Набор данных AVIID и перевод видимого изображения в инфракрасное

Изучение опубликовано 10 ноября 2023 года в г. Журнал дистанционного зондированиядобилась значительных успехов в переводе аэрофотоснимков из видимого в инфракрасное. Он предлагает такие преимущества, как более низкая стоимость, более высокая эффективность и улучшенная производительность последующих задач, решая такие проблемы, как отсутствие наборов данных, методологических исследований и комплексных систем оценки качества изображений.

Исследование включало углубленный анализ методологий перевода изображений, применяемых к набору данных AVIID. Команда сосредоточилась на преобразовании видимых изображений в инфракрасные изображения, используя различные методы перевода изображений в изображения. Они оценили эти методы на основе их эффективности в создании высококачественных инфракрасных изображений.

В исследовании не только сравнивались существующие методы, но и анализировались ключевые технологии для улучшение производительности. Это включало оценку точности переведенных изображений при воспроизведении истинных инфракрасных изображений, а также их полезности в практических приложениях, таких как мониторинг и наблюдение за окружающей средой. Детальный анализ заложил прочную основу для будущих достижений в технологии перевода аэрофотоснимков.

Профессор Шаохуэй Мэй, ведущий исследователь, заявил: «Наши наборы данных и система оценки знаменуют собой значительный шаг в переводе аэрофотоснимков, предлагая исследователям уникальный ресурс для разработки и оценки передовых алгоритмов в этой области».

Команда планирует расширить свой набор данных и усовершенствовать систему оценки. Они направлены на решение таких проблем, как улучшение Качество изображения в различных условиях и интеграции этих технологий в реальные приложения.

Это исследование имеет потенциальное применение в надзоре, мониторинг окружающей средыи реагирование на стихийные бедствия, где быстрый и точный перевод изображений имеет решающее значение. Разработанный набор данных и методологии могут значительно снизить затраты и расширить возможности технологий инфракрасной визуализации.

Предоставлено TranSpread