Home » Клинические данные у вас под рукой с помощью ИИ

Клинические данные у вас под рукой с помощью ИИ

ИИ больше нельзя игнорировать. Что мы можем сделать с помощью ИИ, когда дело доходит до ответов на клинические вопросы? В первых двух выпусках MedNet Hematology мы задаем вопрос в EvidenceHunt. Этот инструмент искусственного интеллекта основывает свой ответ на источниках из PubMed и NICE Guidelines.

Вопрос к EvidenceHunt: Эффективность селективной деконтаминации кишечника (SDD) у гематологических пациентов с длительной нейтропенией вследствие химиотерапии

Конкретный контекст гематологических пациентов:

– Большинство исследований показали, что основное внимание уделяется пациентам ОИТ, а не конкретно гематологическим пациентам с длительной нейтропенией, что затрудняет прямые выводы об эффективности SDD в этой группе.[1,2]

– Чехословацко-немецкое исследование показало значительное снижение частоты инфекций и продолжительности лихорадки у 55 гематологических пациентов, получавших SDD, что указывает на потенциальную эффективность SDD в этой группе пациентов.[3]

– Ретроспективный анализ детей с острым лейкозом не выявил существенной разницы между тотальной и селективной деконтаминацией кишечника в незащищенной среде, при этом селективная деконтаминация вызывает меньше серьезных инфекций, чем тотальная деконтаминация.[4]

Результаты исследования SDD у пациентов отделения интенсивной терапии:

– Метаанализ рандомизированных контролируемых исследований показывает, что SDD значительно снижает частоту инфекций дыхательных путей у пациентов отделения интенсивной терапии.[1]

– Другой метаанализ показывает улучшение выживаемости пациентов как медицинского, так и хирургического отделения интенсивной терапии в условиях низкого уровня устойчивости к антибиотикам.[5]

– Согласно недавнему метаанализу, использование SDD по сравнению со стандартным лечением или плацебо было связано с более низкой внутрибольничной смертностью у взрослых в отделениях интенсивной терапии, получавших искусственную вентиляцию легких. Эта связь была более четкой в ​​исследованиях с внутривенным введением препарата.[6]

– В отдельных исследованиях могут быть обнаружены противоречивые результаты. Например, в исследовании в отделениях интенсивной терапии у пациентов с искусственной вентиляцией легких не было обнаружено существенной разницы в смертности между группой лечения SDD и группой плацебо.[7] Другие исследования действительно показали значительное снижение смертности в отделениях интенсивной терапии и госпитализации в группе SDD, а также снижение колонизации устойчивыми грамотрицательными бактериями.[8]

Read more:  Имплантаты из мягких волокон MIT могут облегчить боль без лекарств

Соображения:

– Исследования показывают, что появление устойчивых к антибиотикам микроорганизмов является основным недостатком SDD.[9]

– Немецкое исследование показало, что 10,6% гематологических онкологических пациентов были колонизированы устойчивой к ципрофлоксацину кишечной палочкой, что ставит под сомнение использование ципрофлоксацина в составе SDD у этих пациентов.[10]

Заключение:

Хотя SDD оказывается эффективным в снижении респираторных инфекций у пациентов отделения интенсивной терапии, доказательства его эффективности у гематологических пациентов с длительной нейтропенией вследствие химиотерапии менее ясны. Исследования указывают на потенциальную пользу, но также и на риск устойчивости к антибиотикам, особенно при использовании ципрофлоксацина. Прямое сравнение тотальной и селективной деконтаминации кишечника у детей позволяет предположить, что селективная деконтаминация может быть более полезной для этой группы населения. Дополнительные данные двух метаанализов позволяют предположить, что SDD может способствовать улучшению выживаемости в отделениях интенсивной терапии с низким уровнем резистентности, независимо от причины госпитализации, и особенно в сочетании с внутривенным введением препарата. Будущие исследования, более сосредоточенные на этой конкретной группе пациентов, необходимы для окончательных выводов об эффективности и безопасности SDD в этом контексте.

Использованная литература:

1. PMID: 8400971

2. ПМИД: 8304656

3. PMID: 2554162

4. PMID: 8739653

5. PMID: 28870727

6. PMID: 36286098

7. PMID: 1734249

8. PMID: 14522530

9. PMID: 8989178

10. PMID: 11073133

Это отчет, созданный искусственным интеллектом в будущей премиум-версии EvidenceHunt. Идти к https://evidencehunt.com/?origin=springer и бесплатно создайте онлайн-аккаунт. После запуска премиум-версии вы получите код скидки на 25 % по электронной почте.

2024-03-20 13:55:19


1710943921
#Клинические #данные #вас #под #рукой #помощью #ИИ

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.