МакФЕРСОН, ШАНГ: «Разрыв между оценками в табелях успеваемости и результатами стандартизированных тестов увеличивается»

Содержание статьи

Оценки в табелях успеваемости и результаты стандартизированных тестов должны расти и падать одновременно, поскольку они оценивают одну и ту же группу учащихся по одним и тем же предметам. Но в средних школах Альберты оценки в табелях успеваемости растут, а результаты на провинциальных тестах успеваемости (PAT) и дипломных экзаменах — нет.

Содержание статьи

Возникает очевидный вопрос — почему?

Содержание статьи

Рекомендуемые видео

Содержание статьи

Содержание статьи

Оценки в табелях успеваемости частично отражают успеваемость учащихся при выполнении домашних заданий. Однако стандартизированные тесты и дипломные экзамены проверяют студентов на предмет их знаний и навыков в контролируемой среде. В Альберте разрыв между оценками в табелях успеваемости и результатами тестов/экзаменов резко увеличился в 2022 году — в том же году, когда появился ChatGPT. Опросы показывают, что канадские студенты теперь в значительной степени полагаются на ChatGPT (и другие платформы искусственного интеллекта).

Студенты полагаются на ИИ

Вот что показывают данные.

В Альберте в период с 2016 по 2019 год (последний год, когда доступны сопоставимые данные) средний балл стандартизированного теста по математике, естественным наукам, общественным наукам, биологии, химии, физике, английскому и французскому языку составлял всего 64 балла, тогда как в табеле успеваемости он был равен 73,3 балла, или на 14,5% выше. Данные за 2020 и 2021 годы недоступны из-за закрытия школ из-за COVID-19, но в период с 2022 по 2024 год разрыв увеличился до 20%. Эта тенденция сохраняется независимо от типа школы, курса и от того, был ли ученик мужчиной или женщиной. В целом с 2022 года учащиеся средних школ Альберты показывают значительно лучшие результаты по табелям успеваемости, чем по стандартизированным тестам.

Содержание статьи

Содержание статьи

Это возвращает нас к ИИ. Согласно недавнему опросу KPMG, 73% учащихся в Канаде (средние школы, профессионально-технические училища, колледжи и университеты) заявили, что используют генеративный искусственный интеллект в учебе, что больше, чем в предыдущем году. А 71% говорят, что их оценки улучшились после использования генеративного искусственного интеллекта.

Если ИИ просто используется для помощи студентам в исследованиях, это одно. Но более двух третей (66%) тех, кто использует генеративный ИИ, заявили, что, хотя их оценки выросли, они не думают, что учатся или сохраняют столько же знаний. Еще 48% говорят, что их навыки «критического мышления» ухудшились с тех пор, как они начали использовать ИИ.

Приобретение знаний является основой мышления высшего порядка и критического анализа. Мы окажем учащимся плохую услугу, если не обеспечим им расширение своих знаний во время учебы в школе. А если учителя выставляют оценки, которые существенно завышены из-за использования искусственного интеллекта дома, они обрекают учеников на неудачу. Это академический эквивалент того, как лыжный тренер смотрит на новичка и говорит: «Ты готов к забегу по черному бриллианту». Этот тренер будет уволен. Выставление завышенных оценок с помощью ИИ несправедливо по отношению к учащимся, которым впоследствии придется бороться в колледже, на работе или в жизни за пределами школы.

Содержание статьи

Объективное тестирование жизненно важно

Наконец, растущая популярность ИИ подчеркивает важность стандартизированного тестирования и дипломных экзаменов. И родители знали это еще до волны ИИ. Опрос компании Leger, проведенный в 2022 году, показал, что 95% канадских родителей, чьи дети учатся в школах K-12, считают, что важно достоверно и объективно знать успеваемость своего ребенка по основным предметам. Кроме того, 84% родителей поддерживают стандартизированное тестирование, в частности, чтобы понять, как их дети учатся чтению, письму и математике. Альберта — одна из немногих провинций, где ежегодно проводятся стандартизированные тесты и экзамены на получение диплома.

Очевидно, что родители должны противостоять любым попыткам снизить подотчетность и объективное тестирование в школах Альберты.

Пейдж Макферсон и Макс Шанг — аналитики Института Фрейзера.

Содержание статьи