Как оценивать лидеров, когда ИИ меняет значение прошлых результатов

Как оценивать лидеров, когда ИИ меняет значение прошлых результатов

Гетти

Раньше лидерство оценивалось, оглядываясь назад на то, чего кто-то добился в прошлом. Компании предполагали, что человек, добившийся результатов в прошлом году, сделает это снова. Но поскольку темпы изменений опережают привычную рутину, ИИ поднял реальные вопросы о том, было ли прошлое производительность даже больше не расскажет вам ничего полезного. Когда я разговариваю с руководителями, они часто говорят мне, что их решения о найме и продвижении по службе кажутся более неопределенными, потому что обычные показатели утратили свою предсказательную силу. Качества, на которые полагались лидеры в традиционных средах, не всегда приводят к успеху, когда ИИ меняет способы принятия решений и скорость адаптации людей.

Почему традиционные оценки лидерства не справляются с гибридными средами искусственного интеллекта

Гетти

Почему традиционные оценки лидерства не справляются с гибридными средами искусственного интеллекта

Большинство моделей лидерства были разработаны для более медленных сред, где знания, опыт и техническая подготовка создавали преимущество. ИИ изменил это. Инструменты теперь могут обрабатывать информацию быстрее, чем люди, что смещает ценность от хранения знаний к интерпретации того, что означает информация. Поведенческие исследования показывают, что, когда окружающая среда становится более сложной, люди в большей степени полагаются на умственные ярлыки. Эти ярлыки тонким образом искажают суждения, особенно для лидеров, которые построили свою карьеру на уверенности в привычном распорядке дня.

Этот сдвиг не является полностью негативным. Опираясь только на то, что работало в прошлом, компании остаются в статусе-кво. Проблема в том, что стало сложнее определить, какие лидеры могут впасть в неопределенность и быстро приспособиться. Лидеры, которые преуспевают в среде, управляемой искусственным интеллектом, задают уточняющие вопросы, исследуют незнакомые идеи и меняют свое мышление, не нуждаясь в точной информации. Эти качества редко проявляются в показателях производительности, но они определяют, сможет ли кто-то обращаться с инструментами, которые постоянно меняют саму работу.

Какие качества помогают лидерам добиться успеха на гибридных рабочих местах, управляемых искусственным интеллектом

Гетти

Какие качества помогают лидерам добиться успеха на гибридных рабочих местах, управляемых искусственным интеллектом

Одно из качеств, важность которого возрастает, — это умение задавать вопросы. Лидеры, которые чувствуют себя комфортно, изучая возможности, не требуя немедленных ответов, помогают своим командам оспаривать предположения. Исследования процесса принятия решений показывают, что любопытство помогает люди смотрят на более широкую картину, прежде чем сужать ее, уменьшая слепые зоны и улучшая суждения. В среде, где информация быстро множится, лидерам нужна дисциплина, чтобы сделать паузу достаточно долго, чтобы понять контекст, прежде чем они решат, что делать.

Еще одно важное качество — способность интерпретировать то, что не могут сделать технологии. ИИ может составлять резюме и генерировать идеи, но он не может понимать эмоциональные нюансы, межличностное напряжение или культурную динамику внутри команды. Лидеры, которые замечают эти сигналы, принимают более правильные решения, потому что они распознают ранние признаки замешательства, разочарования или давления, которые ИИ никогда не обнаружит.

Адаптивность также имеет значение. Лидеры должны корректировать свое мышление по мере развития инструментов и появления новых возможностей. Эта гибкость исходит из мышление а не умение. Лидеры, которые рассматривают обучение как постоянную часть своей работы, избегают ловушки защиты старых привычек. Они остаются открытыми для новых предложений, что очень важно, когда сама работа постоянно меняется.

Как более точно оценивать лидеров в гибридных условиях, управляемых искусственным интеллектом

Гетти

Как более точно оценивать лидеров в гибридных условиях, управляемых искусственным интеллектом

Организации могут начать с переопределения того, что они хотят измерять. Вместо того, чтобы сосредотачиваться только на результатах прошлого, они могут оценить, как лидеры справляются с неопределенностью. Поведенческие интервью помогают раскрыть это, поскольку они показывают, как человек думает, а не только то, чего он достиг.

