину данных, связанных с платформой. Мне особенно понравились упрощенные и практические результаты WiseCode (коды в том виде, в котором они были придуманы), которые позволяют легко сигнализировать и понимать то, что вы читаете.
Несмотря на то, что платформа управляется искусственным интеллектом, я считаю, что она ориентирована на человека и предназначена для поддержки и расширения ваших возможностей. Тем не менее, подобные приложения могут подойти не всем. Лица с историей расстройств пищевого поведения могут счесть числовые оценки или баллы триггерными.
Кроме того, те, кто беременны, кормят грудью или контролируют определенные диетические условия или потребности в питании, должны отдавать предпочтение рекомендациям квалифицированного медицинского работника, а не приложения.
Обязательно проконсультируйтесь с врачом, прежде чем вносить какие-либо существенные изменения в свой рацион.
Не пропустите ни одного нашего объективного технического контента и обзоров, полученных в лабораториях. Добавить CNET в качестве предпочтительного источника Google.
#Как #ИИ #может #помочь #вам #при #покупке #продуктов #предоставляя #информацию #питании
Продолжение темы
