Китай становится «демократическим» по искусственному общему интеллекту – блог здравоохранения

Майк Маги

На прошлой неделе, после визита в Белый дом, Дженсен Хуанг спровоцировал оптовое изменение политики Трампа, который блокировал продажи Nvidia своего чипа H20 в Китай. Что сказал Дженсен?

Мы можем только догадываться, конечно. Но он, вероятно, поделился результатами Собственное отчет от известных исследователей ИИ в Цифровая наука Это предполагало, что коррекция курса немедленной политики была критической. Помимо того, что более 50% всех исследователей искусственного интеллекта в настоящее время базируются в Китае, их исследование подтвердило, что «в 2000 году ученые из Китая выпустили всего 671 документ AI, но в 2024 году их 23 695 публикаций, связанных с AI, превысили комбинированные продукты Соединенных Штатов (6378), Соединенное Королевство (2747) и Европейский союз (10,055).

Дэвид Хук, Генеральный директор Цифровая наука был декларативным в открытии отчета, заявив, что «влияние США на исследования искусственного интеллекта снижается, а Китай сейчас доминирует».

Китай теперь поддерживает о 30 000 исследователей ИИ по сравнению с 10 000 в США. И это число сокращается благодаря нам тарифу и визовым махинациям, а также явные атаки администрации на наши ведущие академические учреждения.

Экономические профессора Дэвид Автор (MIT) и Гордон Хансон (Гарвард), известный своим исследованием о том, как глобализация, и особенно рост Китая, изменил американский рынок труда », известно, описал элементы «Китай шок 1.0». В 2013 году. Это был «единственный процесс-переход Китая в конце 1970-х годов от маоистского центрального планирования в рыночную экономику, которая быстро перенесла труд и капитал страны от коллективных сельских ферм на капиталистические городские фабрики».

Как результат, четверть всех рабочих мест в США исчез в период с 1999 по 2007 год. Сегодня Производственная работа Китая Верхний 100 миллионов, затмевая за счет работы по производству в США в 13 миллионов. Эти цифры достигли максимума десятилетия назад, когда в Китае представлен недорогой рабочей силы. Но в наши дни Китай явно с нетерпением ждет, в то время как эта администрация и ее советники остаются в зеркале заднего вида.

Добро пожаловать в «China Shock 2.0» написал Autor и Hanson в недавнем New York Times Редакционная статья. Но на этот раз их лидеры сосредотачиваются на «ключевых технологиях 21 -го века… (и это) будут длиться до тех пор, пока в Китае есть ресурсы, терпение и дисциплина, чтобы яростно конкурировать».

Высоко уважаемый Австралийский институт стратегической политикиФинансируется их министерством обороны, отслеживает объем опубликованных исследований инновационных технологий в США и Китае более четверти века. Они видят в этом меру мнения экспертов, где начинаются величайшие инновации. В 2007 году мы возглавляли Китай в течение предыдущих четырех лет в 60 из 64 «Пограничные технологии».

Два десятилетия спустя, Стол перевернулся, Китай намного опередил США в 57 из 64 измеренных категорий.

В исследовании алгоритма искусственного интеллекта в Китае было 29% документов на наши 12%. В высокопроизводительных вычислениях у них было 36% до наших 13%. А в машинном обучении они превзошли шкалу на 40% по сравнению с нашими 11%.

В соответствии с Автор и ХансонКитай является «апекс -хищником» в битве, которая выходит замуж за «экономический дарвинизм с китайской промышленной политикой». Поскольку Маск демонтировал наш национальный аппарат по планированию и финансированию, правительство Китая нацелено на наши самые инновационные сектора, включая «Авиация, ИИ, телекоммуникации, микропроцессоры, робототехнику, ядерную и фьюжнскую мощность, квантовые вычисления, биотехнологические и фарма, солнечные и батареи».

Предупреждения могут звучать пронзительно, но это неправильное прочитание исторических пропорций. И все сводится к одному слову. Тарифы. И когда дело доходит до тарифов на Трампа, ни одна страна не относится к большей враждебности, чем с Китаем, что приводит к тому, что в январе 2025 года этот упрек преднамеренного изоляционизма США. Гарвардский бизнес -обзор: «Даже с проблемами конфиденциальности и безопасности данных – американские LLMS игнорируют угрозу разрушения китайской LLM на свою страховку».

В этой газете профессор Гарвардской школы бизнес -бизнеса Радж Чудхури объединился с профессором управления бизнесом Сиракузского университета Натараджан Баласубраманиан и экономист Университета Цинхуа Минтао Сюй, чтобы ответить на своевременный вопрос «Почему DeepSeek не должен был быть сюрпризом».

