Настоящие факторы зрелости ИТ

Согласно последним данным, системы здравоохранения вступают в новую фазу цифровой трансформации, в которой управление, интеграция и подотчетные результаты, а не расходы на технологии, отделяют лидеров от толпы. Отчет CHIME о самых проводных национальных тенденциях в области цифрового здравоохранения на 2025 год, получено с помощью KLAS и DHA Analytics.

Опрос 270 организаций неотложной помощи по всему миру показывает, что после внедрения основных систем дополнительные деньги изменят ситуацию только в том случае, если они явно связаны с оптимизацией процессов, качеством данных, безопасностью и ИИ, ориентированным на рабочие процессы. В отчете говорится, что эффективность на доллар теперь имеет большее значение, чем размер ИТ-бюджета.

Исследование охватывает организации от больниц критического доступа на 25 коек до мегасистем на 12 000 коек и 48 000 амбулаторных клиник в нескольких странах. Хотя почти все респонденты ссылаются на ограничения финансирования, страны с высокими показателями отличаются тем, что согласовывают инвестиции с четко определенными результатами и отслеживают ценность на уровне программы.

В то же время традиционные показатели, такие как расходы на ИТ, EHR и кибербезопасность, мало коррелируют с общей цифровой зрелостью. Бюджеты EHR в процентах от доходов организации, бюджеты на кибербезопасность и общие расходы на ИТ — все это не позволяет предсказать более высокие уровни большинства проводных сетей. Вместо этого организации, которые делают упор на персонализацию, обучение и дисциплинированный контроль за использованием систем, демонстрируют более высокие результаты в области клинического качества, безопасности и эффективности.

Управление и интеграция Отдельные лидеры

Во всех областях — от кибербезопасности до взаимодействия с пациентами — самым сильным показателем эффективности является четкая ответственность исполнительной власти, подкрепленная формальными структурами управления. Три четверти респондентов сообщают о наличии формальной системы управления клиническим качеством и безопасностью, а 77% имеют специальную структуру управления кибербезопасностью.

Около 72% организаций имеют межфункциональный комитет по цифровому управлению, а 61% говорят, что показатели цифровой эффективности проверяются руководителями ежеквартально. Только 9% сообщают об отсутствии формального управления в какой-либо сфере. Данные показывают, что цифровое совершенство теперь больше похоже на улучшение клинического качества: регулярный анализ, четкая подотчетность и устойчивая частота итеративных изменений.

Интеграция – как техническая, так и организационная – становится еще одной определяющей характеристикой. Согласно отчету, почти 70% респондентов говорят, что основные ИТ-системы интегрированы в клинических и административных подразделениях, а 91% сообщают о совместимости EHR с сообществом или внешними партнерами через FHIR или HIE.

Однако менее половины из них имеют полностью интегрированные цепочки поставок, финансовые и клинические системы, что ограничивает их способность моделировать затраты и готовность в режиме реального времени. Лишь около трети сообщают об обмене данными между этими функциями практически в реальном времени. Этот разрыв в интеграции неоднократно проявляется в результатах исследований как проблема системной зрелости, которая аналогичным образом влияет на кибербезопасность, аналитику, инновации и участие пациентов.

Управление данными и готовность ИИ определяют следующий этап

Управление данными и их качество становятся основой устойчивой трансформации. Шестьдесят четыре процента организаций сообщают об официальной системе управления корпоративными данными, 46% отслеживают качество данных с помощью общеорганизационных показателей и примерно половина назначают управляющих данными в ключевых областях.

Несмотря на это, почти каждый пятый респондент сообщает об отсутствии формального управления данными, а многие ограничивают управление внутренними наборами данных. Лишь около трети распространяют управление на обмениваемые или внешние данные. Этот разрыв имеет значение, поскольку все больше организаций полагаются на внешние клинические данные, данные о заявлениях и социальных детерминантах для оценки здоровья населения и аналитики на основе искусственного интеллекта.