Организации также могут посмотреть, как лидеры справляются с информационной перегрузкой. Я часто слышу, как руководители описывают лидеров, которые колеблются, потому что их привычные процессы больше не применимы. Оценки могут включать сценарии, требующие от лидеров разобраться в противоречивых данных, определить, что важно, и сообщить направление, не усложняя сообщение.

Еще один полезный сдвиг — наблюдение за тем, как лидеры взаимодействуют с инструментами ИИ. Некоторые сопротивляются им, потому что боятся потерять контроль, в то время как другие доверяют предложениям ИИ, ничего не подвергая сомнению. Эффективные лидеры не делайте ни того, ни другого. Они проверяют обоснование вывода, изучают предположенияи использовать эти идеи, чтобы укрепить свои суждения. Наблюдение за тем, как лидер работает с ИИ, показывает, приносят ли они пользу или просто передают информацию, сгенерированную ИИ.

На что следует обращать внимание при найме или продвижении лидеров в мире искусственного интеллекта

Гетти

На что следует обращать внимание при найме или продвижении лидеров в мире искусственного интеллекта

Организации могут искать лидеров, которые умеют слушать. В быстро меняющихся условиях люди часто реагируют еще до того, как понимают полную картину. Лидеры, которые находят время, чтобы понять намерения, уменьшают количество недопониманий и обеспечивают более стабильную рабочую среду.

Организации также могут отдавать предпочтение лидерам, которые вносят ясность. Способность упрощать сложную информацию, сообщать об ожиданиях и направлять команды при изменении приоритетов важна как никогда. ИИ может обеспечить ясность, но он не может заменить человеческую способность превращать сложность во что-то, что люди могут использовать.

Устойчивость – еще одно важное качество. ИИ вводит новые рабочие процессы, новые ожидания и требует непрерывного обучения. Лидеры, которые сохраняют спокойствие во время всего этого, помогают своим командам оставаться сосредоточенными, а не перегруженными.

Как подготовить скамью лидеров к будущему искусственного интеллекта

Гетти

Как подготовить лидерство к будущему искусственного интеллекта

Организации могут инвестировать в обучение, которое усиливает любознательность, адаптируемость и межличностное понимание. Эти способности невозможно автоматизировать, и они помогают лидерам преодолевать противоречия между быстрыми изменениями и поведение человека. Развитие лидерства может включать упражнения на основе сценариев, которые дают лидерам возможность попрактиковаться в том, чтобы задавать более качественные вопросы, наблюдать за тонкой динамикой команды и переосмысливать решения при появлении новой информации.

Организации также могут предоставить лидерам возможность экспериментировать с ИИ в условиях низкого риска. Когда лидеры чувствуют поддержку при изучении новых инструментов, у них появляется уверенность в том, как применять их в реальных рабочих процессах. Эта уверенность уменьшает колебания, которые замедляют прогресс.

Организации, которые инвестируют в эти качества, будут создавать каналы лидерства, соответствующие миру, в который они вступают, а не миру, который они оставили позади. Они воспитают лидеров, которые смогут точно интерпретировать информацию, ясно общаться и принимать продуманные решения в условиях, когда прошлые результаты больше ничего не предсказывают. Это лидеры, которые помогут своим организациям добиться успеха в будущем, определяемом искусственным интеллектом.

Оценка лидеров в мире искусственного интеллекта

Гетти

Оценка лидеров в мире искусственного интеллекта

В мире с искусственным интеллектом компании должны изменить свою оценку того, как лидеры думают, интерпретируют, задают вопросы и адаптируются, чтобы лучше подготовиться к тому, что будет дальше. Прошлые результаты всегда будут иметь значение, но они не могут быть единственным показателем потенциала в среде, где инструменты, ожидания и информация движутся быстрее, чем привычные рутины. Лидеры, которые добьются успеха, — это те, кто сохраняет любопытство, сохраняет гибкость и осознает человеческую сторону работы, поскольку ИИ продолжает ее менять.