Для тех, кто не знаком с противоречиями, в последнее время в США были в последнее время, с огромным похлопком и философью (между ракетными поездками и размышлениями о Марсе), когда он был немного известным китайским выскочкой и философью (между ракетными поездками и размышлениями о Марсе) DeepSeek, Расстроите Apple Cart с помощью выпуска с открытым исходным кодом «меньшего, более эффективного и гораздо более дешевого LLM».

Время не могло быть более неловким для наших технократических элитов – драйверов Клода Антропика, Google Gemini, Open AI’s Chatgpt, Microsoft Copilot, Musk’s X.ai и Metaai.

Эти запатентованные, самопровозглашенные техно-генегения полностью привержены сбиванию друг друга. Но это не мешает им охватить атмосферу открытого искусственного интеллекта Сэма Альтмана, который недавно написал статью под названием под названием «Возраст интеллекта» в котором он объяснил: «Технология привела нас из каменного века в сельскохозяйственный век, а затем в промышленную эпоху. Отсюда путь к (ИИ включен) Возраст интеллекта вымощен вычислительными, энергией и человеческой волей ».

И эти миллиардеры США вложили свои деньги там, где их рот, сжигая огромное количество капитала, поскольку они создают совершенно новую, полностью финансируемую отрасль – создание генеративных фабрик ИИ, которые требуют столько энергии, что инвестиции в наши некогда зарождающиеся Ядерная энергетика Теперь прошел через крышу, и Маск официально зарегистрировал новый город для себя и своих последователей ИИ, Starbase, TX.

Тем временем исследователи RAND, такие как Кайл Чан, были отчетность что «Китай применяет государственную поддержку во всем их техническом стеке AI, от чипов и центров обработки данных до энергии». Стратегия правительства Китая фокусируется на трех координатных строительных блоках: 1) вычислительные мощности, 2) вертикальные интегрированные и доступные китайские данные и 3) квалифицированные инженеры.

В то же время правительство финансирует сети частных лабораторий, приверженных государственному/частному партнерству, и стимулировало лидеров местного самоуправления в городах по всей стране поддерживать сотни исследований искусственного интеллекта. Один город в Южном Китае, Ханчжоукоторый уже размещал гигант Алибабасоздал участок города, называемый Город мечтытеперь место рождения и постоянное место жительства DeepSeek.

Кайл Чан из Рэнда недавно отметил тот факт, что Китай превратил бедствия (тарифы Трампа) в мотивационный инструмент. Поддерживая их открытия LLM с открытым исходным кодом (поскольку американские фирмы склоняются к запатентованному контролю за повышением будущей прибыльности), авторитарный Китай, который, как предполагается, противоречит прозрачности и доступности, справился, согласно Атлантикачтобы двигаться «точно в противоположном направлении, куда движется американская индустрия технологий».

Почему сейчас DeepSeek? Эксперты по управлению Скажем, это просто «Классическая теория разрушения в игре». Пример был то, что случилось со стальной промышленностью десятилетия назад, когда интегрированные сталелитейные заводы, обслуживающие высококлассные клиенты высококачественной листовой стали, обгоняли менее эффективные электрические дуговые печи. В ответ старые заводы, с низкими технологиями, индивидуальными и специализированными на решении низкоуровневых задач, таких как создание стальной арматуры для укрепления бетонной конструкции. Затем действующий президент был вынужден «уступить долю рынка с нарушениями».

В этом случае DeepSeek может быть неполноценной технологией к следующей величайшей версии CHATGPT, но, похоже, это достаточно хорошо, чтобы предложить »отраслевые приложения Приводится в действие их LLM, которые глубоко интегрированы в цифровые экосистемы Китая ». Китайские LLM более конкретны и менее общие.

Как низко? Для разработчиков программного обеспечения по всему миру DeepSeek-R1 на 95% дешевле, чем использование продукта Oper AI O1 от Open, и таким же эффективным. Сатья Наделла, Генеральный директор Microsoft говорит, что такая цена заставит ИИ «стремительно взлететь, превратив его в товар, который мы просто не можем насытиться».

Итог? Под носом Америки, Китай пошел «демократическим», открыв свой код, привлекая глобальных разработчиков и пользователей программного обеспечения и поместив лучшего конкурента Америки (по крайней мере на данный момент) на место водителя.

Mike Magee MD – медицинский историк и регулярный корреспондент в THCB. Он автор книги Код синий, внутри Америки медицинский промышленный комплекс. (Гроув/2020).