Развертывание ИИ широко распространено, но долгосрочная готовность неравномерна. Согласно отчету, 98% респондентов говорят, что ИИ интегрирован по крайней мере в некоторые рабочие процессы, а 96% сообщают о структурах управления и надзора. Девяносто пять процентов говорят, что существует проверка моделей, безопасность и мониторинг предвзятости, и они связывают инвестиции в ИИ с отслеживаемыми результатами или рентабельностью инвестиций.

В то же время почти все организации также сообщают о «существенных» барьерах в области ИИ, включая проблемы интеграции, пробелы в навыках сотрудников и опасения по поводу безопасности и объяснимости. Только около трети имеют последовательно применяемый процесс оценки перед развертыванием, и еще меньшее число продолжает проводить структурированный мониторинг после развертывания и тестирование на предвзятость. Лидеры начинают относиться к оценке ИИ как к безопасности лекарств — документированной, проверяемой и воспроизводимой, — в то время как другие остаются в пилотном режиме.

Еще одним отличием является поддержание прозрачности состояния ИИ. Примерно 44% респондентов говорят, что они поддерживают полный и актуальный перечень моделей; остальные отслеживают модели лишь частично или не отслеживают вовсе. Без действующего реестра, в котором фиксируются права собственности, происхождение и рейтинги рисков, организациям сложно управлять моделями по мере их масштабирования.

Вовлечение пациентов, цепочка поставок и рабочая сила переходят от проектов к системам

На передовой цифровое взаимодействие с пациентами стало ведущим индикатором общей зрелости. Согласно отчету, 96% респондентов сообщают о наличии портала для пациентов, 89% поддерживают безопасный обмен сообщениями между пациентами и медицинскими бригадами, а 81% включают возможность онлайн-самостоятельного планирования. Большинство из них также поддерживают цифровые формы приема и доступ к виртуальным посещениям через порталы.

Отличительной особенностью является управление и измерение. Почти две трети организаций сообщают о наличии официального межфункционального комитета по управлению взаимодействием с пациентами, и только около трети отслеживают такие показатели результатов, как сокращение неявок, последующее наблюдение за хроническими заболеваниями или улучшение выполнения мер, сообщаемых пациентами. Там, где вовлеченность рассматривается как организационная дисциплина (с четкой подотчетностью и отслеживанием ключевых показателей эффективности), лидеры видят более активное внедрение, лучший доступ и более четкую рентабельность инвестиций.

Операции в цепочке поставок демонстрируют аналогичную эволюцию от логистики к стратегии. Почти три четверти респондентов сообщают, что используют прогнозную аналитику для прогнозирования запасов, а 65% говорят, что используют автоматические триггеры повторного заказа или рабочие процессы пополнения запасов. О структурированных оценках рисков поставщиков в настоящее время сообщают 89% организаций, и более половины используют автоматизированную оценку рисков или непрерывный мониторинг для критически важных поставщиков.

Технологии рабочей силы — еще одна область ранних, но значимых изменений. Большинство организаций внедрили тот или иной набор инструментов для совместной работы, оздоровительных платформ и систем «голоса сотрудников», и около половины сообщают об измеримых улучшениях в вовлеченности и административной эффективности. Опытные пользователи расширяют возможности анализа рисков удержания, равенства заработной платы и внутренних рынков талантов по мере совершенствования управления данными и повышения квалификации.

Убери это

• В настоящее время управление является наиболее четким показателем цифровой зрелости в сфере кибербезопасности, качества клинической помощи, аналитики и программ взаимодействия.
• Интеграция – между системами, функциями и руководящими группами – определяет, приведут ли инвестиции в технологии к операционному и клиническому эффекту.
• Надежное управление данными и практика обеспечения качества являются предпосылками для надежной аналитики и безопасного масштабируемого искусственного интеллекта.
• Инструменты взаимодействия с пациентами, цепочки поставок и рабочей силы приносят пользу только тогда, когда управление ими осуществляется посредством формального управления и показателей, основанных на результатах.
• Программы инноваций и автоматизации переходят от разрозненных пилотных проектов к надзору в виде портфеля, а отслеживание рентабельности инвестиций становится требованием для дальнейшего финансирования.

Авторы добавляют, что цифровые лидеры добиваются успеха, когда «эффективность на доллар важнее, чем общие расходы».