Как страны Глобального Юга переосмысливают будущее искусственного интеллекта

  • Глобальный Юг переосмысливает искусственный интеллект, отдавая приоритет местному культурному контексту над доминированием западных технологий.
  • Новые инициативы направлены на деколонизацию цифрового ландшафта посредством моделей, ориентированных на язык, и интеграции систем знаний коренных народов.
  • Национальные инвестиции в общественную вычислительную инфраструктуру и цифровые системы демократизируют доступ к новым инструментам искусственного интеллекта.

Индия готовится принять у себя Саммит «Влияние искусственного интеллекта»одно из крупнейших на сегодняшний день совещаний по искусственному интеллекту в странах Глобального Юга, оно знаменует собой нечто большее, чем просто дипломатическую веху – оно знаменует собой более глубокое переосмысление того, как может выглядеть ИИ, когда он формируется за пределами традиционной западной, большой экосистемы, в которой доминируют технологии.

Несмотря на цифровой разрыв, который ставит большую часть мира в невыгодное положение, страны Глобального Юга прокладывают свои собственные пути развития ИИ, основанные на культурном контексте, цифровой общественной инфраструктуре и инклюзивных инновациях. Вот четыре тенденции, которые отражают этот сдвиг.

1. Деколонизация ИИ

Деколонизация ИИ начинается с фундаментального вопроса: кто сможет говорить и кого будут понимать машины? В большой экосистеме искусственного интеллекта, основанной на технологиях, лингвистическое представительство неравномерно: большинство крупных языковых моделей обучены на английском языке. Это укрепляет существующие властные структуры в рамках следующего поколения технологий. Однако волна инициатив в области ИИ, ориентированных на язык, из стран Глобального Юга выдвигает на передний план альтернативу.

В Африке, например, Lelapa AI построил IncubaLMнебольшую языковую модель для пяти африканских языков, а именно суахили, йоруба, исикоса, хауса и изизулу, на которых говорят более 350 миллионов человек. В Перу, плавление предлагает цифровые архивы языков кечуа и аймара, на которых говорят миллионы. Работа создал аналогичное хранилище голосовых данных на индийских языках.

Read more:  Психология: как избежать самоокупа?

2. Культурно информированный ИИ

Помимо языка, системы знаний коренных народов начинают давать информацию о том, как ИИ рассуждает и управляется. Это бросает вызов давнему предположению, что западные эпистемологии являются образцом интеллектуальных систем. Новаторы стран Глобального Юга привносят в развитие ИИ идеи из своих философских традиций и моделей управления сообществом.

В Африке, например, Масахане Инициатива внедряет культурный и исторический контекст Африки, включая общественные ценности, такие как Ubuntu, в разработку ИИ, гарантируя, что модели отражают местные способы познания. В Индии такие стартапы, как Мох экспериментируют с моделями искусственного интеллекта, вдохновленными Ведами, которые внедряют принципы индийских систем знаний в логические структуры и этические рассуждения.

3. ИИ и цифровая общественная инфраструктура

Страны Глобального Юга, такие как Индия и Бразилия сыграли новаторскую роль в создании цифровой общественной инфраструктуры. (DPI), в первую очередь системы идентификации (индийская Aadhaar) и платежные сети реального времени (индийская UPI и бразильская PIX). По мере взросления, интеграция ИИ с DPI все чаще рассматривается не как удобное дополнение, а как основная опора наращивания национального потенциала и цифрового суверенитета ИИ. DPI предоставляет общедоступные наборы данных, прозрачные механизмы управления и общие технические стандарты, которые делают системы искусственного интеллекта более совместимыми, надежными и актуальными на местном уровне.

Этот фонд теперь открывает новые возможности, такие как государственные агенты искусственного интеллекта, которые могут взаимодействовать с гражданами для оптимизации рабочих процессов правительства, например, упрощая утверждение сельскохозяйственных субсидий. В Индии ИИ уже интегрируется с DPI для усилить сопоставление цифровых идентификационных данных. Открытая сеть здравоохраненияпризнанное ООН цифровое общественное благо, разработало инструменты искусственного интеллекта для преобразования голоса в текст и языкового перевода, которые помогают врачам и медсестрам создавать электронные медицинские записи без языковых барьеров. Сходным образом, Привет! УПИ теперь обеспечивает голосовые платежи на базе искусственного интеллекта, делая цифровые транзакции более инклюзивными для пользователей.

Read more:  Бельгийские и голландские груши помечены как французские, производители протестуют

4. ИИ как общественное благо

География ИИ перекошена, и это во многом является функцией геополитики вычислений и чипов, причем подавляющее большинство ИИ сконцентрировано в США (75%) и Китай (15%). Глобальный Юг начинает восстанавливать баланс, инвестируя в государственную вычислительную инфраструктуру, которая снижает концентрацию и расширяет справедливый доступ.

Хотя эти тенденции сигнализируют о структурной перебалансировке экономики ИИ, устойчивые инвестиции в инклюзивные фонды ИИ по-прежнему необходимы для того, чтобы дать возможность всем регионам, а не только историческим технологическим центрам, формировать будущее ИИ.

Ещё по этой теме

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.