Тодд Прузан, старший редактор по исследованиям и специальным проектам в Гарвардский бизнес-обзор, недавно встретился с Ли Бун Хуатом, директором по цифровым технологиям группы Prudential plc, чтобы поговорить о том, как Prudential использует искусственный интеллект и аналитику данных для повышения уровня страхового покрытия, а также финансовой доступности для сообществ в Азии и Африке. Далее следует расшифровка основных моментов их разговора.
ТП: Большое спасибо, что были с нами сегодня.
ЛБХ: Очень приятно, Тодд. Спасибо, что пригласили меня.
ТП: Я хотел бы начать обсуждение с вопроса: как Prudential использует технологии для устранения пробелов в защите и повышения финансовой устойчивости?
ЛБХ: Кризис Covid-19 заставил людей гораздо лучше осознать необходимость страховой защиты. Например, выяснилось, что в больших точках, таких как Азия и Африка, большинство населения либо не застраховано, либо недостаточно застраховано; к сожалению, этот пробел в защите, вероятно, будет увеличиваться по мере роста инфляции медицинских услуг и увеличения продолжительности жизни людей. Однако теперь этот разрыв, хотя и большой, может быть сокращен, особенно благодаря достижениям в области новых цифровых технологий.
Здесь, в Prudential, мы провели последние несколько лет, разрабатывая Pulse by Prudential, мобильное приложение для здоровья и хорошего самочувствия, которое на сегодняшний день было скачано примерно 38 миллионов раз по всему миру.
С помощью этого приложения мы можем связаться с гораздо большим количеством людей в Азии и Африке, и оно позволяет нам предлагать им очень доступные решения. Например, во Вьетнаме мы предлагаем страховку от рака всего за 0,07 доллара в день. А в Индонезии мы сотрудничаем с компанией, занимающейся электронными платежами, для обеспечения шариатского страхования в 34 провинциях.
ТП: Ну, это очень поразительные цифры. Не могли бы вы рассказать нам немного больше о том, как Prudential использует данные и искусственный интеллект (ИИ) для решения этих проблем и достижения лучших результатов в отношении здоровья?
ЛБХ: Конечно, Тодд. Для обеспечения того, чтобы люди могли жить дольше, профилактическое медицинское обслуживание имеет ключевое значение. Теперь технологии могут мотивировать людей вести более здоровый образ жизни и проходить регулярные медицинские осмотры, предоставляя им данные, идеи и подсказки. Это одна из причин, по которой несколько лет назад мы инвестировали в Pulse by Prudential.
С помощью Pulse мы разработали множество функций, помогающих людям вести более здоровый образ жизни. Возьмем, к примеру, функцию Health Check, которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям лучше понять будущие риски заболеваний и дает рекомендации относительно действий, которые они могут предпринять для улучшения своего здоровья. Эти ранние действия могут помочь смягчить возникновение хронических заболеваний, таких как диабет, который становится все более распространенным в Азии и Африке.
Еще одна полезная функция — фитнес-трекер, который мы используем, чтобы побудить людей регулярно заниматься спортом, и вознаграждаем их за это, предлагая улучшенное страховое покрытие. Другими примерами функций здравоохранения в приложении являются проверка симптомов и телемедицина; они позволяют клиентам получить своевременную консультацию по вопросам здоровья из любого места и в любое время. Это всего лишь несколько примеров того, как мы используем данные, технологии и искусственный интеллект, чтобы помочь нашим пользователям добиться лучших результатов.
ТП: Это очень интересные примеры. Слегка переключая передачи, Бун Хуат, как вы используете технологии для повышения качества обслуживания клиентов и использования новых возможностей для бизнеса?
ЛБХ: За последние несколько лет мы все активнее инвестировали в технологии и постепенно оцифровывали наши клиентские услуги, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Мы также повысили производительность наших финансовых консультантов, чтобы они могли тратить больше своей энергии на консультационные услуги. Позвольте мне привести несколько примеров.
Начиная с претензий, мы со временем автоматизировали весь процесс сквозной обработки претензий, чтобы мы могли позволить нашим клиентам получать доступ к услугам намного быстрее и наслаждаться более плавным общим опытом. Возьмем, к примеру, процесс рассмотрения претензий: мы предоставляем нашим клиентам простую и безопасную платформу, с которой они могут получать согласованную и точную информацию о статусе своих претензий, будь то через мобильное приложение или канал YouTube. Это также повысило производительность наших агентов по претензиям.
И мы разработали модели данных и ИИ для наших агентств, и это проявляется несколькими способами: во-первых, с помощью модели мы определили показатели успеха наших агентов и используем их для обучения наших агентств. Во-вторых, мы также используем нашу модель, чтобы помочь с нашими инициативами по набору персонала. Наконец, чтобы помочь с конверсией, это позволяет нам сопоставлять потенциальных клиентов с агентами, у которых есть подходящий профиль.
ТП: Все это очень вдохновляет, Бун Хуат. Большое спасибо за ваше время сегодня. Это был отличный разговор, и я очень ценю ваше понимание.
ЛБХ: Спасибо, Тодд.
ТП: Чтобы узнать больше, нажмите на ссылку ниже.
Нажмите здесь, чтобы узнать, как ведущие мировые компании оптимизируют свои данные.
